ollama-app

现代化Ollama客户端，本地大语言模型管理工具

Ollama App AI聊天多模态输入模型选择器自定义构建 Github 开源项目

Ollama App是一款现代化的Ollama客户端应用,为大语言模型提供优质的使用体验。该应用支持多模态输入、模型选择、多语言界面等功能,同时确保所有数据在本地网络中处理,保障隐私安全。用户可连接Ollama服务器,选择模型对话,自定义系统提示词,并支持聊天记录导出。界面简洁直观,操作便捷,是管理和使用本地大语言模型的实用工具。

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介绍相关项目

chat-with-mlx - Apple Silicon Mac本地AI聊天平台支持多种开源大语言模型

Apple SiliconGithubMLX开源模型开源项目机器学习聊天机器人

chat-with-mlx是一个基于Apple MLX框架的本地AI聊天平台，专为Apple Silicon Mac打造。该平台集成了Llama-3、Phi-3、Yi等多种开源大语言模型，注重用户数据隐私保护。项目特点包括简易安装、便捷使用，支持集成HuggingFace和MLX兼容模型。此外，平台还提供文档和YouTube视频处理功能，是一个全面的MLX语言模型聊天界面。

llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面

llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

Private LLM - 本地离线运行的隐私保护AI助手

AI工具iOS和macOS应用开源语言模型本地AI聊天机器人离线工作隐私保护

Private LLM是一款面向iOS和macOS的本地AI应用，支持多种开源大语言模型。该应用完全离线运行，保护用户隐私，一次购买即可在所有Apple设备上使用。Private LLM提供文本生成、语言辅助等功能，采用先进的AI模型和量化技术，在设备上实现高质量的AI体验。这款应用适合需要隐私保护和本地AI功能的用户，是创意和生产力的得力助手。

Linly - 中文LLaMA和Falcon模型：优化的中文预训练和对话能力

FalconGithubLLaMALinly-OpenLLaMA中文对话模型开源项目训练数据

该项目提供中文对话和基础模型，包括Linly-ChatFlow、Chinese-LLaMA和Chinese-Falcon模型及其训练数据。通过扩充LLaMA和Falcon的中文词表，使用中英文语料进行预训练，提升了模型在中文语境中的表现。项目还包括Linly-OpenLLaMA模型，支持量化和边缘设备推理。最新的Linly-Chinese-LLaMA-2模型通过混合语料预训练并定期更新，用户可以在线体验和在本地环境中进行训练和评估。

Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-4bit - 支持中英文交流的跨语言模型功能

GithubHuggingfaceLlama3-8B-Chinese-Chat功能升级开源项目模型语言模型

Llama3-8B-Chinese-Chat提供了优化的语言模型，以支持中英文用户的交互。最新的v2.1版本的模型提升了角色扮演、函数调用和数学计算功能，并减少了中文回答中夹杂英文的现象。用户可以通过GitHub和HuggingFace平台获取使用指南，提供在线演示和多种模型版本以满足不同用户的需求。

maid - 支持多种AI模型以及本地和远程接口的跨平台AI模型分发应用

GithubMaid开源开源项目模型接口移动人工智能跨平台应用

Maid是一款跨平台免费开源应用，实现了与本地llama.cpp模型及远程Ollama, Mistral, Google Gemini和OpenAI模型的接口。支持从huggingface直接下载精选模型，并可交互使用sillytavern角色卡，提升用户互动体验。支持包括Windows、MacOS、Linux和Android在内的多种操作系统，确保用户全面便捷的模型管理。

chatbox - 支持多种语言模型AI桌面应用，注重隐私保护和

ChatboxGithubLLMs人工智能多平台支持开源开源项目热门

Chatbox 是一款支持多种语言模型（包括ChatGPT和Claude）的桌面客户端，适用于Windows、Mac和Linux系统。这款应用特别注重用户隐私，不需要部署即可安装使用。它提供多种高级功能，如图像生成、增强提示、键盘快捷方式、Markdown与Latex格式支持等，极大地提升用户工作效率。另外，Chatbox提供了团队协作功能和跨平台的Web版本，允许用户随时随地通过浏览器访问。

Apployal Localize - 智能移动应用本地化平台

AI工具人工智能翻译应用商店优化应用本地化截图翻译隐私安全

Apployal Localize是一款智能应用本地化平台，为企业提供自动化翻译服务。该平台支持字符串文件、Figma图像、应用商店页面和发布说明的多语言转换。通过与GitHub、App Store和Google Play的无缝集成，Apployal Localize简化了本地化流程，提高了工作效率。平台还配备Apployal Client工具，加强了账户安全性，为企业拓展全球市场提供了安全可靠的解决方案。

MobileLLM - 轻量高效的移动设备语言模型

AI模型GithubMobileLLM开源项目深度学习神经网络语言模型

MobileLLM是一个针对移动设备优化的大型语言模型项目。该模型通过SwiGLU激活函数、深窄架构、嵌入共享和分组查询注意力等技术，在亿级参数规模下实现了高性能。MobileLLM在零样本常识推理任务中表现出色，不仅在125M和350M参数规模上超越了现有最先进模型，还成功扩展至600M、1B和1.5B参数规模，展示了其在移动设备应用中的潜力。

openchat - 采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型

GithubLlamaOpenChat人工智能开源开源项目语言模型

OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略从混合质量数据中学习。该模型在7B规模下实现了与ChatGPT相当的性能,无需偏好标签。项目致力于开发高性能、商用级的开源大语言模型,并持续进步。OpenChat支持多GPU部署,提供兼容OpenAI的API服务,适用于编码、聊天等多种任务。

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