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FocalNet驱动的NSFW图像分类器实现高准确率内容审核

FocalNet人工智能模型图像识别Github防护过滤Huggingface开源项目内容审核

该NSFW图像分类器基于microsoft/focalnet-base构建，将图像快速分类为安全、可疑和不安全三类。模型接受512x512像素输入，支持批量处理，响应时间低于100ms。适用于社交媒体、电商平台、约会应用等内容审核场景。经过数百万图像训练，在NSFW检测基准任务中准确率超过95%，有助于维护平台安全和用户体验。

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