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MN-12B-Lyra-v4-GGUF-IQ-Imatrix

基于Mistral的ChatML预设优化模型

MN-12B-Lyra-v4是Sao10K在Mistral Nemo模型基础上进行的优化项目,采用了ChatML提示格式。该模型支持在SillyTavern中使用的ChatML预设,并具备多功能性和易用性。兼容Virt-io的ChatML v1.9预设,用于特定场景设置的指导可以在Hugging Face的文档中找到。MN-12B-Lyra-v4通过llama.cpp量化,更多信息可通过提供的链接查看。适用于自然语言处理和对话生成,特别在角色扮演应用中表现优异。

vicuna-7b-v1.5-16k - 高性能开源聊天助手模型 支持16K长文本输入
GithubHuggingfaceLlama 2Vicuna人工智能大语言模型开源项目机器学习模型
vicuna-7b-v1.5-16k是LMSYS开发的开源聊天模型,通过ShareGPT收集的12.5万条对话数据对Llama 2进行微调。模型支持16K上下文长度,采用线性RoPE缩放技术,主要应用于语言模型和聊天机器人研究。该项目提供完整的命令行界面和API接口,方便研究人员和开发者快速部署使用。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3 - 轻量级高性能AI聊天助手 基于3万亿token训练
GithubHuggingfaceTinyLlama大语言模型对话模型开源项目模型预训练
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3是一个基于Llama 2架构的轻量级开源语言模型,使用1.1B参数在3万亿tokens上预训练。模型采用OpenAssistant数据集微调,支持chatml格式,具有部署灵活、资源占用少等特点。TinyLlama保持了与Llama生态系统的兼容性,同时适用于计算资源受限的场景,为AI聊天应用提供了一个高效实用的解决方案。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 - 基于Llama 2架构的轻量级对话模型
AI模型GithubHuggingfaceTinyLlama开源项目模型聊天机器人自然语言处理
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0是一个基于Llama 2架构的轻量级对话模型,仅有1.1B参数。该模型在3万亿tokens上预训练,并通过UltraChat数据集微调和DPO训练实现对齐。它采用与Llama 2相同的架构和分词器,易于集成到现有Llama项目中。其紧凑设计使其适用于计算和内存资源受限的应用场景。
MythoMax-L2-13b - 创新张量合并技术打造的AI语言模型
GithubHuggingfaceMythoMax人工智能开源项目模型模型合并角色扮演语言模型
MythoMax-L2-13b通过张量类型合并技术,将MythoLogic-L2模型与Huginn模型进行融合。该模型采用Alpaca格式构建,每层应用独特比例实现结构一致性,支持角色扮演与故事创作等任务。目前已发布GGUF、GPTQ、AWQ等多种量化版本。
Yarn-Mistral-7b-128k - 基于Mistral-7B的128K长文本语言模型
GithubHuggingfaceYarn-Mistral人工智能大语言模型开源项目模型神经网络长上下文
这是一个基于Mistral-7B-v0.1的模型扩展,采用YaRN方法完成1500步长文本预训练,将上下文窗口扩展至128K tokens。模型在长短文本处理方面保持稳定表现,通过ARC-c、Hellaswag、MMLU和Truthful QA等基准测试验证,适用于长文本处理场景。
Yi-Coder-9B-Chat-GGUF - Yi-Coder-9B-Chat模型量化文件选择及使用指南
GithubHuggingfaceYi-Coder-9B-Chattransformers开源项目文本生成模型模型文件量化
Yi-Coder-9B-Chat经过Llamacpp的imatrix选项量化处理,增强了在不同硬件上的推理能力。用户能根据自身需求从Q8_0、Q6_K_L等多种量化模型中选择,以适应不同的RAM和VRAM配置。更新内容包括分词器修复,所有文件均可在LM Studio中运行。项目亦提供对ARM芯片优化的Q4_0_X_X文件,用户可通过huggingface-cli下载具体量化模型并查看硬件兼容性和使用建议。
Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 - 专为繁中对话与任务优化的AI模型
GithubHuggingfaceLlama3-TAIDE台灣文化多輪對話开源项目模型生成式人工智能辦公室常用任務
Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1基于Meta的LLaMA3-8b,专为繁体中文交流和任务设计而优化。融合台湾语言和文化,通过精细的指令微调提升多轮问答和办公任务表现。模型提供繁体中文数据训练和4bit量化版本,适合对话和任务辅助,强调可靠性和应用性,增强台湾文化背景知识,为生成式AI领域带来重要推动。
Llama3.1-8B-Chinese-Chat - Llama3.1-8B中英双语指令微调模型
GithubHuggingfaceLlama3.1ORPO中文聊天模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Llama3.1-8B-Chinese-Chat是一个针对中英用户优化的大型语言模型,基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct开发。该模型经过ORPO算法微调,具备角色扮演和工具使用等多项功能。它支持128K上下文长度,提供BF16和多种GGUF版本,可通过Python或LM Studio使用。模型开源供研究使用,使用时请注明引用。
Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1-GGUF - 高创意RP模型,强调多样性与个性化
GithubHuggingfaceMistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1开源项目模型训练量化非重复性
Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1基于Mistral-Small-Instruct-2409开发,特别强调多样性和独创性。该模型经过精心的数据选择,避免重复,具备良好的创意表达能力。模型在多种量化格式中可用,训练过程注重减少重复情况,仅供个人使用。用户可以通过多种平台获取此模型,并参与社区讨论。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化,提升对话和信息处理效率
GithubHuggingfaceLlama 3.2优化多语言对话开源项目模型生成模型行业基准
这个项目提供了经过优化的多语言大语言模型,提升了对话应用的效果和效率。Llama 3.2系列在1B和3B规格中进行了预训练及指令优化,能够处理信息提取和文本总结等多种任务。该模型在常用的行业基准测试中表现优于许多其他开源和闭源模型。SanctumAI通过量化增加了模型的操作效率,并提供多种量化选项以适应不同的硬件需求。在多语言对话的使用案例中,这些优化后的模型确保了良好的性能表现。
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