HCP-Diffusion
Stable Diffusion模型训练与优化工具集
HCP-Diffusion是基于Diffusers库开发的Stable Diffusion模型工具集。它整合了多种文本到图像生成的训练方法，包括Prompt-tuning和Textual Inversion等。该工具集引入了DreamArtist++技术，支持一次性文本到图像生成。HCP-Diffusion提供层级LoRA、模型集成和自定义优化器等功能，为AI研究和开发提供全面的模型训练与推理支持。
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论文
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用于稳定扩散的其他秩适应实现
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Krita中的AI生成插件，控制、整合与本地化
Vicuna-LoRA-RLHF-PyTorch
Vicuna模型LoRA与RLHF的完整优化流程
sd-scripts
Stable Diffusion模型训练与生成的综合脚本工具库
Stable-Diffusion
关于稳定扩散和SDXL的专家级教程
lora-scripts
Stable Diffusion模型训练全能工具包
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使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调
ImageReward
基于专家比较的文本到图像生成人类偏好评价模型
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StableDiffusion AUTOMATIC1111 web-ui 的扩展，对旧照片和旧视频进行着色
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Stable Diffusion模型训练图形界面工具
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