LLaVA-NeXT

大规模开源多模态模型提升视觉语言能力

LLaVA-NeXT 多模态模型视觉语言模型 AI助手大语言模型 Github 开源项目

LLaVA-NeXT是一个开源的大规模多模态模型项目，致力于提升视觉语言交互能力。该项目支持多图像、视频和3D任务的统一处理，在多个基准测试中表现卓越。LLaVA-NeXT提供了多个模型变体，包括支持高分辨率输入和视频处理的版本，以及基于不同大语言模型的实现。此外，项目还开源了训练数据和代码，为研究人员和开发者提供了宝贵资源。

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介绍相关项目

llava-v1.5-13b - 基于LLaMA的开源多模态AI模型支持图像理解与对话

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LLaVA-v1.5-13B是一个基于LLaMA和Vicuna微调的开源多模态AI模型。该模型能够理解图像并进行自然语言对话，支持多种视觉问答任务。LLaVA于2023年9月发布，主要面向计算机视觉和自然语言处理领域的研究人员。在12个基准测试中，LLaVA展现了出色的图像理解和指令遵循能力，为多模态AI研究提供了有价值的开源资源。

llava-next-interleave-qwen-7b-dpo - 多模态数据研究的开源聊天机器人

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LLaVA-Next Interleave是一款开源的聊天机器人，基于Transformer架构，专为多模态指令数据的研究而优化。主要用于计算机视觉、自然语言处理和人工智能的非商业研究，适合研究人员和爱好者使用。用户需要遵循OpenAI条款和语言模型的许可协议，如Llama社区许可。

llava-1.5-7b-hf - 基于Llama 2的多模态AI模型实现图像理解与对话

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LLaVA-1.5-7B是一个基于Llama 2架构的开源多模态视觉语言模型。通过指令微调，该模型实现了图像理解和对话能力，支持多图像输入和多轮对话。LLaVA-1.5-7B可应用于图像问答、视觉推理等任务，并提供便捷的pipeline接口。模型支持4比特量化和Flash Attention 2优化，可在普通GPU上高效运行。这为研究人员和开发者提供了一个功能强大的视觉语言AI工具。

llava-v1.5-7b-llamafile - LLaVA模型实现图像理解与自然语言交互的多模态AI

GithubHuggingfaceLLaVA人工智能多模态模型开源项目机器学习模型自然语言处理

LLaVA-v1.5-7b-llamafile作为一个开源多模态AI模型，通过微调LLaMA/Vicuna而成。它整合了图像理解和自然语言处理功能，能够执行图像相关指令和进行对话。该模型于2023年9月推出，主要用于研究大型多模态模型和聊天机器人。LLaVA的训练数据包括558K图像-文本对和多种指令数据，在12个基准测试中表现优异。这个模型为计算机视觉和自然语言处理领域的研究人员提供了探索AI前沿应用的有力工具。

llava-1.5-13b-hf - 基于Llama 2的多模态视觉语言模型集成图像理解与对话功能

GithubHuggingfaceLLaVA图像理解多模态对话开源项目机器学习模型自然语言处理

llava-1.5-13b-hf作为开源多模态模型整合了Llama 2架构，实现图像理解和自然语言对话功能。模型通过transformers库实现多图像处理和多提示生成，并集成4位量化与Flash-Attention 2优化方案提升运行效率。在图像描述、视觉问答等任务中表现出色，体现了视觉语言模型的技术创新。

llava-next-interleave-qwen-7b - 研究大规模多模态与聊天机器人的开源自回归语言模型

GithubHuggingfaceLLaVA-Next Interleave人工智能多模态开源开源项目模型研究

LLaVA-Next Interleave是一个开源的自回归语言模型，通过微调多模态指令数据进行训练。基于Qwen/Qwen1.5-7B-Chat框架，主要用于大规模多模态模型和聊天机器人的研究。目标用户包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。项目禁止商业用途，使用者需遵守相关数据集及检查点的原始许可证条款，并确保符合所有适用法律法规。

MG-LLaVA - 融合多粒度视觉特征的大语言模型

GithubMG-LLaVA多模态大语言模型多粒度视觉指令调优开源项目性能提升视觉处理

MG-LLaVA是一种创新的多模态大语言模型，通过整合低分辨率、高分辨率和物体中心特征，显著提升了视觉处理能力。模型引入高分辨率视觉编码器捕捉细节，并利用Conv-Gate网络融合视觉特征。同时集成离线检测器的物体级特征，增强了物体识别能力。仅基于公开多模态数据进行指令微调，MG-LLaVA在多项基准测试中展现出优异的感知表现。

llava-v1.6-34b - 大规模多模态模型的开源项目介绍

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模型在大规模多模态模型和聊天机器人领域的研究中有重要应用，采用多样化的数据集提升不同任务表现，适合计算机视觉、自然语言处理及人工智能的研究者使用。

llava-v1.6-vicuna-13b - 强大的图文多模态AI模型集成Vicuna-13b实现视觉智能对话

GithubHuggingfaceLLaVA多模态大型语言模型开源项目指令跟随模型视觉问答

LLaVA-v1.6是基于Vicuna-13b微调的开源多模态AI模型，通过大规模图文对和指令数据训练而成。该模型擅长学术视觉问答和通用图像理解，支持自然的图文交互。采用transformer架构，为计算机视觉和自然语言处理研究提供了强大的视觉语言处理工具。

NExT-GPT - NExT-GPT多模态语言大模型的前沿应用和技术

GithubNExT-GPT多模态LLM多模态编码开源项目端到端学习语言模型

NExT-GPT，一个先进的多模态语言处理大型模型，支持文本、图像、视频和音频的综合处理。该模型整合了最新科技，提供代码和数据资源，可广泛应用于内容自动生成和多模态交互等领域。它利用先进的多模态编码器和语言模型进行有效的语义理解与生成，同时能输出特定模态内容，满足多种输入与输出需求。

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