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bert-fa-base-uncased

波斯语领域预训练的单语言Transformer模型

开源项目情感分析模型ParsBERTGithubHuggingface命名实体识别预训练语言模型

ParsBERT是一个基于Transformer架构的波斯语单语言模型，通过大规模波斯语料库预训练，能够处理情感分析、文本分类及命名实体识别等任务。ParsBERT v2.0通过词汇表重构和新波斯语料库微调，在多项任务中表现优于多语言BERT和其他模型，提升了波斯语语言处理的效果。该模型支持掩码语言建模和后续任务微调，用户可在Hugging Face平台获取不同任务的微调版本。

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bert-base-multilingual-uncased是基于102种语言的维基百科数据预训练的BERT模型。它采用掩码语言建模进行自监督学习，可支持多语言自然语言处理任务。该模型不区分大小写，适用于序列分类、标记分类和问答等下游任务。通过在大规模多语言语料库上预训练，模型学习了多语言的双向语义表示，可通过微调适应特定任务需求。
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