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neural-chat-7b-v3-3

Intel微调的数学推理增强型大语言模型

neural-chat-7b-v3-3是Intel基于Mistral-7B模型微调的大语言模型,专注提升数学推理能力。模型在多个基准测试中表现优异,支持8192个token上下文长度,提供多种精度推理选项。适用于多种语言任务,但建议部署前进行安全评估。

glm-4-9b-chat-1m - 广泛语言支持与长文本处理能力的先进预训练模型
GLM-4-9BGithubHuggingface多语言支持开源项目机器学习模型长文本能力预训练模型
GLM-4-9B-Chat-1M 是智谱 AI 开发的先进预训练模型,具备网页浏览、代码执行和长文本推理等功能,支持 26 种语言,适用于需要大规模上下文处理的应用场景。最新更新提升了处理能力,支持长达 1M 上下文长度。
mpt-7b - 高性能开源大语言模型
GithubHuggingfaceMPT-7B大语言模型开源开源项目模型深度学习自然语言处理
MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B - Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B 提升AI模型指令执行效率的开源方案
GithubHuggingfaceInfinity Instruct北京人工智能研究院开源开源项目数据集模型
Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B是一个公开可用的监督指令微调模型。它在Infinity-Instruct-7M和Infinity-Instruct-Gen数据集上进行优化,无需用户反馈强化学习。在AlpacaEval 2.0评测中,该模型表现优于Mixtral 8x22B v0.1、Gemini Pro和GPT-4。使用创新的训练技术,显著减少了模型训练成本,且基于与OpenHermes-2.5-Mistral-7B相同的聊天模板,专为对话场景设计。该模型和相关资源仅用于学术研究,且准确性不可担保。
Mistral-7B-v0.1 - 超越Llama 2的开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistral-7B大语言模型开源项目文本生成模型深度学习自然语言处理
Mistral-7B-v0.1是一个开源的大型语言模型,拥有70亿参数,性能超越Llama 2 13B。该模型采用分组查询注意力、滑动窗口注意力等创新技术,是一个强大的预训练基础模型。需注意,模型尚未包含内容审核机制,使用时需搭配Transformers 4.34.0或更高版本。
internlm2-7b - 增强自然语言处理与长文本分析能力
GithubHuggingfaceInternLM开源开源项目性能评测模型长上下文
InternLM2-7B是一款开源自然语言处理模型,以其卓越的语言能力及对20万字符长文本的支持在评测中表现优异。适用于领域适配与复杂任务,提供代码开放与商用使用许可,便于研究与开发者的灵活使用与集成。
RakutenAI-7B-chat - RakutenAI-7B模型的日本语言处理技术与性能表现
GithubHuggingfaceMistralRakutenAI-7B大型语言模型开源项目指令微调日本语言模型模型
RakutenAI-7B在日本语言理解测试中表现优异,并在英文项目中保持高竞争力。基于Mistral模型架构,该项目成功调整了Mistral-7B-v0.1的预训练权重,词汇表扩展至48k以优化日语字符处理率。独立评估显示其适用于对话应用的性能优越,评分为0.393和0.331,方法简便实用。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-AWQ - Mistral模型AWQ量化版支持高级函数调用和三代分词
AWQ量化GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3大语言模型开源项目模型模型量化自然语言处理
作为Mistral-7B-Instruct-v0.3的AWQ量化版本,该模型采用4比特压缩技术,在提供快速推理性能的同时保持了原有精度。通过扩展词汇表和引入第三代分词技术,增强了模型的理解能力。目前已集成到主流AI框架平台,可在搭载NVIDIA显卡的Linux或Windows系统上运行。
AlphaMonarch-7B - 多功能7B模型,优化智能文本生成
AlphaMonarch-7BGithubHuggingface多任务基准开源项目推理能力文本生成模型模型评估
AlphaMonarch-7B是经过DPO优化的模型,增强推理与对话能力,通过AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag和TruthfulQA等测试表现优异。利用LazyMergekit合并多款模型,适合对话、角色扮演和故事创作。支持GGUF、GPTQ和AWQ等量化模式,搭配Mistral Instruct聊天模板,在多项国际评估中表现出色,成为高级7B模型中的一员。
WizardLM-2-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的多语言对话模型 支持复杂任务和推理
GGUFGithubHuggingfaceWizardLM-2llama.cpp大语言模型开源项目模型量化
WizardLM-2-7B是基于Mistral-7B-v0.1的开源大语言模型,擅长复杂对话、多语言处理、推理和智能代理任务。该模型采用全AI合成训练系统,在MT-Bench评估中表现优异,性能可比拟规模大10倍的开源模型。WizardLM-2-7B支持多轮对话,适用于各种复杂场景,是一个高效的开源大语言模型选择。
internlm2-20b - 提供深度适应性和超长文本理解能力的20B语言模型
GithubHuggingfaceInternLM对话模型开源项目性能评测模型模型开源评测工具
InternLM2-20B是一款支持20万字符上下文的语言模型,其在推理、数学和编程领域的表现突出。模型分为基础和对话优化版本,可以满足多样的语言处理需求。通过OpenCompass评测,其展示了卓越的综合性能,适合复杂的研究和商业应用。
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