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iShutdown

专业iOS设备Shutdown.log日志分析工具

iShutdown是一套专业的iOS设备日志分析工具,主要用于处理iOS Sysdiagnose归档中的Shutdown.log文件。该工具包含三个Python脚本,分别用于检测异常行为、解析日志内容和统计重启数据。iShutdown可为安全研究人员和取证分析师提供重要信息,有助于分析iOS设备行为和识别潜在的安全威胁。

Pulse - 原生日志系统 适用于苹果平台的开发调试
GithubPulseSwiftUIiOS开发开源项目日志系统网络请求监控
Pulse是一款为苹果平台开发的日志系统,可记录和检查日志及URLSession网络请求。它支持在iOS应用内直接操作,允许在设备上查看和分享日志。Pulse采用本地存储确保数据安全,并提供实时远程日志查看功能。结合Pulse Pro使用,能为开发和QA团队提供高效的调试工具。
config - macOS和iOS应用及配置优化指南
GithubiOSmacOS应用程序开源项目生产力工具配置
本项目全面介绍macOS和iOS设备上的应用程序、命令行工具及配置。涵盖生产力工具、开发工具、社交应用等多类软件推荐和个性化设置。同时提供iOS设备应用布局、小部件和快捷方式使用建议。适合希望优化macOS和iOS工作流程的用户参考,是一份实用的系统配置指南。
mac-cleanup-py - Python编写的macOS系统清理工具
GithubPython脚本mac-cleanup-pymacOS清理开源项目系统优化缓存清理
mac-cleanup-py是一个用Python编写的macOS系统清理工具。它能清空垃圾箱、删除冗余日志和文件、清理缓存,有助于优化系统性能。该工具包含多个清理模块,涵盖Adobe、Chrome、Docker等应用的缓存清理。支持通过Homebrew或pip安装,使用命令行操作。mac-cleanup-py适用于需要定期维护macOS系统的用户。
iOS - 开源智能家居平台的移动应用
GitHubGithubHome AssistantXcodeiOS开源开源项目
Home Assistant iOS应用是一款智能家居控制中心,支持自动配置、实时通知和设备管理。该应用为iOS用户提供了便捷的智能家居系统操作界面,实现家居自动化的无缝集成。通过简单设置,即可在iPhone或iPad上远程控制和监控智能设备,打造个性化的智能家居体验。作为开源项目,该应用支持多种智能设备,并提供灵活的自定义选项,帮助用户实现智能化和自动化的居家环境。
ios_17_required_reason_api_scanner - iOS必需理由API扫描工具集
API扫描GithubiOSripgrep二进制分析开源项目隐私清单
这个开源项目提供了一套扫描工具,用于检测iOS应用中的'必需理由API'使用情况。包含文本扫描器、基于ripgrep的快速扫描器和二进制扫描器。开发者可以利用这些工具分析项目,确保遵守Apple的隐私政策。项目还包含一个示例应用,展示了需要必需理由的API用法,便于测试和学习。
IPQuality - 多平台支持的IP质量分析脚本
GitHub项目GithubIP质量检测多平台支持开源项目流媒体解锁风险评估
IPQuality是一个开源的IP质量分析脚本,支持多种Linux发行版和macOS。该工具提供IP基础信息、风险评估、流媒体解锁和邮局连通性等全面检测。它支持IPv4/IPv6双栈查询,整合多个数据库信息,并以优化的格式展示结果。IPQuality适用于各类终端,能够生成详细的IP质量报告。
LogCatch - 跨平台日志查看工具 支持Android ADB及通用日志分析
GithubLogCatch多平台支持开源项目日志查看器日志过滤高亮显示
LogCatch是一款跨平台日志查看工具,支持Android ADB logcat及通用日志分析。该工具提供彩色日志显示、关键词过滤和高亮搜索功能,适用于Linux、Mac和Windows系统。LogCatch使用tcl/tk开发,可实时查看设备日志和读取已保存的日志文件,为开发者提供便捷的日志管理和分析功能。
Shmily - 多平台通讯记录导出归档工具
GithubShmily开源项目归档项目数据导出文档展示通讯记录
Shmily是一个开源项目,专门用于导出和归档多平台通讯记录。支持QQ、微信、短信和通话记录等数据导出,实现系统化归档。项目提供详细文档和演示,方便用户了解使用方法。Shmily旨在帮助人们保存和整理数字时代的通讯历史。
EasyJailbreak - 简化大语言模型越狱攻击研究的统一Python框架
AI对抗EasyJailbreakGithubPython框架大语言模型安全研究开源项目
EasyJailbreak是一个针对大语言模型安全研究的Python框架,将越狱攻击过程分解为可迭代步骤。框架提供多种选择器、变异器、约束和评估器组件,构建了越狱攻击实验平台。项目包含11种攻击方法在10种大语言模型上的结果,并提供API文档。研究人员可使用现有方法或添加新组件进行实验,便于大语言模型安全研究。
aftermath - 事件响应框架助力macOS安全数据采集与分析
AftermathGithubmacOS事件响应安全分析开源项目数据收集
Aftermath是一款专为macOS设计的开源事件响应框架。它能高效收集和分析可能受感染主机的数据,支持MDM部署或命令行运行。框架提供多个数据采集模块,覆盖系统配置、文件系统、网络和持久化机制等关键领域。数据收集完成后,管理员可利用内置分析功能深入研究,追溯潜在感染源。Aftermath为安全分析师提供了一个功能全面且灵活的macOS事件响应工具,有助于快速评估和应对安全事件。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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