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insanely-fast-whisper-api

音频转文字的高速开源API,支持GPU云部署与并发处理

这是一款基于OpenAI Whisper Large v3的API,能够高速将音频转录为文字。此开源项目支持在任意支持GPU的云提供商上部署,内置说话人分离功能,提供易用的Fast API层、异步后台任务和Webhooks,优化了并发处理。支持任务管理、取消与状态查询,拥有安全的管理员认证访问。通过Docker可以轻松部署到包括Fly.io在内的多种VM环境,实现高效的生产用途。

AIVoiceChat - 低延迟响应的AI语音交互
AIElevenLabsGithubLinguflexfaster_whisper开源项目语音互动
AIVoiceChat使用户能够体验到无缝和实时的AI语音交互,依托faster_whisper和elevenlabs输入流实现低延迟响应。其功能包括自动语音检测和手动录音模式,操作简便,适用于多种环境。详尽的使用指南涵盖了API密钥设置、依赖库安装与脚本运行步骤,方便用户快速上手。项目欢迎社区贡献与改进,共同推动AI语音技术的发展。
yt-whisper - 使用yt-dlp与OpenAI Whisper生成多语言YouTube字幕
GithubPythonWhisperffmpegyt-dlp字幕生成开源项目
该项目结合yt-dlp与OpenAI的Whisper技术,能够高效生成各种YouTube视频的字幕文件。通过简单的命令行操作,可生成VTT文件,并且默认使用small模型即可实现高质量的英文转录。对于其他语言,可选用更大型的模型来提升识别效果。项目还支持将字幕翻译成英文。运行需要Python 3.7或以上版本以及ffmpeg安装。此项目基于MIT许可证开源,详情请参考项目仓库的使用指南。
Whisper-WebUI - 多功能字幕生成和翻译工具,支持多种Whisper实现
GithubGradioWhisper-WebUI字幕生成器开源项目翻译语音转文字
Whisper-WebUI是基于Gradio的浏览器界面,支持从文件、YouTube和麦克风生成字幕,并提供多语言翻译。用户可以选择不同的Whisper实现,如openai/whisper、faster-whisper和insanely-fast-whisper,支持SRT、WebVTT、txt等多种字幕格式。功能包括语音转文字翻译、音频预处理(Silero VAD)和说话人分离(pyannote)。提供详细的安装指南与自动安装脚本,并且兼容Docker运行,提升VRAM利用率和转录速度。
whisper-tiny.en - 支持时间戳转录的轻量级英语语音识别模型
GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWhisper开源项目时间戳模型自动语音识别
基于transformers.js开发的轻量级英语语音识别模型,集成ONNX格式权重实现Web端部署。模型支持基础文本转录、时间戳转录及单词级时间戳标记等功能,通过JavaScript可快速实现音频转文本识别。
FreeSubtitles.Ai - 高精度音视频转录与多语言翻译工具
AI工具Whisper模型多语言支持文件处理翻译服务语音转文字
FreeSubtitles.Ai提供音频和视频转文字服务,支持自动翻译功能。平台采用Whisper模型进行转录,结合M2M_100、DeepL和Yandex提供翻译服务。支持91种语言翻译,免费版可处理300MB文件(时长1小时),付费版可处理10GB文件(时长10小时)。该工具为音视频内容的多语言处理提供了全面的解决方案。
whispercpp - Python绑定实现高效语音识别
GithubPybind11Python绑定whisper.cppwhispercpp开源项目语音转文字
whispercpp是一个基于Pybind11的whisper.cpp Python绑定库,为开发者提供高效的语音识别功能。该库支持快速加载预训练模型、转录音频文件,并具有实验性的流式转录功能。whispercpp提供简洁的API接口,方便快速集成whisper.cpp的功能。它还遵循XDG Base Directory规范,确保合理的文件管理。这个项目为Python开发者提供了便捷的方式来使用whisper.cpp的强大语音识别能力。
whisper.unity - 本地语音识别与多语言翻译工具
ASRGithubOpenAIUnitywhisper.cppwhisper.unity开源项目
whisper.unity项目为Unity3d提供了whisper.cpp的绑定,支持在本地运行OpenAI Whisper自动语音识别模型。具备约60种语言支持、多语言翻译和多种模型尺寸选择,可在Windows、MacOS、Linux、iOS和Android等平台上高效运行,且无需互联网连接。项目完全开源,支持商业用途,并支持CUDA和Metal加速。
whisper-vits-svc - 基于VITS的端到端歌声转换开源项目
AIGithubPyTorchVITS开源项目深度学习语音转换
whisper-vits-svc是一个开源的端到端歌声转换项目,基于VITS模型架构。该项目支持多说话人转换,可混合创建新音色,并能处理带轻伴奏的声音。它集成了Whisper、BigVGAN等技术,提高了抗噪性和音质。项目面向深度学习入门者,需要Python和PyTorch基础。目前不支持实时转换,训练需要至少6GB显存。
distil-medium.en - 高效快速的英语语音识别模型
Distil-WhisperGithubHuggingfaceTransformers开源项目推理加速模型模型压缩语音识别
Distil-Whisper是OpenAI Whisper模型的压缩版,专为英语语音识别优化。该模型速度提升6倍,体积减少49%,性能仅下降1% WER。通过教师-学生蒸馏法在22,000小时多样化音频数据上训练,可直接替代Whisper用于短长音频转录,支持流式处理。
faster-whisper-small - 多语言语音识别的高效CTranslate2模型转换
CTranslate2GithubHuggingfaceOpenAIWhisper small开源项目模型模型转换音频识别
faster-whisper-small项目将openai的whisper-small模型转换为CTranslate2格式,支持多语言自动语音识别,采纳FP16精度以优化性能。此模型可用于CTranslate2基础项目,如faster-whisper,为开发者提供高效的语音转录方案。
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