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SmolLM-360M

3.6亿参数的高效语言模型 专注常识推理和知识理解

Github神经网络模型训练模型开源项目语言模型SmolLMHuggingface人工智能

SmolLM-360M是一款拥有3.6亿参数的高效语言模型，基于Cosmo-Corpus数据集训练而成。该模型利用Cosmopedia v2合成教材、Python-Edu教育样本和FineWeb-Edu网络教育资源等高质量数据，在常识推理和世界知识等多项基准测试中表现出色。SmolLM-360M支持CPU/GPU部署，并提供8位和4位量化版本以优化内存使用。这款模型主要面向英语内容生成和理解，可作为AI辅助工具在多种场景中应用。

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stablelm-3b-4e1t - StableLM开源语言模型在1万亿token数据上训练达到30亿参数规模
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MobileLLM - 轻量高效的移动设备语言模型
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