霜霰之地
⭐️ 为什么要建这个仓库
众所周知,阅读开源框架的源代码对提升编程能力有显著帮助。因此,我也尝试阅读开源框架的源代码,并对其内容进行详细分析和理解。在这里,我记录了自己阅读开源框架源代码的心得,希望能对各位开发者有所帮助。我会持续更新这个仓库中的文章,如果想要关注可以点击 star
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📖 目录
🐳 Go
项目 | 版本 | 文章 |
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Go | 1.16 darwin/amd64 | Go 初学者的成长之路 初探 Go 的编译命令执行过程 深入解析 Go Slice 底层实现 如何设计并实现一个线程安全的 Map ?(上篇) 如何设计并实现一个线程安全的 Map ?(下篇) 面试中 LRU / LFU 的青铜与王者 深入研究 Go interface 底层实现 Go reflection 三定律与最佳实践 深入 Go 并发原语 — Channel 底层实现 |
空间搜索 | golang/geo | 如何理解 n 维空间和 n 维时空 高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2 Google S2 中的 CellID 是如何生成的 ? Google S2 中的四叉树求 LCA 最近公共祖先 神奇的德布鲁因序列 四叉树上如何求希尔伯特曲线的邻居 ? Google S2 是如何解决空间覆盖最优解问题的? ----------------------------------------------------------------------------- Code <T> share keynote |
🍉 机器学习
项目 | 版本 | 文章 |
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机器学习 | Andrew Ng 斯坦福大学 | 目录 ----------------------------------------------------------------- 第1周 —— 什么是机器学习 第1周 —— 单变量线性回归(梯度下降) 第2周 —— 多变量线性回归 第2周 —— 解析法计算参数 第2周 —— Octave Matlab 教程 第3周 —— 逻辑回归 第3周 —— 正则化 第4周 —— 神经网络表示 第5周 —— 神经网络学习 第5周 —— 反向传播实践 第6周 —— 应用机器学习的建议 第6周 —— 机器学习系统设计 第7周 —— 支持向量机 第8周 —— 无监督学习 第8周 —— 降维 第9周 —— 异常检测 第9周 —— 推荐系统 第10周 —— 大规模机器学习 第11周 —— 应用实例:图片OCR |
🚀 JavaScript
项目 | 版本 | 文章 |
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JavaScript | ECMAScript 6 | JavaScript 新手的踩坑日记 从 JavaScript 作用域说开去 揭开 this & that 之迷 JSConf China 2017 第一天 — JavaScript 改变世界 JSConf China 2017 第二天 — 终章与新篇 |
Vue.js | 2.3.4 | 使用 Vue 全家桶 + Electron 开发的一个跨三端的应用 大话大前端时代(一) —— Vue 与 iOS 的组件化 |
Ghost | 1.24.8 | Ghost 博客搭建日记 Ghost 博客升级指南 Ghost 博客炫技"新"玩法 博客性能优化 -------------------------------------------------------------------------------- |
📱 iOS
📝 协议
❄️ 岁月如梭
项目 | 版本 | 文章 |
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开篇 | 开篇 | |
2017 | 【岁月如梭】 - 程序员如何在技术浪潮的更迭中保持较高的成长速度? | |
2018 | 【岁月如梭】 - 如何看待软件开发? | |
2019 | 【岁月如梭】 - 不甘当学渣,努力作学霸,最终是学民 | |
2020 | 【岁月如梭】 - 下一个五年计划起航! | |
2021 | 后疫情时代下美国留学 CS 硕士申请纪实 ----------------------------------------------------------------------------------------- |
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