TikTok下载器

🔥 TikTok 主页/合辑/直播/视频/图集/原声；抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜数据采集工具：完全开源，基于 HTTPX 模块实现的免费工具；批量下载抖音账号发布、喜欢、收藏作品；批量下载 TikTok 账号发布、喜欢作品；下载抖音链接或 TikTok 链接作品；获取抖音直播推流地址；下载抖音直播视频；获取 TikTok 直播推流地址；下载 TikTok 直播视频；~~采集抖音作品评论数据~~；批量下载抖音合集作品；批量下载 TikTok 合辑作品；~~采集抖音账号详细数据~~；~~采集抖音用户 / 作品 / 直播搜索结果~~；采集抖音热榜数据。

⭐ Windows 10 及以上用户可前往 Releases 下载已编译的 exe 程序，开箱即用！

📝 项目功能

✅ 下载抖音无水印视频/图集
✅ 下载 TikTok 无水印视频/图集
✅ 批量下载抖音账号发布/喜欢/收藏作品
✅ 批量下载 TikTok 账号发布/喜欢作品
✅ 采集抖音 / TikTok 详细数据
✅ 批量下载链接作品
✅ 多账号批量下载作品
✅ 自动跳过已下载的文件
✅ 持久化保存采集数据
✅ 下载动态/静态封面图
✅ 获取抖音直播推流地址
✅ 获取 TikTok 直播推流地址
✅ 调用 ffmpeg 下载直播
✅ Web UI 交互界面
✅ 采集抖音作品评论数据
✅ 批量下载抖音合集作品
✅ 批量下载 TikTok 合辑作品
✅ 记录点赞收藏等统计数据
✅ 筛选作品发布时间
✅ 支持账号作品增量下载
✅ 支持使用代理采集数据
✅ 支持局域网远程访问
✅ 采集抖音账号详细数据
✅ 作品统计数据更新
✅ 自动更新账号昵称
✅ 部署至私有服务器
✅ 部署至公开服务器
✅ 采集抖音搜索数据
✅ 采集抖音热榜数据
✅ 记录已下载作品 ID
✅ 扫码登陆获取 Cookie
✅ 从浏览器获取 Cookie
✅ 支持 Web API 调用
✅ 支持多线程下载作品
✅ 文件完整性处理机制
✅ 自定义规则筛选作品

💻 程序界面

终端交互模式：

终端模式截图

终端模式截图

终端模式截图

Web UI 交互模式：

WebUI模式截图

WebUI模式截图

WebUI模式截图

Web API 接口模式：

WebAPI模式截图

📽 运行演示

🎥 点击图片观看演示视频，建议通过配置文件管理账号，更多介绍请查阅文档

📈 项目状态

🟢 经过测试，Releases 发布的源码已经验证所有功能正常可用
🟡 TikTokDownloader 开发计划及进度可前往 Projects 查阅
🔴 请注意，最新源码可能存在一些不稳定的 Bug
🔴 如果在使用过程中发现程序 Bug，请及时告知作者修复

📋 项目说明

快速入门

下载 EXE 程序或配置运行环境
1. 从Releases下载 EXE 程序压缩包或安装包
2. 解压或安装后打开程序文件夹，双击运行main.exe
1. 安装不低于3.12版本的Python解释器
2. 下载最新源码或从Releases下载源码到本地
3. 运行python -m venv venv命令创建虚拟环境（可选）
4. 运行.\venv\Scripts\activate.ps1或venv\Scripts\activate命令激活虚拟环境（可选）
5. 运行pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt命令安装所需模块
6. 运行python .\main.py或python main.py命令启动 TikTokDownloader
阅读 TikTokDownloader 的免责声明，按提示输入内容
将 Cookie 信息写入配置文件
1. 参考Cookie 获取教程，复制所需 Cookie 到剪贴板
2. 选择复制粘贴写入 Cookie选项，按提示将 Cookie 写入配置文件
1. 选择从浏览器获取 Cookie选项，按提示选择浏览器类型
1. 选择扫码登录获取 Cookie选项，程序会显示登录二维码图片，并用默认应用打开
2. 用抖音 APP 扫描二维码并登录账号
3. 按提示操作，将 Cookie 写入配置文件
返回程序界面，依次选择终端交互模式 -> 批量下载链接作品(通用) -> 手动输入待采集的作品链接
输入抖音作品链接即可下载作品文件（TikTok 平台需要更多初始设置，详见文档）
更多详细说明请查看项目文档

⭐ 推荐使用Windows 终端（Windows 11 自带默认终端）

Docker 容器

获取镜像

方式一：使用Dockerfile文件构建镜像
方式二：使用docker pull joeanamier/tiktokdownloader命令拉取镜像

创建容器：docker run -it joeanamier/tiktokdownloader
重新启动容器：docker start -i 容器名称

Docker 容器无法直接访问宿主机的文件系统，部分功能不可用，例如：从浏览器获取 Cookie；其他功能如有异常请反馈！

关于 Cookie

点击查看 Cookie 获取教程

程序功能	是否需要登录
下载账号发布作品	⭕建议登录
下载账号喜欢作品	⭕建议登录
下载链接作品	⭕建议登录
获取直播推流地址	❌无需登录
下载直播视频	❌无需登录
获取作品评论数据	⭕建议登录
下载合集作品	⭕建议登录
获取账号数据	⭕建议登录
采集搜索结果	⭕建议登录
采集热榜数据	❌无需登录
下载收藏作品	✔️需要登录
下载收藏夹作品	✔️需要登录
获取收藏合集数据	✔️需要登录
获取收藏音乐数据	✔️需要登录
获取收藏短剧数据	✔️需要登录

Cookie 仅需在失效后重新写入配置文件，并非每次运行程序都要写入配置文件！

Cookie 会影响抖音平台下载的视频文件分辨率，如果无法下载 1080P 视频文件，请尝试更新 Cookie！

程序获取数据失败时，可以尝试更新 Cookie 或者使用已登录的 Cookie！

其他说明

程序提示用户输入时，直接回车代表返回上级菜单，输入Q或q代表结束运行
由于获取账号喜欢作品和收藏作品数据仅返回喜欢/收藏作品的发布日期，不返回操作日期，因此程序需要获取全部喜欢/收藏作品数据再进行日期筛选；如果作品数量较多，可能会花费较长时间；可通过max_pages参数控制请求次数
获取私密账号的发布作品数据需要登录后的 Cookie，且登录的账号需要关注该私密账号
批量下载账号作品或合集作品时，如果对应的昵称或标识发生变化，程序会自动更新已下载作品文件名称中的昵称和标识
程序下载文件时会先将文件下载至临时文件夹，下载完成后再移动至储存文件夹；程序运行结束时会清空临时文件夹
批量下载收藏作品模式目前仅支持下载当前已登录 Cookie 对应账号的收藏作品，暂不支持多账号
如果想要程序使用代理，必须在settings.json设置proxy参数，否则程序不会使用代理
退出程序时，请以正常方式结束运行或者按下 Ctrl + C 结束运行，不要直接点击终端窗口的关闭按钮结束运行，否则会导致数据丢失
如果您的计算机没有合适的程序编辑 JSON 文件，建议使用JSON 在线工具编辑配置文件内容
当程序请求用户输入内容或链接时，请注意避免输入的内容或链接包含换行符，这可能会导致预期之外的问题

EXE 更新

方案一： 下载并解压文件，将旧版本的TikTokDownloader.db文件和settings.json文件复制到_internal文件夹。

方案二： 下载并解压文件（不要运行程序），复制全部文件，直接覆盖旧版本文件。

⚠️ 免责声明(Disclaimers)

用户对本项目的使用由用户自行决定，并自行承担风险。作者对用户使用本项目所产生的任何损失、责任或风险概不负责。
本项目作者提供的代码和功能是基于现有知识和技术的开发成果。作者尽力确保代码的正确性和安全性，但不保证代码完全没有错误或缺陷。
用户在使用本项目时必须严格遵守 GNU General Public License v3.0 的要求，并在适当的地方注明使用了 GNU General Public License v3.0 的代码。
用户在任何情况下均不得将本项目的作者、贡献者或其他相关方与用户的使用行为联系起来，或要求其对用户使用本项目所产生的任何损失或损害负责。
用户在使用本项目的代码和功能时，必须自行研究相关法律法规，并确保其使用行为合法合规。任何因违反法律法规而导致的法律责任和风险，均由用户自行承担。
本项目的作者不会提供 TikTokDownloader 项目的付费版本，也不会提供与 TikTokDownloader 项目相关的任何商业服务。
基于本项目进行的任何二次开发、修改或编译的程序与原创作者无关，原创作者不承担与二次开发行为或其结果相关的任何责任，用户应自行对因二次开发可能带来的各种情况负全部责任。

在使用本项目的代码和功能之前，请您认真考虑并接受以上免责声明。如果您对上述声明有任何疑问或不同意，请不要使用本项目的代码和功能。如果您使用了本项目的代码和功能，则视为您已完全理解并接受上述免责声明，并自愿承担使用本项目的一切风险和后果。