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DeepDanbooru

AI动漫图片标签预测工具

DeepDanbooru是一个用Python实现的AI工具,用于对动漫风格图片进行标签预测。通过TensorFlow进行训练和评估,支持使用Danbooru数据集或自定义数据集进行操作。

NyankoMotsiX - 精准动漫图像生成,丰富视觉效果与个性化功能
AI绘图AnimeGithubHuggingfacestable-diffusion可爱开源项目文本到图像模型
NyankoMotsiX项目采用diffusers技术与Stable-Diffusion模型,生成高质量的动漫图像,专注可爱与独特风格。项目功能涵盖场景深度、角色表情及细致描绘,可通过简单文本实现丰富视觉效果。更新后进一步提升图像清晰度与细节,满足艺术家及爱好者对高分辨率创作的需求,同时兼顾多样化的图像生成场景,促进视觉创新。
AI Anime Generator - 文本智能转换动漫风格艺术作品工具
AI动漫生成器AI工具aianimegenerator.me人工智能艺术动漫角色创作在线绘图工具
AI Anime Generator是一款先进的人工智能动漫艺术生成工具,能够快速将文本描述转化为独特的动漫风格作品。工具支持多种艺术风格,可生成角色、场景和动作画面,适合各类创作者使用。操作界面直观,无需绘画经验即可上手。该工具为创意项目提供了强大的视觉支持,大大提高了动漫艺术创作的效率。
wd-v1-4-swinv2-tagger-v2 - 带有改进推理和标签分类性能的新特性
GithubHuggingfaceONNXRuntimeWD 1.4 SwinV2 Tagger开源项目标签模型训练
模型WD 1.4 SwinV2 Tagger V2改进了标签分类功能,使用Danbooru图像集进行训练,V2.1版本增强了ONNXRuntime兼容性,并与timm兼容,支持多批次推理。使用TRC项目提供的TPU部署,提升模型的性能和算法效果。
anime-pencil-diffusion - 生成动漫铅笔风格图像的AI工具
AI艺术Anime-Pencil-DiffusionGithubHuggingface动漫风格图像生成开源项目模型稳定扩散
该开源项目通过梦境训练精细调整stable diffusion 1.5模型,生成动漫铅笔风格的图像。项目包括多个版本,不断优化以提升图像质量,是AI艺术生成的积极尝试。
deepface - 面部识别与属性分析Python框架
DeepFaceGithub人脸属性分析人脸识别年龄预测开源项目表情识别
deepface是一个综合多模态面部识别和属性分析的Python框架,整合了多种先进模型,如VGG-Face、FaceNet等,实现了从面部检测到验证的自动化处理流程,支持简单到复杂的面部识别任务,适用于多种应用场景。
taggui - 高效智能的AI图像数据集标注应用
AI模型GithubTagGUI图像标签开源项目数据集创建自动生成标签
TagGUI是一款跨平台桌面应用,专为AI模型数据集制作而设计。该工具提供快速标记、标签自动完成和Stable Diffusion令牌计数等功能。支持CogVLM、LLaVA等模型的自动描述生成,并具备批量标签操作和高级图像过滤能力。TagGUI简化了图像标注流程,提高了AI数据集准备的效率。
anything-v4.0 - 动漫风格图像生成的高级稳定扩散模型
AI生成Anything V4.0GithubHuggingface动漫风格商业使用开源项目模型稳定扩散
Anything V4是一个面向动漫风格图像生成的潜在扩散模型,通过简单提示即可生成细节丰富的图像。支持danbooru标签以及Gradio Web UI操作,并提供Fantasy.ai商业使用许可。该模型兼容多平台,可导出ONNX、MPS及FLAX/JAX格式,支持简化的Python代码进行图像生成,适合生成动漫人物和风景等多样化内容。
EigenGAN-Tensorflow - 层级特征分解的生成对抗网络框架
EigenGANGithub人脸生成图像属性编辑开源项目无监督学习生成对抗网络
EigenGAN-Tensorflow是一个基于TensorFlow实现的生成对抗网络框架,采用层级特征分解方法。该项目提供CelebA和Anime数据集的训练测试代码,可生成和操控高质量人脸与动漫图像。通过特征分解实现图像属性的无监督学习和精确控制,支持多GPU训练,并提供预训练模型。此开源项目为GAN研究和开发提供了实用工具。
X-AnyLabeling - 图像处理与多模型支持的标注工具
GithubX-AnyLabeling人工智能标注图像识别开源项目模型支持视频处理
X-AnyLabeling是一个集合先进模型技术的强大标注工具,集成AI推理引擎,支持图像与视频处理。该工具支持单帧与批量预测,适用于分类、检测、分割和OCR等视觉任务,兼容多种标注样式与主流标签格式。通过使用GPU加速推理,X-AnyLabeling 保证高效率和高精度的处理性能,突出其技术优势。
AAM_XL_AnimeMix - 基于Stable Diffusion XL的动漫风格AI图像生成模型
AI艺术创作GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫风格开源项目文本生成图像模型深度学习模型
AAM_XL_AnimeMix是一个基于Stable Diffusion XL微调的文本到图像模型,专注于生成动漫风格的艺术作品。该模型结合了AI技术和动漫元素,可根据文本提示创作各种动漫场景和角色,如夜景、花田等。它适用于艺术创作、设计和动漫爱好者,提供了一种新的动漫风格图像生成方式。模型支持使用Diffusers库进行部署,可通过简单的Python代码实现图像生成。
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