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多格式标注数据转换工具 Label Studio Converter

数据导入 Github 开源项目 Label Studio 数据标注格式转换机器学习

Label Studio Converter是一款开源的标注数据转换工具,可将Label Studio的标注结果转换为JSON、CSV、CoNLL 2003、COCO、Pascal VOC XML等多种机器学习格式。此外,它还支持将YOLO格式的预标注数据导入Label Studio。通过命令行和Python API接口,Label Studio Converter简化了数据格式转换流程,有效连接了数据标注和模型训练环节。

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介绍相关项目

sk2torch - 实现scikit-learn模型到PyTorch模块的转换

GithubPyTorchTorchScriptscikit-learnsk2torch开源项目模型转换

sk2torch是一个开源工具，用于将scikit-learn模型转换为PyTorch模块。它解决了GPU加速推理、模型序列化和梯度计算等问题。sk2torch支持多种scikit-learn模型，使机器学习从业者能够利用PyTorch的GPU加速、TorchScript序列化和反向传播功能。这个项目为scikit-learn用户提供了更多的灵活性和性能优化选择。

doccano - 开源多功能文本标注平台

GithubRESTful APIdoccano协作标注开源工具开源项目文本标注

doccano是一个开源文本标注平台，支持多种任务类型，包括文本分类、序列标注和序列到序列。该工具提供协作标注、多语言支持和移动端兼容等特性，适用于情感分析、命名实体识别和文本摘要等领域。用户能够快速创建项目并上传数据，高效构建数据集。doccano提供多种部署选项，如pip安装、Docker容器和云平台一键部署，方便用户根据需求选择。

X2Paddle - 飞桨生态下的模型转换工具，致力于帮助其它深度学习框架用户快速迁移至飞桨框架

GithubPyTorchX2Paddle开源项目模型转换深度学习飞桨

X2Paddle是一个将Caffe、TensorFlow、ONNX和PyTorch模型转换为飞桨框架的开源工具。它支持推理模型和PyTorch训练项目的快速迁移，并提供详细的API对比文档。通过简单的一键命令或API，模型转换变得轻松，显著节省迁移成本。适用于Python 3.5+及多种硬件设备，同时支持PaddleLite格式及VisualDL在线转换服务，充分发挥飞桨生态系统的优势。

cleanlab - 开源工具自动检测和优化机器学习数据集

Githubcleanlab开源项目数据中心AI数据清理机器学习标签错误检测

cleanlab是一款开源的数据中心AI工具包，能够自动检测机器学习数据集中的标签错误、异常值和重复项等问题。该工具适用于图像、文本和表格等各类数据，并支持所有机器学习模型。除了发现数据问题，cleanlab还可以训练更稳健的模型，评估数据质量。基于可靠的理论基础，cleanlab运行高效，操作简便，是优化数据质量和提升模型性能的实用工具。

faster-whisper-large-v1 - CTranslate2模型转换助力高效语音识别

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper large-v1开源开源项目模型模型转换自动语音识别

项目展示如何将openai/whisper-large模型转换为高效的CTranslate2格式，支持多语种语音转录，适合高精度及快速处理场景。

LLM-Finetuning-Toolkit - 配置化CLI工具，用于LLM微调和实验管理

CLI工具GithubLLM Finetuning ToolkitLLM微调实验开源项目配置文件

该工具通过yaml配置文件进行管理，支持LLM微调的各个方面，包括提示词、模型、优化策略和测试。用户可以通过pipx或pip安装，并按照提供的指南进行使用，涵盖基础到高级的使用场景。实验结果会被自动记录和保存。工具的模块化设计允许进一步扩展和定制。

vector-io - 多平台向量数据集迁移工具支持主流向量数据库

GithubVector IO向量数据库向量数据集开源项目数据导入导出

Vector IO是一个向量数据集迁移工具，采用通用格式实现多种向量数据库间的数据转换。目前支持Pinecone、Qdrant、Milvus等主流数据库，提供命令行接口进行数据导入导出和重新嵌入。该开源项目正不断扩展兼容的数据库类型，欢迎社区参与贡献。

onnx2tflite - 优化ONNX模型到TensorFlow Lite的转换工具，具备高一致性和自动通道对齐功能

GithubKerasONNXPyTorchTFLite开源项目转换

onnx2tflite工具实现从ONNX到TensorFlow Lite和Keras的快速高效模型转换。它具备高一致性，平均误差低于1e-5，速度比其他工具提高30%。支持自动转换PyTorch和TensorFlow格式，并能输出FP16和UINT8定量模型。用户还可以自定义操作符，提升模型转换和部署的灵活性。

DialogStudio - 提供丰富多样的对话数据集和任务意识模型

DialogStudioGithubHuggingface对话开源项目数据集模型

DialogStudio 是一个全面的对话数据集项目，包含大量统一的对话数据集和任务意识模型，支持对单个数据集和大型语言模型的训练。用户可以通过 HuggingFace 轻松下载和使用这些数据集，涵盖从知识驱动到任务导向多个领域。同时，项目进行了高质量的数据集评估，提供了详细的评价标准和评分。DialogStudio 既促进会话 AI 研究，也为模型开发者和数据科学家提供了重要资源，推动该领域的创新与进步。

VectorDB-Plugin-for-LM-Studio - 增强LM Studio的向量数据库插件

GithubLM StudioNvidia GPUPython 3.11Windows系统向量数据库开源项目

VectorDB-Plugin-for-LM-Studio为Windows系统提供的插件，通过Nvidia GPU加速，增强LM Studio处理图像、音频文件和文本转语音回放。该插件支持多种文件类型，并通过先进的向量数据库管理功能，实现多媒体内容的高效查询和管理。它是专业人员和技术爱好者处理大量数据的理想选择。

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