XLNet是一种基于广义置换语言建模的新型无监督语言表示学习方法，采用Transformer-XL作为骨干模型，适用于长上下文的语言任务。XLNet在问答、自然语言推理、情感分析和文档排名等多个下游任务中表现优异，超越了BERT，取得了多项任务的最新最佳结果。

similarity是一个用Java编写的相似度计算工具包，适用于词语、短语、句子和段落的相似度计算及情感分析。其特点包括高效的词林编码法和余弦相似度算法，以及基于词向量模型的近义词推荐功能。该工具包架构清晰，模型惰性加载，词典明文发布，便于用户训练自定义语料，满足多种自然语言处理需求。

该开源项目提供了一系列教程，使用PyTorch实现序列分类模型，主要用于从电影评论中预测情感。课程内容包括神经词包模型、递归神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）和Transformer模型的理论与实践。此外，还讲解了如何使用torchtext库简化数据加载和预处理。如果有任何疑问或反馈，可以随时通过提交问题进行交流。

该项目通过TMDB API获取电影详细信息，基于内容推荐电影，并使用BeautifulSoup从IMDB获取用户评论，结合情感分析进行推荐。系统利用余弦相似度计算电影之间的相似性，前端技术有HTML/CSS/JS，后端使用Flask框架。项目包括详细部署指南和API获取教程，适合具有技术基础的用户学习和使用。

这款Chrome扩展程序通过情感分析AI技术提升Google Ads效果。它能实时分析广告情感影响，生成性能报告，助力优化广告策略。借助数据驱动决策，广告主可提高广告参与度、转化率和投资回报。该工具与Google Ads无缝集成，使广告营销更智能高效。

Odaptos是一个基于人工智能的用户测试平台，通过面部表情识别和自然语言处理技术分析用户反馈和情绪。平台功能包括自动转录、情感分析和用户招募，帮助企业快速发现产品问题并理解用户需求。Odaptos支持团队协作，为UX专业人士提供全面工具，以优化产品开发流程。

Wunderwrite是一款AI驱动的照片配文工具，为社交媒体用户提供智能服务。它能分析上传的照片，考虑情感因素，自动生成吸引人的配文和热门标签。这个工具简化了内容创作过程，有助于提升内容质量和增加互动。用户只需简单操作，就能获得独特的照片描述，使社交分享更加便捷。

AVY智能日记应用通过分析日记内容，识别情感倾向和认知偏差，提供个人洞察。应用帮助用户挑战扭曲思维，培养积极心态，并通过个性化资源和分析报告促进心理健康。

Journalie是一款AI驱动的日记应用，支持语音输入和智能分析。用户可探索日常情绪，选择私密或分享模式。注意：该应用将于2024年7月31日停止服务。

Review Insights Pro为小型企业提供客户评论管理解决方案。该工具运用情感分析、主题提取和关键词识别技术，深入解析客户反馈。它简化评论管理流程，提供回复模板，并支持竞争对手评论分析。作为自筹资金运营的平台，Review Insights Pro以透明定价和优质支持服务小型企业。用户可通过网页应用或Chrome扩展程序使用，无需复杂设置即可提升在线声誉和客户满意度。

NewsMTSC是一个针对新闻文章中目标依赖情感分类的开源项目，包含超过11000个来自美国在线新闻媒体政策报道的标记句子。项目提供了名为GRU-TSC的模型，实现了先进的目标情感分类性能。NewsMTSC不仅开放了详细的数据集，还提供了易用的Python包，方便研究人员和开发者进行情感分析。该工具支持多目标情感分类，为新闻文本分析提供了实用的解决方案。

DeepMoji是一个情感分析模型，基于12亿推文数据训练，可通过迁移学习在多种情感任务中表现出色。项目包含代码示例和预训练模型，兼容Python 2.7和Keras框架，适用于情感预测和文本编码。还提供了PyTorch实现，用户可使用不同模块进行数据处理、模型微调和测试。

Audioflare是一个采用Cloudflare AI Workers的开源项目，提供音频转录、分析、总结和多语言翻译功能。其主要功能包括语音转文本、文本摘要、情感分析和九种语言的翻译，并提供性能指标和监控支持。虽然转录功能目前限于30秒，但该项目展示了标准化的AI API请求框架，为开发者提供了学习和探索的机会。

NLP.js 提供多语言支持的自然语言处理功能，包括语言检测、字符串相似度计算、情感分析和命名实体识别等。最新版本采用模块化设计和插件系统，方便用户扩展和定制功能。文档详尽，适合在 Node.js 环境中开发聊天机器人及其他应用。

该页面介绍了中文情感分析的三种类型：基于情感词典、传统机器学习和深度学习的方法，并展示了四种实现方式：词典法、Bayes法、ALBERT与TextCNN结合及其emoji扩展。适合自然语言处理和文本分类爱好者深入了解情感分析的实现手段。

KWatch.io是一款跨平台社交媒体监控工具，支持LinkedIn、X（Twitter）、Reddit、Hacker News和Quora等主流平台的实时监测。工具提供关键词监控和对话追踪功能，并通过多种渠道发送即时提醒。借助AI技术，KWatch.io能自动分析关键词相关情感倾向。该平台适用于客户吸引、反馈收集、竞争对手监控、市场情报获取和客户支持等多种场景，为企业社交媒体倾听策略提供全面支持，有助于提升品牌声誉管理和市场洞察能力。

ThumbsUp提供用户反馈管理平台，集中收集和分析用户意见。平台包含反馈板、情感分析、关键词趋势追踪和AI建议功能，帮助企业了解客户需求，发现机遇。通过数据驱动的洞察，企业可改进产品，提升客户满意度。该工具适用于各类团队，提供免费版和每月39美元的专业版，满足不同规模团队需求，支持自定义品牌等功能。

AI Product Discovery是Zeda.io开发的人工智能产品分析工具，可自动收集G2、Capterra等热门网站的公开评论。通过情感分析和主题分类，该工具快速生成产品洞察，用户只需搜索公司名称即可获得评论摘要和关键主题。支持直接上传客户评论分析，为产品决策提供数据支持，助力企业提升产品管理效率。

PulseAI作为一款智能心理健康应用，集成了AI聊天、心理练习和定期会话功能。应用能够识别和回应情绪，安排固定时间进行心理健康评估。此外，应用提供专业设计的心理练习，帮助提升心理韧性。每次对话后自动生成摘要，方便用户追踪情感变化。PulseAI通过端到端加密技术保护用户隐私，确保所有交互数据的安全性。

Feedback Navigator是一个智能用户反馈分析平台，专注于提升用户体验和客户满意度。它可从多个渠道收集客户评价数据，并运用AI技术快速提炼有价值的洞察，支持数据驱动决策。平台功能包括自定义类别识别、情感分析和需求检测等。适用于物业管理、健身、产品开发、酒店、咨询和餐饮等多个领域。通过灵活的定价方案，Feedback Navigator助力企业深入理解客户需求，持续优化服务体验。

Symanto结合人工智能、深度学习和心理学，开发了跨行业和语言的人类语言理解平台。其技术应用于交互生成、企业搜索、个性化助手和虚拟客服等领域。通过整合心理学、商业分析和人工智能，Symanto为企业提供可靠的个性化互动解决方案，助力决策优化和服务定制，实现大规模自动化的个性化客户互动。

PyABSA是一个开源的多语言方面级情感分析框架。它提供方面术语提取、情感分类、三元组和四元组提取等功能，支持快速部署和自定义模型训练。该框架集成多种先进算法，为研究人员和开发者提供强大的ABSA工具。PyABSA提供丰富示例和文档，支持pip快速安装，适用于多种语言的情感分析任务。

rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库，支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断，具备丰富的API，便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。

pysentimiento是一个Python工具包，专为情感分析和社交NLP任务设计。它支持多种语言，包括西班牙语、英语、意大利语和葡萄牙语，可以进行情感分析、仇恨言论检测、讽刺检测及情感分析等。使用简单，只需通过pip安装并调用预设模型即可。适用于研究者和开发者的强大开源工具。

Flair 是一个强大的自然语言处理库，支持命名实体识别、情感分析、词性标注等多种功能，并且支持多种语言。通过简易接口，用户可以轻松使用和整合多种词和文档嵌入，基于 PyTorch 框架进行模型训练和实验。Flair 还对生物医学文本有特殊支持，并提供最新的命名实体识别模型，性能媲美甚至超过当前最优结果。用户可以在 Hugging Face 平台上访问并试用这些模型。

该库提供多种工具用于文档分类、情感分析、文档比较、频率分析、词语切分、词干提取等功能。通过composer轻松安装并集成，支持自定义分词器、正则化和频率分布。该库还包括关键词提取与高级的情感分析工具，为开发者提供强大的文本分析能力。详细文档与相关书籍可在GitHub页面找到，欢迎贡献。

Deepwander是一款AI驱动的自我探索工具，通过互动式反思促进用户深入理解自我。该工具分析用户的思想和情感，揭示潜在模式，并提供实用建议。它旨在增强自我意识，帮助用户与核心价值观保持一致。用户可定期使用Deepwander回顾个人成长，获取新见解，应对生活挑战。

Userwise是一款智能客户反馈管理系统。该平台运用AI技术协助企业高效收集、分析和优化客户反馈，提供情感分析、内容摘要和分类整理等功能。系统能够识别客户痛点，跟踪反馈趋势，为企业决策提供数据支持。Userwise致力于提高客户满意度，同时帮助企业节省资源，是一个价格实惠的客户互动管理解决方案。

Qualli是一个智能化的用户反馈管理平台,整合多渠道反馈数据并进行AI分析。平台提供网页和移动应用调查工具,支持快速创建反馈循环。通过自动化标记和组织,Qualli帮助企业高效处理用户意见,实现数据驱动决策,从而优化产品和服务体验。该系统致力于简化反馈流程,让企业更轻松地倾听和响应每位用户的声音。

CreatorMagic是一款AI驱动的视频转文字工具，可将YouTube视频转换为摘要、社交媒体帖子和博客文章等多种文本形式。该工具不仅能提取视频核心内容，还可分析评论情感，为用户提供深度洞察。适用于内容营销、学习研究和社交媒体管理等领域，帮助用户高效创建内容、扩大受众并了解观众反应。CreatorMagic操作简单，使视频内容转化更加便捷。

VOC AI整合客户洞察和AI聊天功能,提供智能化客户体验管理解决方案。平台可自动处理过半客户咨询,深度分析评论情感,为企业降本增效。主要功能涵盖AI对话、评论分析、情感洞察等,适用不同规模企业提升服务效率与客户满意度。

Sonar运用机器学习和语义分析技术，实现自动化的社交媒体聆听、情感分析和主题建模。这一工具能准确识别相关文本数据，分析语言使用和上下文关系。Sonar可快速筛选大量社交媒体帖子，提升搜索精度，揭示品牌感知和热门话题。作为一个高效可靠的平台，Sonar帮助用户深入解读社交媒体数据，获取有价值的洞察。

Asent是一个基于规则的Python情感分析库，使用SpaCy构建。该项目提供模块化规则集，支持自定义分析方法，如否定词识别。Asent集成可视化功能，便于解释模型预测结果。支持多语言文本极性分析，输出详细分析报告。Asent具有安装简便、使用灵活的特点，适用于各类文本情感分析任务。Asent受Vader启发，但采用更灵活的规则设计，实现更精细的情感分析。

FinGPT项目提供开源金融大语言模型，重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术，实现了金融数据的快速更新和轻量级适配，并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4，展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。

Chroma-AI利用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型和Vercel Edge函数，通过分析文本情感生成对应的渐变颜色。只需在本地环境中提供OPENAI_API_KEY，即可启动开发服务器，体验情感驱动的色彩渐变生成。

该Web应用结合机器学习和情感分析，预测未来7天内NASDAQ和NSE股票的走势。用户可以实时查看股票价格、阅读最新股票新闻、进行货币转换，并获得股票推荐。采用ARIMA、LSTM和线性回归算法进行预测，并通过社交媒体情感分析提供买卖建议。系统拥有管理员和用户权限，前端采用Flask和Wordpress。

SECap是一个开源的语音情感描述生成系统，结合大语言模型技术将语音情感转化为文字描述。项目包含模型代码、训练测试脚本和600个音频样本的测试集。系统能捕捉语音情感特征并生成相应描述，为语音情感分析研究提供新的工具和思路。

Syncly是一个智能客户反馈分析系统，通过AI技术实现反馈即时分类和负面信号识别。该平台集中管理客户反馈，提供实时洞察，助力企业改善客户体验。其核心功能包括动态情感分析、智能分类和自动优先级排序，有助于预防客户流失和识别关键问题。Syncly支持一键集成多种客户沟通渠道，为企业构建统一的客户反馈数据源。

Platformium专注于分析社交媒体上的客户反馈。该平台自动收集和解析客户对品牌的评论及情感，支持阿塞拜疆语，并提供集中管理多个社交媒体账户的自动化面板。通过深入分析客户情绪和主题，Platformium助力企业洞察客户需求，提升满意度，促进业务发展。

Vibe Scan是一款基于ChatGPT AI技术的品牌情感分析平台，它通过扫描互联网上的相关讨论，生成情感分析报告。该平台提供可搜索的情感分析、每周讨论情感趋势、情感评分、重要讨论查看和AI助手等功能，帮助企业全面管理在线声誉。通过Vibe Scan，品牌可以深入了解客户感受，及时发现并改善问题，从而提升在线形象和吸引力。

Video Mood为YouTube视频提供AI驱动的智能摘要和评论情感分析服务。通过整合OpenAI或OpenRouter的API，该平台能够快速生成视频核心内容摘要和评论洞察。这一工具旨在帮助专业人士、内容创作者和研究人员高效获取信息，节省时间并深入了解视频内容及观众反应。用户可以轻松获取视频的关键信息和评论趋势，从而更有效地进行内容分析和决策。适用于市场研究、竞品分析、内容策划等多种场景，Video Mood为用户提供了一种革命性的方式来掌握YouTube视频的精华和受众反馈。

AI Diary是一款智能日记应用，为用户提供独特的写作体验。通过对话、情绪分析和写作分析等功能，帮助用户表达自我、理解情绪并提升写作能力。应用还提供自动生成的摘要和诗歌，以及智能搜索功能，使日记写作更富洞察力。AI Diary注重隐私保护，为用户创造安全、私密的写作空间，是结合人工智能与个人成长的创新工具。

TorchMoji是PyTorch实现的DeepMoji模型，通过分析12亿条带表情符号的推文来理解语言表达情感的方式。该模型利用迁移学习在多个情感相关的文本建模任务中实现了优秀性能。项目包含预训练模型、数据处理工具和示例代码，方便研究者和开发者将情感分析应用于各种文本理解任务。TorchMoji模型可用于情感分类、情感强度预测和讽刺检测等任务，为自然语言处理研究和应用提供了有力工具。

Cemotion是一个Python中文NLP库，主要用于情感分析和通用领域分词。该库采用BERT模型训练，可为中文文本提供情感倾向置信度。新增的Cegementor类使用BAStructBERT模型进行语义分词。Cemotion支持批量处理和多平台部署，可自动调用GPU加速。2.0版本在性能和准确度方面有所提升。