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SKEL

生物力学驱动的精准3D人体模型

SKEL3D人体模型骨骼模型姿态参数体型参数Github开源项目

SKEL是一种创新的参数化人体模型，融合身体形状和骨骼结构，生成解剖学精确的3D人体。通过调整形状和姿势参数，SKEL能够控制身体外形和骨骼位置，输出关节位置、身体网格和骨骼网格。作为可微分模型，SKEL可适配多种数据源，如运动捕捉和SMPL序列。该项目开源了SKEL加载器和SMPL序列对齐工具，为数字人体建模领域提供了新的研究方向。

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介绍相关项目
habitat-sim - 高性能3D模拟器，支持多种数据集和物理引擎
3D模拟器CAD模型GithubHabitat-Sim开源项目机器人物理仿真
Habitat-Sim是一款高性能3D模拟器，支持室内外3D扫描和CAD模型，并具备物理引擎。它配置了可调传感器和URDF机器人描述，专注于高效模拟。单线程渲染速度可达数千FPS，多线程渲染速度超过10000 FPS。通常与Habitat-Lab结合使用，适用于导航、指令执行和问答等智能体任务的端到端实验。
PoseTracker - 领先的实时人体姿态估计与动作分析API
AI工具PoseTracker人体姿态估计实时API跨平台开发运动分析
PoseTracker实时人体姿态估计和动作分析API为开发者提供便捷的集成方式。支持边缘计算，稳定运行于iOS、Android和网页应用。无需SDK，易于集成，包含预训练健身模型、动作计数和分析功能。兼容多种开发平台，适用于原生开发到无代码解决方案。
ModelsGenesis - 3D医疗影像自监督预训练模型
3D医学影像GithubModels Genesis医学图像分析开源项目自学习迁移学习
此项目推出了名为Generic Autodidactic Models的预训练模型，专为3D医学影像应用设计，特别适合标注数据有限的情况。这一模型通过自监督学习实现自我训练，无需人工标注，并能生成各种应用场景的目标模型。Models Genesis性能显著优于从零开始训练的3D模型，甚至超过了包括ImageNet模型在内的2D方法，尤其在分割肝脏、肿瘤和海马体方面表现卓越。
Michelangelo - 新型3D形状生成技术，形状-图像-文本对齐方法
3D形状生成GithubMichelangelo图像条件生成多模态对齐开源项目文本条件生成
Michelangelo项目提出'先对齐后生成'方法，解决2D图像或文本生成3D形状的难题。通过形状-图像-文本对齐空间，该技术缩小了不同模态间的差距。项目核心包括SITA-VAE模型(用于3D形状编码和重建)和ASLDM模型(学习多模态到形状空间的映射)。实验结果显示，这种方法能生成质量更高、多样性更强、且与输入条件语义一致性更好的3D形状。
I_am_a_person - 全面AI数字人解决方案
AI绘图Github大语言模型开源项目数字人语音合成语音识别
I_am_a_person是一个综合性AI数字人项目，涵盖形象生成、语音识别、大语言模型和语音合成等多个领域。项目整合了人体姿态估计、换脸技术、AI绘图等先进技术，并探索真人和虚拟数字人驱动技术。通过多种语音和语言模型的应用，该项目旨在实现全方位的AI数字人解决方案。
generative-models - SV4D与SV3D一类的创新模型
GithubSDXL-TurboSV3DSV4D开源项目热门稳定AI视频合成
Generative Models项目展示了多个创新模型如SV4D与SV3D，专注于视频到4D扩散建模和图像到视频的多视角合成，旨在提供高分辨率和时间连贯性的研究工具。最新技术报告和视频概览现已发布，支持通过简单的脚本和快速入门指南直接体验模型效果，适用于研究及教育用途。
OnePose_Plus_Plus - 关键点自由的单次目标姿态估计方法
3D重建GithubOnePose++开源项目物体姿态估计神经网络计算机视觉
OnePose++是一种目标姿态估计方法，无需CAD模型和预定义关键点。该方法通过结构光重建和深度学习，实现单次拍摄即可估计物体姿态。项目提供训练、推理和演示代码，支持OnePose和OnePose_LowTexture数据集，可扩展至LINEMOD数据集。OnePose++在计算机视觉和机器人领域有潜在应用价值。
motionshop - 视频角色3D化身替换应用 让创意无限
3D头像AI视频处理GithubMotionShop人物动画开源项目视频替换
MotionShop是一个开源应用程序，可将视频中的真实人物替换为3D虚拟化身。该应用可用于视频创作、虚拟现实内容制作等领域，为创作者提供新的表现形式。项目已在ModelScope上线体验demo，计划在HuggingFace推出。开发团队持续优化项目，鼓励用户体验并分享创作成果。
threefiner - 基于文本的3D模型优化界面
3D模型优化AI渲染GithubThreefiner开源项目文本引导网格细化
Threefiner是一个开源的3D模型优化工具,通过文本指令来引导模型细化过程。它支持多种常见3D文件格式,提供命令行和图形界面,可使用Deepfloyd-IF-II在短时间内完成纹理优化。该工具集成了Stable Diffusion和IF等AI模型,能够进行几何结构固定和纹理改进,并支持方向性文本提示。Threefinder为3D创作者提供了一个高效的模型优化解决方案。
SegVol - 突破性的通用交互式三维医学影像分割模型
3D建模CT扫描GithubSegVol人工智能医学图像分割开源项目
SegVol是一个创新的通用交互式三维医学影像分割模型，支持点、框和文本提示输入。该模型在96,000个CT扫描数据集上训练，可分割超过200个解剖类别。SegVol开源了推理代码、训练代码、模型参数以及预训练的ViT参数。通过内部和外部验证，SegVol展现出优秀的分割性能，为医学影像分析提供了新的解决方案。
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