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GithubEmbedAI 项目介绍
项目背景
EmbedAI 是一个基于私人文档打造的问答聊天机器人项目，旨在不依赖互联网的情况下，通过本地大语言模型（LLMs）的能力对文档进行处理和询问。该项目的最大特点就是其完全的隐私保护，确保用户数据不离开本地环境，这样即使在没有网络连接的情况下，也能对文档进行无缝的处理和查询。
功能特点
- 隐私保护：用户的所有数据都在本地进行处理，避免了上传到云端可能带来的隐私风险。
- 无网络依赖：在完全本地运行，不需要互联网连接即可完成文档的处理和查询。
- 支持多种文档格式：EmbedAI 支持 .csv、.docx、.enex、.eml、.epub、.html、.md、.msg、.odt、.pdf、.pptx、.txt 等多种文件格式，方便用户导入各类文件。
基本需求
要运行 EmbedAI 需要以下系统和软件要求：
- Python 3.8 或更高版本
- NodeJS v18.12.1 或更高版本
- 至少 16GB 的内存
如何运行
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客户端配置：
- 进入客户端文件夹并执行：
来安装必要的包，然后启动开发服务器：npm installnpm run dev
- 进入客户端文件夹并执行：
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服务器配置：
- 进入服务器文件夹并执行：
来安装 Python 依赖，然后运行：pip install -r requirements.txtpython privateGPT.py
- 进入服务器文件夹并执行：
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初始设置：
- 打开浏览器访问 http://localhost:3000，下载所需的模型以进行初始设置。
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数据导入与查询：
- 上传任何选择的文档并点击“导入数据”，导入过程很快。
- 然后可以对数据进行查询。请注意，数据查询较慢，需要稍等片刻。
社区支持
用户可以通过加入项目的 Discord 社区以获得支持，链接为：https://discord.gg/A6EzvsKX4u。
关联项目
EmbedAI 相关的其他代码库包括：
通过上述介绍，可以看出 EmbedAI 是一个数据隐私保护和本地化处理能力兼具的创新项目，非常适合对数据安全有需求的用户群体。
