neural-chat-7b-v3-3

Intel微调的数学推理增强型大语言模型

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neural-chat-7b-v3-3是Intel基于Mistral-7B模型微调的大语言模型，专注提升数学推理能力。模型在多个基准测试中表现优异，支持8192个token上下文长度，提供多种精度推理选项。适用于多种语言任务，但建议部署前进行安全评估。

文档

chatglm-6b - 中英双语开源对话模型实现低显存本地部署

AI技术ChatGLM-6BGithubHuggingface中英双语开源开源项目模型语言模型

该模型是一个基于 GLM 的中英双语开源对话工具，拥有 62 亿参数，通过量化技术实现低显存要求，适合消费级显卡本地部署。专注于中文问答及对话功能，具有监督微调和人类反馈强化学习功能。升级版提供更高性能和效率，研究者可完全开放使用，而商用需要填问卷。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-llamafile - 高效多功能的开源语言模型

AI模型GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.2大型语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

Mistral-7B-Instruct-v0.2是Mistral AI公司开发的改进版指令微调语言模型，拥有70亿参数。该模型支持多种量化格式和llamafile格式，可在CPU和GPU上高效运行，适用于对话、文本生成等多种场景。用户可根据设备选择合适的量化版本，通过命令行或Python代码轻松使用。模型在多项任务中表现优异，为开发者和研究者提供了强大的开源语言处理工具。

mistral-7b-sft-beta - 基于UltraChat数据集训练的Mistral-7B优化模型

GithubHuggingFaceHuggingfaceMistral-7B开源项目微调模型深度学习自然语言处理

Mistral-7B-sft-beta是一个在UltraChat数据集上训练的大型语言模型，基于Mistral-7B-v0.1开发。作为Zephyr-7B-β的基础训练模型，采用直接偏好优化方法，支持英语文本生成。模型包含7B参数，使用MIT开源协议，通过TRL框架的SFTTrainer在经过筛选的UltraChat对话数据集上完成训练。

leo-hessianai-7b-chat - 德语对话模型，适用于多种自然语言处理任务

GithubHuggingfaceLeoLM开源项目德语语言模型文本生成模型自由软件超算

本项目提供基于LeoLM/leo-hessianai-7b的德语对话模型，经过德语指令数据集的微调，适用于写作、解释及讨论，数学和高级推理仍具挑战。支持英语和德语，并拥有8k上下文长度，为德国开源和商业语言模型的研究发展助力。

zephyr-7b-beta - 7B参数开源对话模型在多项基准测试中表现卓越

GithubHuggingfaceZephyr-7B-β人工智能开源项目机器学习模型模型性能语言模型

Zephyr-7B-β是基于Mistral-7B-v0.1微调的开源对话模型。在MT-Bench和AlpacaEval等基准测试中,其性能超越多个参数量更大的模型。采用DPO技术训练,能生成有帮助的回复,但缺乏安全性对齐。适用于多种对话任务,在编码和数学等复杂任务上仍需改进。该模型表现出色,但使用时需注意其局限性。

Mistral-Large-Instruct-2407 - Mistral大语言模型在多语言理解与高级推理方面展现卓越性能

GithubHuggingfaceMistral-Large-Instruct人工智能授权函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型

Mistral-Large-Instruct-2407作为一款基于123B参数构建的大规模语言模型，集成了多语言处理、代码编程和数学推理等核心功能。模型配备128k上下文窗口，支持80余种编程语言，同时提供函数调用与JSON输出特性。在MMLU测试中达到84.0%的优异成绩，MT Bench评分为8.63，彰显其在自然语言处理领域的实力。目前该模型已开放研究及非商用场景应用。

Mistral-7B-v0.3 - 词汇扩展提升语言模型性能

GithubHugging FaceHuggingfaceMistral-7B-v0.3transformers大语言模型开源项目模型词汇扩展

Mistral-7B-v0.3版本引入了32768项扩展词汇，提升了语言模型的表现能力。结合mistral-inference使用，支持灵活的文本生成和定制处理。该版本尚未具备完善的安全机制，计划通过与社区合作，探索在输出需调节的环境中实现安全部署。

Breeze-7B-Instruct-v1_0 - 增强繁体中文处理能力，提高语言模型性能

Breeze-7BGithubHuggingfaceMediaTek传统中文开源项目文本生成模型语言模型

Breeze-7B-Instruct-v1_0 是MediaTek Research开发的语言模型，专为繁体中文应用而设计。基于Breeze-7B-Base的演进，支持问答、多轮对话和文本摘要等任务。其在繁体中文及英语的测试中表现优越，相较于同类开源模型有显著提升。Breeze-7B通过词汇扩展和高效推理性能，在繁体中文任务中展现优势。v1.0版本经过精细化训练，提供高效准确的语言处理。

Llama3-ChatQA-1.5-8B - 强化对话问答和检索增强生成的高性能AI模型

GithubHuggingfaceLlama3-ChatQA-1.5人工智能开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统

基于Llama-3开发的大语言模型，专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本，采用改进的训练方案，增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中，模型在多个数据集上表现优异，尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式，适用于多种对话问答场景。

Qwen1.5-7B-Chat - 基于Transformer架构的多语言语言模型支持32K上下文

GithubHuggingfaceQwen1.5人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型

Qwen1.5-7B-Chat是Qwen2的beta版本，采用Transformer架构的仅解码器语言模型。相比前代版本，新增了8种规模的模型选择，优化了聊天模型性能，增加了多语言支持，实现了32K上下文长度。模型经过大规模数据预训练，结合监督微调和直接偏好优化完成训练。

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