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kaggle-api

Python实现的Kaggle API命令行工具

Kaggle-api是Kaggle官方开发的Python 3 API工具,通过命令行界面实现与Kaggle平台的交互。用户可以查看模型列表、管理数据集等。项目采用hatch进行管理,支持源代码编译和集成测试。遵循Apache 2.0许可证,为数据科学工作者提供了便捷的Kaggle资源访问途径。

sports-betting - Python体育博彩工具包 实现数据驱动预测和策略分析
GithubPythonsports-betting开源项目投注策略数据处理机器学习
sports-betting是一个开源的Python体育博彩工具包,提供数据加载和投注分析功能。它支持历史数据下载、比赛数据处理、机器学习模型构建和策略回测。兼容scikit-learn,可用于多种联赛的数据分析、交叉验证、概率预测和价值投注识别。该工具包适合数据分析人员和体育爱好者进行系统化的体育博彩研究。
kaito - Kubernetes集群AI/ML模型自动化部署与管理工具
AIGPUGithubKubernetes大型模型开源项目自动化
Kaito是一款专为Kubernetes集群设计的AI/ML模型自动化管理工具。它支持falcon和phi-3等开源大模型,通过容器镜像管理模型文件,提供预设配置,自动配置GPU节点,并利用Microsoft Container Registry托管模型镜像。Kaito显著简化了在Kubernetes环境中部署和管理大型AI推理模型的过程,为开发者和运维人员提供了高效、便捷的解决方案。
ML-ProjectKart - 机器学习和人工智能的优质开源项目集合
GithubML-ProjectKart开源项目机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
这个平台展示了多种机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理项目,帮助不同水平的用户熟练掌握ML/AI算法。技术从业人员可以通过遵循贡献指南参与项目贡献,获取实践经验并提升技能,推动开源社区的持续发展。
taipy - 高性能数据与AI网络应用构建工具
AI应用GithubPythonTaipy开源项目数据管理热门用户界面
Taipy 是为数据科学家和机器学习工程师设计的,帮助他们使用Python快速构建数据与AI网络应用,无需学习新语言。它支持UI生成与场景/数据管理,使用户能够专注于数据和AI算法,同时简化开发和部署的复杂性。此外,Taipy还提供强大的定制能力和扩展性,让用户从简单的原型快速过済到生产就绪的应用。
pyairtable - Python Airtable API封装库
Airtable APIGithubPythonpyAirtable开发工具开源项目数据库操作
pyAirtable是一个Python库,封装了Airtable API接口。该库支持数据读取、写入和管理,提供详细文档和单元测试。项目持续维护,欢迎社区贡献。适用于需要在Python项目中集成Airtable功能的开发者,可简化Airtable数据操作流程。
click - 高效灵活的Python命令行界面创建工具
CLI工具ClickGithubPython命令行界面开源项目
Click是一个用于创建命令行界面的Python包。它支持命令的任意嵌套、自动生成帮助页面,并允许在运行时懒加载子命令。这个工具旨在以最少的代码实现高效的CLI开发,提供高度可配置性的同时也有合理的默认设置。Click使命令行工具的编写过程变得快速和简便,有效避免了开发过程中的常见困难。
stability-sdk - 与Stability API交互的高效客户端与命令行工具
APIColabGithubPython客户端stability-sdk图像生成开源项目
stability-sdk提供与Stability API交互的便捷解决方案,包括Python客户端和命令行工具,用户可以通过简单的pip命令安装,并使用多种命令行选项生成和放大图像。支持多种风格和采样器选择,文档详实,欢迎访问项目平台查看更多信息及社区贡献的客户端实现。
datascience - Python在数据科学领域的综合工具与资源探索
GithubJupyterPython数据科学pandas大数据开源项目机器学习
《Awesome Data Science with Python》提供了一套全面的数据科学资源,包含核心Python库如pandas和scikit-learn、多种数据可视化工具、机器学习技术,以及Jupyter环境优化和大数据处理方法。此外,还包括广泛的数据分析和处理教程,适用于不同层次的数据科学研究和应用。
Developing-Kaggle-Notebooks - Kaggle Notebooks数据分析实战指南
GithubKaggleNotebooks开源项目数据分析机器学习编程
本书全面介绍Kaggle Notebooks数据分析技巧,涵盖数据探索、可视化、代码优化等方面。通过实用示例讲解各类数据集分析方法,帮助读者提升技能,提高Kaggle排名。适合不同水平的数据科学爱好者学习参考。
amazing-openai-api - 跨平台兼容的OpenAI API转换工具
AzureDockerGithubGoogle Gemini ProOpenAI API开源项目模型转换
Amazing OpenAI API 是一个轻量级的工具,支持将 Azure OpenAI API、YI 34B API 和 Google Gemini Pro 等不同模型的 API 转换为标准的 OpenAI API 格式。用户只需简单配置环境变量或使用 Docker 容器即可快速使用不同平台的 AI 模型,确保 API Key 的安全性,并提供灵活的模型别名映射功能,为开发者提供便捷和高效的解决方案。
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