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XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus

支持50多种语言的多模态视觉语言模型

多语言CLIP图像识别Huggingface模型机器学习XLM-RobertaGithub开源项目自然语言处理

XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus是一个多语言视觉语言模型，扩展了CLIP模型至50多种语言。该模型包含多语言文本编码器，可与Vit-B-16Plus图像编码器协同工作。在多语言MS-COCO数据集的文本-图像检索任务中，它在11种语言中均表现出色。模型能够从多语言文本和图像中提取特征向量，适用于跨语言的图像文本匹配应用。

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LLaVA-Onevision-qwen2-7b-ov-hf是一个基于Qwen2微调的开源多模态大语言模型。作为首个能在单图、多图和视频场景中同时提升性能的模型，它展现了卓越的跨模态和跨场景迁移学习能力。该模型特别擅长视频理解和跨场景任务，支持多图像和多提示生成，适用于广泛的视觉理解应用。
llava-v1.5-7b-llamafile - LLaVA模型实现图像理解与自然语言交互的多模态AI
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