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ip_adapter_sdxl_image_encoder

SDXL IP Adapter模型的图像编码器,确保兼容Invoke AI

该图像编码器是SDXL IP Adapter模型的必要组件,确保其在Invoke AI 3.2+版本中正常运行。用户可以通过输入图像提示来影响生成过程,并且该项目在invoke.ai和GitHub上均有Community Edition的访问途径。

kandinsky-2-2-decoder - 基于CLIP和扩散技术的开源图像生成模型
CLIPGithubHuggingfaceKandinsky 2.2图像生成开源项目扩散模型文本到图像模型
Kandinsky 2.2采用CLIP和潜在扩散技术架构,结合Dall-E 2与Latent Diffusion的技术优势。模型具备文本生成图像、图像转换及图像插值等功能,支持生成1024x1024分辨率图像。在COCO_30k数据集评测中,模型FID评分达8.21。该项目完全开源,为图像生成领域提供了新的技术方案。
SDXL-Lightning - 快速高质量文本到图像生成的突破性模型
AI绘图GithubHuggingfaceSDXL-Lightning开源项目快速推理扩散模型文本生成图像模型
SDXL-Lightning是一个基于稳定扩散XL的文本到图像生成模型,能在几步内生成1024px高质量图像。它提供1步、2步、4步和8步蒸馏模型,其中2步、4步和8步模型在保持高速的同时,展现出优秀的生成质量。该项目开源了完整的UNet和LoRA检查点,方便用户在各种场景中应用。
PixArt-XL-2-1024-MS - 快速训练的高性能文本到图像AI模型
AI模型GithubHuggingfacePixart-α图像生成开源项目文本生成图像模型深度学习
PixArt-XL-2-1024-MS是一个基于Transformer的文本到图像生成模型,采用纯Transformer块进行潜在扩散。该模型可直接生成1024px图像,训练效率高,仅用Stable Diffusion v1.5约10%的训练时间即达到可比性能。模型适用于艺术创作、教育工具开发等领域的研究,为探索高效文生图技术提供了新思路。
protovision-xl-high-fidel - 超真实3D与动漫图像生成API,精简高效
APIGithubHuggingfaceProtoVision XL图像生成开源项目模型超现实主义
ProtoVision XL通过免费API密钥生成超真实3D和动漫风格图像,免除使用精炼器。支持PHP、Node和Java等多语言编程,提供高细节和真实感画质。只需更换API密钥和模型ID,即可在modelslab.com免费生成图像。特点包括动态光效处理、对称性和平衡性,以及支持高达8K的分辨率。查阅API文档以获取更多信息。
Hotshot-XL - 基于SDXL的AI文本到GIF生成模型
Hotshot-XL是一款基于Stable Diffusion XL的AI文本到GIF生成模型。它能与微调的SDXL模型协同工作,支持个性化LORA和ControlNet控制。该模型适用于多种宽高比,默认生成1秒8帧的GIF。Hotshot-XL提供在线试用和本地部署选项,为用户提供灵活的使用体验。
omnigenxl-nsfw-sfw - 基于ModelsLab的全能AI图像生成工具
API接口GithubHuggingfaceModelsLabOmnigenXL人工智能图像生成开源项目模型
ModelsLab平台开发的图像生成工具,具备提示词优化、安全检查、多语言等核心功能。支持生成各类风格的逼真图像,提供免费API密钥申请,可通过Python、PHP等主流编程语言快速接入使用。该工具适合开发者将AI图像生成能力整合到应用项目中。
sd-image-variations-diffusers - 基于Stable Diffusion的开源图像变体生成模型
CLIPGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像变体图像生成开源项目模型
sd-image-variations-diffusers是一个经过微调的Stable Diffusion模型,通过CLIP图像嵌入技术实现图像变体生成。该模型集成Diffusers库,可生成高质量的图像变体,主要应用于艺术创作、教育工具和AI研究等领域。模型目前已发布V2版本,相比V1版本具有更好的图像质量和相似度表现,但在生成人脸和文字方面仍存在局限性。
Juggernaut-XL-Lightning - SDXL图像生成技术的速度与质量新突破
GithubHuggingfaceJuggernaut XLRunDiffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练
Juggernaut-XL-Lightning是一款SDXL图像生成模型,结合RunDiffusion技术,平衡了速度和质量。该模型支持多种场景图像生成,包括电影、摄影、景观和建筑等。通过优化的设置,模型能在5-7步内生成高质量图像,提高了创作效率。
sdxl-flash - 平衡速度与质量的图像生成模型
GithubHuggingfaceSDXL Flash图像质量开源项目快速生成文生图模型深度学习
SDXL Flash作为SDXL的改进版本,在生成速度与图像质量间实现了较好的平衡。虽然生成速度略逊于LCM、Turbo等模型,但输出质量更高。模型推荐参数为6-9步数、2.5-3.5 CFG值,配合DPM++ SDE采样器使用。开发者可借助Diffusers库轻松集成此模型,满足快速高质量图像生成需求。
bigaspv2lustify-v10-sdxl - 高精度的文本生成图像模型,提升视觉真实性
GithubHuggingfacestable-diffusiontext-to-image图像生成开源项目模型现实主义
该项目展示了一个结合Stable Diffusion技术的先进文本生成图像模型,能够生成非常逼真的图像效果。由用户ffjggrtbjibv创建,其模型适用于复杂图像创建与需要真实效果的场景。凭借现代化的图像生成算法,这个模型在图像质量和细节表现上得到显著提升,为创作提供更大的灵活性与创意空间。
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