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文档DeepDataSpace
Deep Data Space (DDS) 是一个开源数据集工具，具有以下开箱即用的功能：
- 交互式数据集可视化和探索
- 具有协作工作流程的智能标注
- 高效的模型管理和性能分析
1. 安装
1.1 先决条件
DeepDataSpace(DDS) 需要 Python 3.8 - 3.10，并在以下平台上运行：
- Mac OS: ✅ x86/x64, ✅ arm64
- Windows 10: ✅ x86/x64, ❌ arm64
- Ubuntu LTS 18.04及以上版本: ✅ x86/x64, ❌ arm64
- Docker Compose: ✅ x86/x64, ✅ arm64
1.2 从PyPI安装
python3 -m pip install pip --upgrade
python3 -m pip install deepdataspace
2. 快速开始
安装 deepdataspace 后，dds 命令将可用，您可以使用它快速启动 DDS 工具。
dds --quickstart
# 在 http://127.0.0.1:8765 启动了 DDS[${pid}]。
# DDS 工具正在后台导入以下目录中的数据集：$HOME/.deepdataspace/dataset-samples。
# 通过 ddsop --help 探索其他有用的命令。
# 您可以使用 Ctrl+C 退出 DDS 工具。
第一次启动 DDS 工具时需要一段时间，因为它正在下载额外的依赖项来设置运行环境。 DDS 工具启动后，访问 http://127.0.0.1:8765，您将看到以下示例数据集：
3. 其他安装方法
3.1 从源代码安装
# 克隆源代码
git clone https://github.com/IDEA-Research/deepdataspace.git
# 准备 node 环境（如果您还没有安装 Pnpm 和 Node 环境）
curl -fsSL https://get.pnpm.io/install.sh | sh -
pnpm env use --global lts
# 编译前端文件
pnpm i
pnpm run build:app
# 将前端文件复制到 Python 包目录
rm -rf deepdataspace/server/static/*
cp -R packages/app/dist/* deepdataspace/server/static/
cp deepdataspace/server/static/index.html deepdataspace/server/templates/
# 安装包
python3 -m pip install pip --upgrade
python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 setup.py install
安装完成后，您可以像上面一样启动 DDS：
dds --quickstart
3.2 使用 Docker Compose 安装
# 克隆源代码
git clone https://github.com/IDEA-Research/deepdataspace.git
# 准备数据集目录（您将在其中放置所有数据集）
mkdir -p datasets
export DDS_DATASET_DIR=$PWD/datasets
# 为 DDS 选择一个访问端口
export DDS_PORT=8765
# 使用 docker compose 启动 DDS
cd deepdataspace
docker compose up
如果一切顺利，您可以开始访问 http://127.0.0.1:8765 的 DDS
4. 文档
访问我们的文档以获取有关如何利用 DDS 功能的更多详细信息。
5. 卸载
对于从 PyPi 或源代码安装 DDS 的用户，只需使用 pip 卸载 DDS 并删除运行时文件。
pip uninstall deepdataspace
rm -rf ~/.deepdataspace/* # 谨慎使用，它将删除之前导入的所有数据集
对于从 docker 镜像安装 DDS 的用户，只需停止容器并删除 docker 镜像和卷。
docker stop dds
docker rmi deepdataspace/dds
docker volume remove dds-runtime # 谨慎使用，它将删除之前导入的所有数据集
6. 许可证
本项目采用 Apache 2.0 许可证。
Copyright 2023-present, IDEA
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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