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FocalNet驱动的NSFW图像分类器实现高准确率内容审核

该NSFW图像分类器基于microsoft/focalnet-base构建,将图像快速分类为安全、可疑和不安全三类。模型接受512x512像素输入,支持批量处理,响应时间低于100ms。适用于社交媒体、电商平台、约会应用等内容审核场景。经过数百万图像训练,在NSFW检测基准任务中准确率超过95%,有助于维护平台安全和用户体验。

convnext_base.fb_in22k_ft_in1k_384 - 高效的ConvNeXt图像分类解决方案
ConvNeXtGithubHuggingfaceImageNet图像分类开源项目模型模型对比特征提取
ConvNeXt图像分类模型经过ImageNet-22k的预训练和ImageNet-1k的微调,以384x384分辨率高效执行分类任务。拥有88.6M参数和45.2 GMACs,支持图像分类、特征提取和图像嵌入等功能。适用于多种机器学习任务,其高分辨率处理能力使其在深度学习领域具有良好表现。
nest_base_jx.goog_in1k - NesT模型:高精度图像分类的嵌套层次Transformer架构
GithubHuggingfaceImageNetNesT图像分类开源项目模型深度学习神经网络
NesT (Nested Hierarchical Transformer) 是一种创新的图像分类模型,在ImageNet-1k数据集上训练。该模型拥有6770万参数,支持图像分类、特征提取和图像嵌入等多种应用。NesT模型在JAX中原始训练,后被移植到PyTorch,展现出优秀的准确性、数据效率和可解释性,为计算机视觉领域提供了新的研究方向。
FCOS - 完全卷积单阶段对象检测技术
FCOSGithubResNet-50卷积神经网络开源项目性能提升目标检测
FCOS算法是一种完全卷积的单阶段对象检测方法,通过避免使用锚点框,提高了检测性能和速度。在COCO minival数据集上,FCOS实现了46FPS和40.3的AP评分,并在各种模型和硬件上表现出色,包括ResNe(x)t和MobileNet等。与Faster R-CNN相比,FCOS在ResNet-50平台上表现更佳(38.7对36.8的AP),且训练和推理时间更短。该项目已基于Detectron2实现,并引入了多项优化和改进。
RealVisXL_V5.0 - 面向真实摄影效果的AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceMage.SpaceNovaXLParagonXL图像生成开源项目模型
RealVisXL_V5.0是一个致力于写实图像生成的AI模型,支持SFW和NSFW内容创作。模型采用DPM++ SDE Karras和DPM++ 2M Karras采样方法,集成了高分辨率修复功能,可进行1.1-1.5倍图像放大。通过优化的负面提示词和参数配置,能够生成具有真实感的图像作品。
NSFW AI Chat - 成人AI聊天平台提供定制化虚拟伴侣体验
AI女友AI工具NSFW AI聊天定制角色成人内容虚拟交互
NSFW AI Chat是一个面向成人用户的AI聊天平台,提供无内容过滤的对话体验。用户可与定制AI角色进行角色扮演,探索性幻想,还能生成NSFW图像。平台为成人用户提供虚拟伴侣和个性化互动,强调安全探索性欲,同时提醒注意潜在风险。该网站适合寻求开放式AI对话和虚拟亲密关系的成年人。
regnety_120.sw_in12k_ft_in1k - 高级图像分类模型,优化大规模数据集的性能
GithubHuggingfaceRegNetY图像分类开源项目数据集模型特征提取预训练
RegNetY-12GF模型致力于图像分类,先在ImageNet-12k上预训练,再在ImageNet-1k上微调。其结构支持多项增强功能,如随机深度和梯度检查点,提高模型准确性和效率。基于timm库实现,广泛用于特征图提取和图像嵌入,适用于多种图像处理场景。
RealVisXL_V4.0_Lightning - 探索新一代现实风图像生成技术
CivitAIGithubHuggingfaceMage图像生成开源项目模型模型训练真实感
模型正在不断优化中,专注于生成逼真的高质量图像,包括SFW和NSFW内容。模型现阶段尚未定型,可能存在一定的制约。建议用户采用特定的负提示词和生成参数以提升效果。该工具支持多种采样方法和高分辨率增强,现已上线于Mage.Space。有关详细说明可以访问CivitAI,实时更新和支持则通过Boosty获得。
cards_bottom_right_swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-v2 - 基于Swin Transformer图像分类模型实现60.79%精度
GithubHuggingfacemicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224图像分类开源项目机器学习优化模型模型训练深度学习
这是一个基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224架构的图像分类模型。经过30轮训练迭代,模型采用128批量大小,5e-05学习率,结合Adam优化器与线性学习率调度策略。模型性能从初始的41.56%提升至60.79%,实现稳定的分类效果。
newrealityxl-global-nsfw - 基于Stable Diffusion的超写实图像生成API
GithubHuggingfaceNewRealityXLStable Diffusion API人工智能绘画图像生成开源项目接口调用模型
NewRealityXL-Global-NSFW是一个基于Stable Diffusion的图像生成API项目,专注于生成超写实风格图像。该API支持PHP、Node.js和Java等主流编程语言接入,并提供完整的API文档和示例代码。项目特点包括免费的API密钥申请、提示词优化引擎、可选的安全检查机制以及多语言处理功能,支持512x512分辨率的图像生成。
ffn - 专为大脑组织体积EM数据集实例分割的神经网络
Flood-Filling NetworksGithubTensorFlow图像处理实例分割开源项目神经网络
Flood-Filling Networks (FFNs) 是一种专为复杂大型形状实例分割设计的神经网络模型,特别适用于大脑组织的体积电子显微镜数据集。FFN模型在处理大规模、高分辨率的神经影像数据时表现出色,能够准确识别和分割复杂的神经元结构。该开源项目在FIB-25数据集上展现了优秀性能,为神经科学研究提供了强大的分割工具,适合需要高精度神经元分割的研究人员使用。
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