MN-12B-Lyra-v4-GGUF-IQ-Imatrix

基于Mistral的ChatML预设优化模型

Mistral ChatML Huggingface Sao10K Github SillyTavern 开源项目模型模型调整

MN-12B-Lyra-v4是Sao10K在Mistral Nemo模型基础上进行的优化项目，采用了ChatML提示格式。该模型支持在SillyTavern中使用的ChatML预设，并具备多功能性和易用性。兼容Virt-io的ChatML v1.9预设，用于特定场景设置的指导可以在Hugging Face的文档中找到。MN-12B-Lyra-v4通过llama.cpp量化，更多信息可通过提供的链接查看。适用于自然语言处理和对话生成，特别在角色扮演应用中表现优异。

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Mistral-7B-Claude-Chat-GGUF - 高性能AI语言模型优化版，超强本地对话能力

AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral-7Bllama.cpp开源项目模型量化

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Llama3.1-70B-Chinese-Chat - 中英双语优化的Llama3.1-70B指令微调模型

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项目基于Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型，优化针对中英用户，支持角色扮演、函数调用和数学能力。模型使用超10万偏好对数据集训练，提供q3_k_m、q4_k_m、q8_0和f16 GGUF版本。使用ORPO算法进行全参数微调，并基于LLaMA-Factory框架。用户需升级transformers库以下载使用BF16模型，亦可使用GGUF模型进行多种方式推理。

Llama-2-7b-chat-hf-q4f32_1-MLC - 基于Llama-2的MLC格式聊天模型

API开发GithubHuggingfaceLlama-2MLC开源项目模型模型部署聊天机器人

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Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF-IQ-ARM-Imatrix - 基于Llama的创意写作与角色扮演优化模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama 3.1roleplaying人工智能模型开源项目模型角色扮演

基于Llama-3.1-8B开发的模型，采用GGUF-IQ-ARM-Imatrix量化技术，通过去重数据集训练，实现角色和情境的多样化表现。模型支持Llama 3 Instruct提示格式，可用于创意写作和角色扮演对话场景

L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix - 基于Llama 3的低资源角色扮演大语言模型

GithubHuggingfaceSillyTavernStheno大语言模型开源项目模型角色扮演量化模型

L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix是一个经过优化量化的Llama 3大语言模型。该模型针对角色扮演场景进行了特别优化,支持故事创作和多轮对话。通过多种量化版本实现了低资源运行,8GB显存即可部署使用。模型在保持创造力的同时,具备出色的对话连贯性和指令遵循能力。

mistral-ft-optimized-1227 - 多基础模型融合优化的Mistral模型用于下游任务微调

GithubHuggingfaceMistral-7B下游任务开源模型开源项目性能优化模型模型合并

该模型通过层级SLERP技术融合了OpenHermes、Neural Chat、MetaMath和OpenChat等基础模型，作为Mistral模型的优化版本，可用于多种下游任务的微调和开发

ChatGLM-Tuning - ChatGLM-6B和LoRA结合的经济型语言模型微调方案

AI模型ChatGLM-6BGithubLoRA开源项目微调深度学习

ChatGLM-Tuning项目是一个基于ChatGLM-6B和LoRA技术的语言模型微调解决方案。该项目包含数据预处理、模型训练和推理功能，支持Alpaca数据集。它提供预训练LoRA模型，并计划引入中文数据和RLHF技术。这一方案适用于16GB以上显存的GPU环境，为开发者提供了一种经济高效的大型语言模型定制途径。

UnslopNemo-12B-v3-GGUF - 实验性Mistral对话模型的增强表达版本

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UnslopNemo-12B-v3-GGUF作为Mistral架构的实验性语言模型，对原有RP数据集进行了90%的优化处理。模型集成了Metharme、Mistral和Text Completion等多种功能，支持灵活的采样器参数调整。目前处于持续优化阶段，通过社区反馈不断完善其性能表现。

maestrale-chat-v0.4-beta - 优化意大利语语言处理的SFT与DPO对齐模型

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该模型专注于意大利语处理，基于Mistral-7b模型在大规模高质量语料库上的预训练，并结合了occiglot模型。对170万次对话和指令进行微调后，提升了数学、推理能力和拉丁文翻译能力。适用于多种应用场景，如生成Mermaid思维导图和SQL代码，采用ChatML提示格式。此外，作为Beta版设计，模型具有‘安全性’，能够拒绝有害问题的回答。

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