FinGLM

一个开放的金融大模型项目，专注于利用AI技术深度解析上市公司年报，提供专业的金融分析

FinGLM是一个开放的金融大模型项目，专注于利用AI技术深度解析上市公司年报，提供专业的金融分析。通过结合最新的模型课程和技术更新，FinGLM旨在为金融专业人士提供精确并容易接入的数据解读工具。项目包括多种金融数据处理策略和问答系统，旨在简化投资者的决策过程并优化金融工作流。

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介绍相关项目

sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架

GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架

SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言，提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能，增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。

Market Genius AI - AI驱动的互动式盈利报告分析仪表盘

AI工具AI股票分析MarketGenius.ai图表工具投资策略财务报表分析

Market Genius AI平台整合人工智能技术，将盈利电话会议记录转化为互动仪表盘。为投资者提供股票分析工具，便于解读盈利报告和制定投资策略。提供从基础到高级的多层次订阅方案，满足不同层次投资者需求。

Grounding_LLMs_with_online_RL - GLAM 强化学习优化大型语言模型的新方法

BabyAI-TextGLAMGithubLamorel大语言模型开源项目强化学习

这个开源项目开发了GLAM方法，通过在线强化学习优化大型语言模型在BabyAI-Text环境中的性能。项目提供了BabyAI-Text环境和实验代码，支持智能体训练和评估。研究者使用Lamorel库实现了PPO、DRRN等多种智能体。代码库包含详细的安装说明、配置文件和运行指南，便于其他研究人员复现和拓展相关研究。

llm-books - LLM应用开发实战与最新技术更新

AI应用开发GithubLLMLangChainRAG专题国内模型厂商开源项目

该项目专注于大语言模型和人工智能应用开发，涵盖LangChain和LlamaIndex等技术。用户可通过本地阅读和构建GitBook镜像学习实战项目，内容包括LLM应用评估、RAG专题和国内模型厂商API解读，并开放交流群供学习者交流与协作。

CityFALCON - 金融商业智能平台,实时资讯分析

AI工具APICityFALCON个性化商业尽职调查金融内容

CityFALCON平台利用AI技术提供实时金融新闻和商业情报分析,涵盖股票、公司、资产、行业等30万多个主题。集成新闻聚合、情感分析、内容翻译等功能,为投资者、交易员和商业读者提供决策支持。同时提供API和企业解决方案,为金融机构和企业客户提供定制化数据服务。

open-llms - 开放源代码大型语言模型及其商业应用全景解析

Apache 2.0GithubLarge Language Models商业使用许可开源开源项目模型发布

Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型（LLMs），支持商业应用，涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息，鼓励社区交流与贡献，是机器学习研究和应用的重要资源库。

fastllm - 纯C++实现的跨平台大语言模型推理库

GPU加速Githubc++实现fastllm多平台大模型推理开源项目

fastllm是一个纯C++实现的大语言模型推理库，无第三方依赖，支持多平台部署。这个开源项目具有快速的推理速度，支持多种模型格式，可实现多卡部署和流式输出。fastllm兼容ChatGLM、Qwen、LLAMA等多种模型，提供Python接口和自定义模型结构功能。该项目适用于需要高效、灵活部署大语言模型的场景。

FinCheck - 智能企业财务健康分析工具

AI工具人工智能公司估值商业分析财务健康财务报表

FinCheck是Trezy开发的智能财务健康检查工具，通过AI分析企业年度财务报表，提供全面的财务健康评估。只需上传年度报表，工具即可快速生成关键财务指标分析和公司估值，帮助深入了解真实财务状况。它为企业管理者提供免费、便捷的方式掌握公司财务脉搏，支持明智的商业决策。FinCheck利用先进的人工智能技术，为您的企业提供准确、及时的财务分析。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

KR-FinBert-SC - 金融情感语义分析的最新进展

GithubHuggingfaceKR-FinBert开源项目情感分析模型自然语言处理迁移学习金融领域

KR-FinBert-SC利用金融语料库进行预训练和微调，以提高NLP中的情感分析性能。该模型训练涉及韩国维基百科、新闻文章和法律文本等，扩展数据集超过12GB，并添加了经济新闻和证券分析报告以支持迁移学习。在50,000条标记数据中，该模型的情感分类准确率达到96.3%。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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