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KwaiAgents

开源智能代理研究与模型

KwaiAgentsKAgentSys-LiteKAgentLMsKAgentInstructKAgentBenchGithub开源项目

KwaiAgents是由Kuaishou Technology旗下的KwaiKEG开放源代码的智能代理相关工作系列。该项目包括轻量化智能系统KAgentSys-Lite和KAgentLMs系列代理性能语言模型。KAgentInstruct为围绕代理任务的大规模微调数据集，提供超过20万条指导性微调数据；而KAgentBench则提供超过3000条人工编纂的自动化评估数据，支持策划、工具使用、反思、结论和分析等多维评估。这些开源人工智能解决方案，尤其语言模型性能的优化，确保了与其他智能代理模型的比较优势。

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介绍相关项目
OpenAgents - 语言代理开放平台
Data AgentGithubOpenAgentsPlugins AgentWeb Agent开源项目语言智能代理
OpenAgents是一个开放型语言代理平台，通过聊天界面提供数据分析、插件整合及网页浏览功能。其支持快速易部署的代码结构和用户友好的Web界面，配备丰富的定制选项，适合技术开发者和普通用户。平台现有三种代理，分别优化数据操作、提供多样插件和自动化网页导航，适用于多场景应用。
XAgent - 开源的实验性大型语言模型驱动的自主代理
GithubXAgent人工智能大语言模型开源开源项目热门自主代理
XAgent是一款开源的大型语言模型驱动的自主代理，旨在自动解决各种任务。该项目处于初期阶段，团队正致力于不断完善。XAgent具备自动性、安全性、可扩展性和人机合作等特点，通过独特的分派器、计划器和执行器三部分协同工作，实现复杂任务的高效处理。目标是打造一个能解决任何给定任务的超级智能代理。
KnowAgent - 知识增强LLM智能体规划框架
AI智能体GithubKnowAgent开源项目知识增强自学习规划路径生成
KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。
awesome-autonomous-gpt - 收集和分享GPT自主AI代理项目
AGIGithubKwaiAgents应用程序开发者工具开源项目自主AI
收集和分享与GPT自主AI代理相关的开源项目和资源，提供代码、模型和数据，促进在多领域应用的LLM代理的发展。涵盖开发工具、应用实例和基准测试，助力高效任务解决和复杂问题处理。自研的KwaiAgents系统现已开源并被Auto-GPT Wiki收录，是AI研究和开发者的宝贵参考。
AgentK - 多智能体协作的自我演进AGI系统
AGIAgent KGithub代理协作开源项目模块化系统自我进化
AgentK是一个模块化、自我演进的AGI系统，由Hermes、AgentSmith、ToolMaker和WebResearcher等多个智能体组成。这些智能体能够协作并按需构建新的智能体，以完成各种任务。系统基于LangGraph和LangChain框架开发，支持自我测试和工具创建，不断发展自身能力以应对各种挑战。
lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，
GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出
Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。
Qwen-Agent - 基于千问大模型的应用开发框架 支持工具调用和长文本处理
GithubLLM应用Qwen-Agent代理框架工具使用开源项目自定义助手
Qwen-Agent是基于通义千问大语言模型的应用开发框架。该框架提供指令跟随、工具使用、规划和记忆等功能，包含浏览器助手和代码解释器等示例应用。它支持自定义工具开发，提供原子级和高级组件，能处理超长文档问答，并在多个基准测试中表现出色。开发者可以利用Qwen-Agent创建智能助手，实现复杂的人工智能应用。
AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力
AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架
AgentBench是首个评估大型语言模型（LLM）作为自主代理的基准，涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集，深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构，并增加了更多模型的测试结果，方便开发者扩展和使用。
agents - 轻量级AI代理开发框架
GithubGlobe Agent FrameworksLLM编程上下文管理代码生成开源框架开源项目
Globe Agent Frameworks提供了一系列精简的LLM提示和编程技术。该项目通过最小化可复制的代码示例，展示了AI代理编程的核心概念，包括内部独白、目标导向编程和结构化输出。此外，它还包含上下文管理和代码生成的示例。开发者可以通过复制和修改这些代码来创建自定义AI代理解决方案。
AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作
AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用
AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架，模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作，生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问，适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例，支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。
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