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丰富多样的动漫表情和视觉效果LoRA库

该项目是一个综合性的动漫风格LoRA库,涵盖了多种表情和视觉效果。包含各类眼睛样式(如猫眼、星形眼、心形眼等)、多样化的嘴型和表情(如邪恶笑容、感性表情等),以及视觉效果(如对比度调整、模糊效果等)。这些LoRA模型可为动漫风格图像创作提供丰富的表现力和多样性。

anime-kawai-diffusion - 动漫艺术AI模型探索新创作
AI艺术DiffusersGithubHuggingface动漫开源项目模型稳定性扩散细节损失
anime-kawai-diffusion是一个基于Diffusers库的AI模型,可在PyTorch框架下生成高质量的动漫图像。用户可以通过简单的Python代码生成符合心意的动漫角色图像。该模型适合作为艺术创作的辅助工具,但在图像质量和内容上存在一定限制,可利用独特的提示与标签打造个性化作品。
Cine-Aesthetic - 沉浸式梦幻电影风格,探索超现实氛围
GithubHuggingfaceMGWR_Cine图像生成开源项目模型氛围光影电影风格超现实
此LoRA模型专为创作情感丰富的电影风格图像而设计,融合了梦幻和超现实元素。使用触发词'mgwr/cine',可以生成具有电影感的视觉效果,尤为突出柔和光线、温暖色调以及宁静氛围,适合图像创作者和艺术摄影爱好者探索。模型以Safetensors格式提供下载,是激发创意灵感的推荐工具。
lcm-lora-sdxl - Stable Diffusion XL模型的低步数推理加速适配器
GithubHuggingfaceLCM-LoRASDXL图像生成开源项目模型深度学习生成式AI
lcm-lora-sdxl是为Stable Diffusion XL模型开发的加速适配器,可将推理步骤减少到2-8步。它支持文本生成图像、图像修复和ControlNet等功能,并能与其他LoRA模型结合。项目提供了使用指南和示例代码,适合需要快速AI图像生成的场景。
aurorafantasy_v1 - 专业动漫风格AI图像生成模型
AI绘图Aurora FantasyGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像模型模型展示
aurorafantasy_v1是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型,专门用于创建动漫风格的图像。该模型擅长生成具有特色的角色设计,尤其在表现白金色和云状发型方面表现出色。此外,模型能够呈现冬季场景和电影级灯光效果,为动漫艺术创作提供了新的可能性。
ColoringBookRedmond-V2 - 基于SD XL 1.0的高质量着色书图像生成LORA模型
AI绘图ColoringBookAFGithubHuggingfaceLORASD XL 1.0开源项目模型着色书
ColoringBookRedmond-V2是基于Stable Diffusion XL 1.0的LORA模型,专为生成高质量着色书图像而设计。经大规模数据集训练,该模型在着色书图像生成方面表现出色。使用'ColoringBookAF'和'Coloring Book'标签即可调用模型创作独特的着色书作品。由开发者artificialguybr创建,并获得Redmond.AI的GPU资源支持。
NSFW_master - 创新的文本到图像生成技术
GithubHuggingfaceloramodeltext-to-image开源项目模型模板稳定扩散
NSFW_master项目利用Stable Diffusion、LoRA和Diffusers等工具,实现高效的文本到图像生成。项目提供Safetensors格式的权重文件下载,适合开发者进行多场景应用和二次开发。
NyankoMotsiX - 精准动漫图像生成,丰富视觉效果与个性化功能
AI绘图AnimeGithubHuggingfacestable-diffusion可爱开源项目文本到图像模型
NyankoMotsiX项目采用diffusers技术与Stable-Diffusion模型,生成高质量的动漫图像,专注可爱与独特风格。项目功能涵盖场景深度、角色表情及细致描绘,可通过简单文本实现丰富视觉效果。更新后进一步提升图像清晰度与细节,满足艺术家及爱好者对高分辨率创作的需求,同时兼顾多样化的图像生成场景,促进视觉创新。
365 - 基于ReVAnimated和Liberte Redmond模型的高级文图生成技术
GithubHuggingfacediffusers人工智能动画图像生成开源项目模型稳态扩散
项目结合ReVAnimated和Liberte Redmond模型,拓展文图生成技术。支持多种风格如写实、动漫和卡通,适合多样创意应用。采用diffusers库及Incredible World VAE,保障高质量输出,为创意表达提供新动力。
sitad2 - FLUX.1-dev驱动的AI图像生成LoRA模型
DiffusersFLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAReplicate开源项目文本生成图像模型
Sitad2是基于black-forest-labs/FLUX.1-dev开发的LoRA模型,通过Replicate平台训练而成。模型集成diffusers库,使用REALLISTICAIMODEL触发词进行图像生成,支持LoRA权重调整、合并和融合功能。
lorahub - LoraHub框架实现高效跨任务泛化
GithubLoraHub低秩适应动态组合大语言模型开源项目跨任务泛化
LoraHub框架通过组合多个LoRA模块实现跨任务泛化。该项目仅需少量样例即可适应新任务,无需额外参数或训练。LoraHub提供完整代码和预训练模型,支持pip安装。在BIG-Bench Hard基准测试中,LoraHub性能接近少样本上下文学习,推理速度与零样本学习相当。
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