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ntts

神经文本转语音库

ntts是一个先进的人工智能项目,使用神经网络技术实现无需互联网的语音合成。支持Ubuntu等多种操作系统,使用Dart语言开发,高度可移植。支持英语等多种语言模型,并不断更新优化性能。特别适用于无网络环境,能快速准确地输出语音。

NTTS 项目介绍

什么是NTTS?

NTTS,全称为神经语音合成(Neural Text To Speech),是一种用于生成逼真语音的库,基于Dart编程语言开发。它的独特之处在于可以无需互联网,只需依赖CPU即可运行。

项目迁移

NTTS项目已经迁移至另一个仓库,名为 AZKADEV PIPER

项目演示

项目提供了一个视频演示,展示了NTTS的实际效果。观看视频

继续更新和功能拓展?

项目的开发者因为缺乏网络和计算资源,目前无法继续对项目进行维护和更新。如果有兴趣支持这个项目的发展,可以通过 GitHub 赞助开发者 的方式进行捐赠。

测试环境

NTTS已在以下操作系统和硬件环境下通过测试:

  • Ubuntu 22.04 & 23.10,CPU为AMD RYZEN 5500U,8GB内存
  • Ubuntu Server 22.04,CPU为Intel Celeron n2940,4GB内存

资源依赖

项目采用的语音模型可以从以下链接下载:TTS 英文模型

依赖安装

要使用NTTS,你需要安装以下软件包:

sudo apt-get install espeak-ng mpv

此外,还需要手动安装特定版本的glibc:

sudo apt-get install gawk bison gcc make -y
wget -c https://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.33.tar.gz
tar -zxvf glibc-2.33.tar.gz && cd glibc-2.33
mkdir glibc-build && cd glibc-build
../configure --prefix=/opt/glibc
make
sudo make install

安装指南

以下是下载和安装NTTS的步骤:

# 下载模型文件
wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/libritts/high/en_US-libritts-high.onnx
wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/libritts/high/en_US-libritts-high.onnx.json

# 下载NTTS程序包
wget https://github.com/azkadev/ntts/releases/download/latest/ntts_dart.deb

# 安装NTTS
sudo dpkg --force-all -i ./ntts_dart.deb

# 尝试运行NTTS
ntts_dart -m "en_US-libritts-high.onnx" -t "Hello World"

开发与编译

要参与开发或编译NTTS库,您可以克隆项目源码并进行编译:

git clone https://github.com/azkadev/ntts_dart.git
cd ntts_dart

编译库的步骤如下:

cd native_lib
mkdir -p build
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
cmake --build .

Dart中使用库

在您的Dart项目中添加和导入NTTS库:

dart pub add ntts_dart
import 'package:ntts_dart/ntts_dart.dart';

快速入门

在运行之前,请确保已编译库并准备好模型:

import 'dart:io';
import 'dart:isolate';
import 'package:ntts_dart/ntts_dart.dart';

void main(List<String> arguments) async {
  var res = await Isolate.run<Map>(() {
    Ntts ntts = Ntts(
      pathLib: "libntts.so",
    );

    var res = ntts.invokeRaw(
      data: CreateVoice.create(
        text: "Hello World",
        model_path: "./path_to_model.onnx",
        output_file: "./file_output.wav",
        speaker_id: 0, 
      ).toJson(),
    );
    return res;
  });
  print(res);
  exit(0);
}

参考资料

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