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WeChatMsg

微信聊天记录管理工具 助力个人数据掌控

微信聊天记录数据导出聊天分析个人AI数据隐私Github开源项目

WeChatMsg是一款开源的微信聊天记录管理工具，可访问Windows本地微信数据库并还原聊天界面。该工具支持多种格式的数据导出，包括批量导出聊天记录和生成可视化年报。WeChatMsg能够还原文本、图片、视频等多种消息类型，为用户提供了保存和分析个人通讯记录的解决方案。这个项目致力于帮助用户掌控自己的数据，同时为未来个人AI助手的开发创造条件。

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ChatWebGPT3.5Github向量数据库开源项目文本抽取文本摘要
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wxbot - 多功能微信机器人，支持消息处理和自动化扩展
APIGithubWxBotwechat机器人开源项目插件框架
WxBot是一个多功能微信机器人，支持扩展和多种部署方式，如本地运行、Docker和Releases包。集成了多个知名框架和丰富的插件，如ChatGPT聊天、天气查询和KFC疯狂星期四骚话等。详细的配置和调试指南帮助用户快速上手和定制功能。仅支持HTTP协议，适合用于学习和交流，商业使用需谨慎。
TranscribeMe - 提升语音转文字效率的WhatsApp和Telegram辅助工具
AI工具TelegramTranscribeMeWhatsApp人工智能语音转文字
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ChatGPT-YourChatRobot - QQ和微信非官方ChatGPT机器人，支持文本对话、AI绘图和语音回复
AI画图ChatGPTGithubQQ机器人开源项目微信机器人第三方GPT服务
这是一个开箱即用的非官方聊天机器人，适用于无法正常使用ChatGPT的用户，在QQ和微信中通过第三方API实现文本对话、AI绘图和语音回复。项目基于多个开源库，如TheoKanning/openai-java和mamoe/mirai，支持多apikey使用、重置会话和第三方GPT服务，提供流畅的聊天体验。欢迎社区贡献和提交pull request。
WappGPT - WappGPT为WhatsApp用户打造智能便捷的交流体验
AI助手AI工具OpenAIWappGPTWhatsApp个性化服务
WappGPT是基于OpenAI技术的WhatsApp智能助手,为用户提供多样化的服务。它能够回答问题、辅导学习、翻译语言、生成图像等。用户通过简单的消息即可获得即时回复,涵盖学习、工作、生活等领域。WappGPT运用自然语言处理技术,准确理解需求并给出恰当回应,有效提升交流效率。同时,WappGPT还配备内容审核和隐私保护功能,确保使用安全可靠。这款智能工具可帮助用户提高效率、克服语言障碍、激发创意。
PandaChat - 智能数据分析与互动解决方案
AI助手AI工具PandaChat数据安全生产力工具聊天机器人
PandaChat整合多种智能工具，提升数据分析和交互效率。主要产品包括数据理解分析工具Assistant和网站聊天机器人Live。支持多种文件格式，为不同用户群体提供定制服务。平台重视数据安全，同时推动数字化，减少纸张使用，支持环保发展。
Whisper - 开源加密聊天应用保护隐私
GithubWhisper即时通讯实时聊天开源项目隐私保护
Whisper是一个开源的加密聊天应用，专注于保护用户隐私。该项目基于React、Node.js和MongoDB开发，支持匿名登录和邮箱验证。Whisper采用加密技术保护对话内容，不收集用户数据，为注重隐私的用户提供了一个安全的通信选择。该项目在GitHub上开源，欢迎开发者参与贡献。
chatbox - 支持多种语言模型AI桌面应用，注重隐私保护和
ChatboxGithubLLMs人工智能多平台支持开源开源项目热门
Chatbox 是一款支持多种语言模型（包括ChatGPT和Claude）的桌面客户端，适用于Windows、Mac和Linux系统。这款应用特别注重用户隐私，不需要部署即可安装使用。它提供多种高级功能，如图像生成、增强提示、键盘快捷方式、Markdown与Latex格式支持等，极大地提升用户工作效率。另外，Chatbox提供了团队协作功能和跨平台的Web版本，允许用户随时随地通过浏览器访问。
chatdocs - 本地AI工具实现离线文档沟通
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ChatDocs是一款基于AI技术的离线文档交流工具，确保数据完全保密。提供多种文档格式支持、GPU加速和高度可配置的Web界面及命令行工具，无需联网即可永久离线使用。衍生自PrivateGPT，功能更强大，适合企业和个人用户。
wechaty - 多语言支持的聊天机器人SDK 简化跨平台开发
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Wechaty是一个开源的聊天机器人开发SDK，为开发者提供统一接口连接WhatsApp、微信等多个消息平台。支持JavaScript、Python、Go、Java等多种编程语言，可在Linux、Windows、MacOS和Docker环境中运行。Wechaty通过简化开发流程，使开发者能专注于创造优质对话体验，无需深入了解各平台API细节。该框架的跨平台特性和多语言支持，大大提高了聊天机器人的开发效率。
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