InfiniTime

PineTime智能手表的现代C++开源固件

InfiniTime 智能手表固件开源项目 PineTime C++Github

InfiniTime是为PineTime智能手表开发的开源固件，采用现代C++编写。它提供自定义表盘、天气集成和蓝牙连接等功能，支持Gadgetbridge、InfiniLink等多平台配套应用。该项目具有完善的开发文档和贡献指南，适合智能手表爱好者和开发者参与。

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介绍相关项目

rotime - 为非常规作息人群设计的智能日程管理应用

AI工具个人管理日程管理时间规划灵活日程生产力工具

rotime是一款专为DSPD（延迟睡眠相位障碍）、Non-24（非24小时睡眠觉醒综合征）等非24小时睡眠周期和不规律作息人群开发的智能日程管理应用。它提供灵活的事件安排、自适应日程开始时间和可重复使用的日程模板，帮助用户适应个人实际作息。应用还集成了专注模式界面、任务清单和历史数据访问等功能，旨在提升时间管理效率，改善使用者的生活质量。

U-Time - 深度学习模型实现高频睡眠自动分期

GithubU-SleepU-Time开源项目时间序列分割深度学习睡眠分期

U-Sleep是基于U-Time时间序列分割模型开发的深度学习系统，专门用于高频睡眠自动分期。它能适应多种临床人群和多导睡眠记录协议，提供准确稳健的分期结果。该项目包含模型的完整实现，支持训练和评估，并提供命令行接口便于操作使用。

jiff - Rust语言的先进日期时间处理库

GithubJiffRust开源项目日期时间库时区数据库高级日期时间原语

Jiff是一款为Rust语言开发的日期时间库，提供高级且难以误用的日期时间原语，同时保持合理的性能。该库支持时区数据库自动集成、夏令时感知的算术运算和舍入、带时区日期时间的无损格式化和解析，以及可选的Serde序列化支持。Jiff的设计理念源于JavaScript的Temporal提案，旨在为Rust开发者提供可靠和易用的日期时间处理工具。

sktime - 多功能时间序列分析和预测库

GithubPython库sktime开源项目时间序列分析机器学习统一接口

sktime是一个开源的Python时间序列分析库,为多种时间序列学习任务提供统一接口。它支持时间序列分类、回归、聚类、标注和预测等功能,并提供专门的时间序列算法和兼容scikit-learn的工具。sktime还整合了多个相关库的接口,便于用户在不同时间序列任务间迁移算法。

Timely - 智能全面的员工排班系统

AI工具员工排班员工管理平台实时报告工作流程管理自动化调度

Timely为企业提供全面的员工排班管理解决方案。该系统集成了排班、沟通和跟踪功能,简化工作流程,提升生产力。其特色包括自动排班、实时共享和短信提醒,有效减少缺勤率。平台还提供数据分析报告,助力企业优化人力资源管理。适用于各类规模企业,可显著提高排班效率,降低运营成本。Timely员工排班系统整合了排班、通信和考勤功能。其直观界面便于快速上手,自动排班功能大幅提升效率。系统支持多平台访问,管理者可随时查看和调整排班。实时数据分析助力决策,提高人力资源管理水平。Timely适用于各行各业,能有效优化工作流程,提升团队协作效率。

pendulum - Python日期时间处理的高级库

GithubPendulumPython开源项目日期时间时区转换时间处理

Pendulum是一个高级Python日期时间库，作为标准datetime模块的替代品，它提供了更直观的API和增强功能。该库支持时区管理、日期计算、人性化的时间表示，并能正确处理夏令时转换和日期规范化。Pendulum适用于复杂的时间操作场景，简化了Python开发者在处理日期时间相关任务时的工作。

Time-Series-Library - 开源深度学习时间序列分析工具库

GithubTSLib开源项目异常检测时间序列深度学习预测

TSLib为深度学习研究者提供了一个专业开源时间序列分析库，涵盖广泛的应用领域，如长短期预测、数据填充、异常检测和分类。本库提供清晰的代码基础，支持时间序列模型的评估与开发，包括最新的模型评估和深度时间序列研究成果。该工具适合科研和开发人员使用，以推动时间序列分析的未来研究与实践。

GoldenCheetah - 自行车和铁人三项运动数据分析与训练软件

GithubGoldenCheetah开源软件开源项目性能跟踪运动数据骑行分析

GoldenCheetah是为自行车和铁人三项运动员及教练设计的桌面应用。它提供综合数据分析功能，包括BikeStress、TRIMP指标分析，Critical Power模型应用，性能预测和优化，以及室内训练支持。软件可与多种云服务同步，兼容多种设备和文件格式，支持自定义指标和图表开发。GoldenCheetah具备社区共享功能，是一款开源免费的训练分析工具。作为开源项目，GoldenCheetah在GPL v2许可下发布，为用户提供了高度的自由度和可定制性。

HyperTS - 全面的时间序列分析工具包支持多任务和多模式分析

GithubHyperTS开源项目异常检测时间序列分析自动机器学习预测

HyperTS是一款全面的时间序列分析工具包，集成了统计模型、深度学习和神经架构搜索。它支持预测、分类、回归和异常检测等多种任务，适用于复杂的时间序列分析场景。该工具包提供多变量和协变量支持，概率区间预测，以及丰富的预处理、评估指标和搜索策略。HyperTS简单易用，为时间序列分析提供了端到端的自动化解决方案。

lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库

GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能

LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计，实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析，并提供直观的Web界面，包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目，LinDB欢迎社区参与贡献。

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