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MN-12B-Lyra-v4-GGUF-IQ-Imatrix

基于Mistral的ChatML预设优化模型

MN-12B-Lyra-v4是Sao10K在Mistral Nemo模型基础上进行的优化项目,采用了ChatML提示格式。该模型支持在SillyTavern中使用的ChatML预设,并具备多功能性和易用性。兼容Virt-io的ChatML v1.9预设,用于特定场景设置的指导可以在Hugging Face的文档中找到。MN-12B-Lyra-v4通过llama.cpp量化,更多信息可通过提供的链接查看。适用于自然语言处理和对话生成,特别在角色扮演应用中表现优异。

Llama-3.1-70B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF - 基于Llama 3.1的70B参数创意写作和角色扮演优化模型
GithubHuggingfaceLlama-3.1-70BRPMax人工智能开源项目模型自然语言处理语言模型
Llama-3.1-70B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF是一个基于Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型优化的大规模语言模型。该模型通过多样化的创意写作和角色扮演数据集训练,旨在提供创新性和非重复性的输出。模型采用LORA技术,拥有128K上下文长度和70B参数,适用于各种创意写作和角色扮演场景。根据用户反馈,该模型展现出独特的风格,与其他RP模型有明显区别。
Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF - 结合多样性与去重复性的高级创意写作AI模型
AI模型ArliAI-RPMaxGithubHuggingfaceMistral Nemo创意写作开源项目数据集去重模型
该项目以多样性与去重复性为核心,适合创意写作,增强模型对多角色与多情境的理解和反应能力。v1.2版本在Mistral Nemo 12B基础上,剔除了非创意内容,并增强了数据集的去重和过滤。通过大规模创意与角色扮演数据集的优化训练,该模型展现出非凡的创新性和低重复性。具体培训细节包括低学习率与低梯度累积,以最大化学习效率。此版本提供FP16和GGUF等量化格式,适应多样需求。
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B-GGUF - 结合先进AI技术的对话与功能调用模型
GithubHermes 2HuggingfaceRLHF函数调用合并模型开源项目模型结构化输出
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B是通过RLHF优化的模型,结合了超级智能AI和Llama-3的优势,可实现对话和结构化数据的生成。其支持多轮对话与功能调用的ChatML格式,为用户提供灵活的交互模式,适用于多种使用场景。其功能强大且接口设计直观,在语义理解和信息整合方面表现出色,适合需要综合AI能力的专业应用。
Llama3-Chinese-Chat - 基于Llama 3的中英双语优化大语言模型
ChineseGithubLlama3人工智能开源项目自然语言处理语言模型
Llama3-Chinese-Chat项目基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型开发,采用ORPO方法优化训练,大幅提升中英双语交互能力。该模型具备角色扮演、工具使用等功能,提供多种版本选择。最新v2.1版本在数学、角色扮演和函数调用方面性能显著提升,训练数据集扩充至10万对。项目同时提供Ollama模型和量化版本,便于快速部署使用。
mpt-7b-chat - 对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展
GithubHuggingfaceMPT-7B-ChatMosaicMLTransformer对话生成开源开源项目模型
MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型,通过微调著名数据集提高生成效果,采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术,支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发,可通过MosaicML与Hugging Face加载,尽管输出可能包含错误或偏见,仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。
Llama-2-70B-Chat-GPTQ - 多量化参数优化的对话生成模型
GithubHuggingfaceLlama 2对话优化对话模型开源项目模型生成文本模型量化
Llama-2-Chat是Meta Llama 2的预训练和微调文本生成模型,专为对话场景优化。在基准测试中表现优异,可与一些知名闭源模型相媲美。GPTQ版本提供多种量化参数,适配不同硬件配置,实现VRAM利用率最大化和优质推理。支持灵活下载分支供用户选择最佳量化配置。
h2o-danube3-4b-chat - H2O.ai推出支持离线运行的4亿参数聊天模型
GithubHuggingfaceh2o-danube3-4b-chattransformers使用注意事项参数开源项目模型语言模型
h2o-danube3-4b-chat是由H2O.ai推出的4亿参数聊天模型,采用Llama 2架构,并经过H2O LLM Studio微调。该模型支持在手机设备上离线运行,使用Mistral tokenizer,支持32,000词汇量和8,192上下文长度。其在🤗 Open LLM Leaderboard上的表现具竞争力,并支持量化和多GPU分片,便于加载与使用。
Mistral-7B-Instruct-v0.3 - 指令微调大语言模型支持聊天和函数调用
GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3函数调用大语言模型开源项目模型聊天机器人自然语言处理
Mistral-7B-Instruct-v0.3是Mistral-7B-v0.3的指令微调版本,词汇表扩展至32768个token,支持v3分词器和函数调用。可通过mistral-inference库实现聊天和指令跟随功能,也兼容Hugging Face transformers库。该模型提供了文本生成和函数调用示例,但缺乏内容审核机制,部署时需谨慎考虑。
Gemma-2-9B-Chinese-Chat - 首个专为中英文用户优化的指令调优模型
Gemma-2-9B-Chinese-ChatGithubHuggingfaceroleplaying中文学习工具使用开源项目模型语言模型
Gemma-2-9B-Chinese-Chat是基于Google Gemma-2-9b-it的指令调优语言模型,适用于中文和英文用户。通过ORPO优化算法和10万对偏好数据进行微调,提升了角色扮演、工具使用等能力,减少中文提问英文回答的问题,改善中英文混杂现象。该模型支持多种场景应用,如模拟对话、数学运算、文字创作等,并提供GGUF文件和ollama模型的下载与使用,以及于Hugging Face存储库的下载和在线演示。
internlm2-chat-1_8b - 优化指令遵循与对话功能的开源对话模型
GithubHuggingfaceInternLM开源模型开源项目模型模型性能部署工具长文本支持
InternLM2-Chat-1.8B是一款经过精确调整的1.8亿参数开源对话模型,通过监督微调和在线RLHF优化,支持超长文本处理,适用于多种应用场景。其在推理、数学和编码任务中表现出色,依照Apache-2.0协议开源,商用需申请许可。
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