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KEEP

Kotlin语言演进与增强流程

KEEP项目为Kotlin语言提供演进和增强机制,包括语言特性和标准库的提案。该流程采用开放设计,鼓励社区参与,从提出想法到实验性实施,再到最终稳定发布。KEEP重视开发者贡献的想法、用例和建议,突显社区对Kotlin发展的影响。所有设计提案均由项目维护者支持,并在GitHub平台上进行透明的管理和讨论。

Nekome - Android平台动漫漫画进度追踪应用
Android应用GithubKitsuNekome动漫追踪开源项目漫画追踪
Nekome是一款基于Android平台的动漫和漫画进度追踪应用。该应用集成Kitsu平台进行数据存储,具备快速更新系列进度、搜索新作品等功能,同时支持明暗主题切换。Nekome采用Kotlin、Compose UI和Material 3等现代技术开发,兼容Android 5.0及以上版本设备,为用户提供便捷的动漫漫画追踪体验。
kserve - 跨平台机器学习模型服务,提供高效扩展性强的推理功能
GithubKServeKubernetes开源项目机学习模型部署模型推理平台高可扩展性
KServe 提供 Kubernetes 自定义资源定义,支持多种机器学习框架,使用标准化推理协议进行预测和生成模型服务。它简化了自动扩展、网络配置和健康检查的复杂性,支持 GPU 自动扩展、零容量和金丝雀部署等高级功能,适用于生产级的机器学习服务,涵盖预处理、后处理和可解释性。更多信息请访问官网。
scala-steward - Scala项目依赖自动化更新工具
GitHubGithubScala Steward依赖管理开源项目自动化更新
Scala Steward是一款自动化依赖管理工具,专为Scala项目设计。它能自动检测并更新项目依赖和构建插件,支持Maven、Mill、sbt和Scala CLI等主流构建工具。通过定期检查和创建更新拉取请求,Scala Steward简化了依赖管理流程,有效提升项目安全性和性能。作为Scala生态系统中的重要工具,它为开发者提供了便捷的方式来保持代码库的最新状态。
kmp-production-sample - Kotlin Multiplatform Mobile构建的RSS阅读器示例
GithubKotlin Multiplatform MobileRSS阅读器开源项目移动应用跨平台开发
kmp-production-sample是一个基于Kotlin Multiplatform Mobile的开源RSS阅读器示例。项目展示了如何在Android和iOS平台间共享数据、业务逻辑和应用状态。采用Redux模式管理状态,使用Ktor处理网络请求,通过MultiplatformSettings实现本地存储。项目还演示了利用平台特定API解析RSS源的方法,为开发者提供了实用的KMM学习资源。此项目还包含实验性的Compose Multiplatform版本,支持iOS和桌面平台。另有一个实验分支支持桌面和Web平台。项目结构包含共享的Kotlin Multiplatform模块、Android项目和iOS项目,展示了KMM项目的典型架构。
unicode-proposals - 开源Unicode和Emoji提案仓库
GithubUnicodeemoji字符开源项目提案标准
unicode-proposals是一个开源仓库,收集Unicode字符和Emoji提案。它包含新字符的草案、模板和参考资料,欢迎贡献者讨论现有提案或提出新想法。项目特别需要可自由使用的Emoji图形,并提供提案流程指南,促进Unicode标准的发展。
carbon-lang - 实验性编程语言 C++继承者与现代创新
C++Carbon语言Github互操作性开源项目性能编程语言
Carbon是一个开源实验性编程语言项目,致力于成为C++的继承者。它具备C++级别的性能、双向无缝互操作能力,并引入现代语言特性如泛型系统和内存安全机制。Carbon旨在支持高性能软件开发、语言演进、提高代码可读性和可维护性,同时促进快速可扩展的开发流程。目前该项目处于实验阶段,正积极开发编译器和工具链。
EitherNet - 多平台网络API响应处理框架
APIEitherNetGithubKotlinRetrofit开源项目网络请求
EitherNet是一个多平台网络API响应处理框架,主要用于Retrofit但可扩展到其他平台。它使用Kotlin密封类型提供类型安全的单一返回点,简化了错误处理流程。该框架支持自定义错误类型、结果处理、重试机制和测试功能,为开发者提供了灵活且强大的网络请求处理方案。
k2 - 高性能自动微分FSA/FST算法库 支持语音识别
CUDAGithubPyTorchk2开源项目有限状态自动机语音识别
k2是一个高性能的有限状态自动机(FSA)和有限状态转换器(FST)算法库,旨在与PyTorch和TensorFlow等自动微分工具包无缝集成。该库主要应用于语音识别领域,支持交叉熵、CTC和MMI等多种训练目标的融合,并能优化多阶段解码系统。k2基于C++和CUDA实现,提供高效并行计算,并与PyTorch深度集成,为语音识别技术的进一步发展提供了灵活而强大的框架。
kustomize - Kubernetes 配置管理工具
GithubKubernetesKustomizeYAMLkubectl开源项目配置管理
kustomize 是一个 Kubernetes 配置管理工具,用于自定义原始 YAML 文件而不改变其内容。它支持修补 Kubernetes API 对象,通过 overlay 创建配置变体,适用于管理不同环境。作为 kubectl 的集成组件,kustomize 提供声明式应用管理方法,简化了 Kubernetes 资源的配置和部署过程。
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