EasyOCR

支持80多种语言文字识别工具

EasyOCR OCR Pytorch CRNN DBnet Github 开源项目

EasyOCR是一款支持80多种语言和主要书写系统（如拉丁文、中文、阿拉伯文等）的光学字符识别（OCR）工具。它提供简单的安装和使用指南，帮助快速实现文本检测与识别，适用于多种场景。最新版本增加了Apple Silicon支持并修复了兼容性问题。未来版本将支持手写文本识别，进一步增强其功能。

wangfreexx-tianruoocr-cl-paddle - 开源本地OCR识别和翻译软件

Chinese-liteGithubOCR软件paddle-ocr开源项目文字识别翻译功能

wangfreexx-tianruoocr-cl-paddle是一款开源的本地OCR识别软件，基于Chinese-lite和paddle-ocr技术。支持中文高效识别、条形码扫描和多种翻译接口，包括离线翻译功能。软件提供段落合并和自定义设置，适用于64位Windows系统，无需网络即可进行OCR识别。该项目为用户提供了一个全面的本地文字识别和翻译解决方案。

PaddleOCR2Pytorch - 开源工具实现PaddleOCR模型向PyTorch框架的转换

GithubOCR系统PaddleOCR多语言识别开源项目文本检测文本识别

PaddleOCR2Pytorch是一个开源项目，致力于将PaddleOCR模型转换为PyTorch框架可用的版本。项目支持多种OCR算法，涵盖文本检测、方向分类和文本识别，同时提供丰富的预训练模型。它不仅使PyTorch用户能够便捷使用PaddleOCR的优质模型，还为跨深度学习框架的模型转换提供了实用参考。

tools-ocr - Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具

GithubPDF识别Tree Hole OCR开源项目文本识别本地OCR识别跨平台兼容

Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字，支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发，具有良好的跨平台兼容性，适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架，集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外，还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源，可在GitHub或Gitee上获取源码。

ocrs - 基于Rust的开源OCR引擎和命令行工具

GithubOCRONNXRust图像文字提取开源项目机器学习

ocrs是一个基于Rust的开源光学字符识别(OCR)库和命令行工具，利用机器学习技术从各类图像中提取文本。它旨在提供一个现代化的OCR引擎，能够处理多种图像类型，并大幅减少预处理工作。ocrs具有跨平台兼容性，支持WebAssembly，使用开放许可数据集训练。目前项目处于早期阶段，支持拉丁字母识别，并计划未来扩展更多语言支持。

GrabText - 多功能OCR识别与手写数学公式转换平台

AI工具OCR技术手写识别文字识别文本导出自动校正

GrabText提供免费在线OCR和图像文本识别服务，专注于手写文本和数学公式的精准转换。支持多种输出格式，包括txt、LaTeX、doc和pdf。用户只需上传图片，系统即可自动进行文本识别、拼写和语法校正。借助ChatGPT功能，GrabText进一步优化了文本处理的准确度和智能化水平。这一强大的图像转文本工具适用于学生、研究人员和各行业专业人士，为文字处理提供便捷高效的解决方案。无论是在线OCR、手写识别还是数学公式转换，GrabText都能满足您的需求。

Pix2Text - 开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别

GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别

Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。

eSearch - 跨平台截图工具集成OCR搜索和录屏功能

GithubOCR识别eSearch开源项目截屏软件跨平台

eSearch是一款跨平台的开源截图工具，集成了OCR文字识别、搜索、翻译、贴图、以图搜图和录屏等功能。它支持Windows、Linux和macOS系统，并提供离线OCR识别和灵活的截图编辑选项。eSearch可快速识别和检索屏幕信息，适用于办公和学习场景，显著提高用户处理屏幕信息的效率。

doctr - 由深度学习提供支持的无缝、高性能和可访问的库，用于 OCR 相关任务

GithubOCRPyTorchTensorFlowdocTR开源项目文本识别

docTR提供高效、准确的OCR解决方案，支持PDF和图像文件，基于TensorFlow 2和PyTorch。能快速检测识别文档文字，并提供多种处理旋转文档选项。用户可使用预训练模型快速上手或自定义架构。解析结果可视化且支持导出为JSON格式，方便后续处理和分析。

mmocr - 一个基于 PyTorch 和 mmdetection 的用于文本检测、文本识别以及相应的下游任务，包括关键信息提取的开源工具箱

GithubMMOCROpenMMLabPyTorch开源项目文本检测文本识别

MMOCR是一个基于PyTorch和mmdetection的开源工具箱，提供全面的文本检测、文本识别及信息提取解决方案。它支持多种先进模型和模块化设计，允许用户自定义优化器、数据预处理和模型组件。最新版本v1.0.0新增支持SCUT-CTW1500、SynthText和MJSynth数据集，更新了FAQ和文档，并添加了新教程笔记本。适用于PyTorch 1.6+，欢迎研究人员和开发者贡献改进。

kraken - 优化历史文献和多语言文本识别的开源OCR系统

GithubOCR系统kraken历史文字识别开源项目文本识别非拉丁文识别

kraken是一个开源OCR系统，专注于历史文献和非拉丁文本识别。该系统提供可训练的布局分析、阅读顺序识别和字符识别功能，支持多种文字方向和脚本。kraken能够输出多种格式，并提供公共模型库和灵活的识别网络架构。该项目与eScriptorium密切合作，为用户提供全面的文本数字化解决方案。kraken目前支持Linux和Mac OS X平台。

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