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如何为官方文档和发布说明做出贡献的指南

Microsoft Azure DevOps文档贡献项目提供了详细指南,说明如何为官方文档和发布说明做出贡献。该项目为开发者提供了参与Azure DevOps文档改进的完整指南,包括文档和发布说明的贡献流程。遵循Microsoft开源行为准则,项目还提供了获取进一步指导和培训的渠道,是Azure DevOps生态系统中的关键资源。

awesome-readme - 优秀 README 示例集锦 助力打造高质量项目文档
GitHubGithubREADME开源项目文档标准化
Awesome README 项目收集了众多开源项目的优秀 README 示例,展示如何利用图片、GIF、格式化文本等元素创建引人注目的项目文档。该精选列表涵盖多个领域,为开发者提供丰富参考,有助于创建清晰、专业的项目说明。对于想要提升文档质量、增强项目吸引力的开发者来说,这是一个极具价值的资源。
test-with-actions - GitHub Actions实现持续集成与代码质量保障
GitHub ActionsGithubMarkdown工作流开源项目持续集成测试
本项目是一个GitHub Actions持续集成教程,旨在帮助开发者和团队提升代码质量。课程内容涵盖持续集成概念、GitHub Actions使用技巧以及创建测试工作流等实用知识。参与者将学习如何设置测试环境、运行自动化测试、生成报告并实施分支保护策略。通过实践,学员能够掌握利用GitHub Actions构建高效CI/CD流程的技能,确保代码一致性和可靠性。
CppCoreGuidelines - C++核心指南 助力开发者编写高质量代码
C++Github开源项目核心指南编程翻译
CppCoreGuidelines是C++标准委员会发起的开源项目,旨在为开发者提供全面的C++编程指南。该项目涵盖了从基础语法到高级概念的多个方面,包括大量实用建议和最佳实践。遵循这些指南可以帮助开发者编写更安全、高效和易维护的代码,同时避免常见陷阱,充分发挥C++的优势。项目内容持续更新,反映了现代C++开发的最新趋势。值得一提的是,CppCoreGuidelines项目不仅关注代码质量,还特别强调了C++的安全性和性能优化。该项目为多语言本地化做出了贡献,其中包括了韩语和中文版本,这使得全球更多的C++开发者能够受益。
Hacktoberfest2024 - 开源盛会 参与学习共成长
GitHubGithubHacktoberfestPull Request开源贡献开源项目编程社区
Hacktoberfest2024是面向开源贡献者的年度盛会,为初学者提供参与开源项目的机会。通过提交拉取请求,参与者可学习成长并获得独家T恤和贴纸奖励。项目提供详细贡献指南、视频教程和常见问题解答,帮助新手上手。无论是编程新手还是资深开发者,都能在此找到适合的贡献方式,共同推动开源社区发展。
OpenAIWorkshop - Azure OpenAI服务使用指南
Azure OpenAIGPT-3GithubREST APIcontent generation开源项目自然语言处理
Azure OpenAI服务通过REST API提供对OpenAI语言模型如GPT-3、Codex和Embeddings的访问。这些模型适用于内容生成、摘要、语义搜索及代码翻译等任务。在本工作坊,参与者将学习使用最新AI技术创建AI解决方案,涵盖OpenAI基础知识、提示工程及AOAI应用构建。适合数据库科学家、软件工程师等,所有示例和教程均在GitHub提供。
GitDevTool - GitHub项目优化AI工具平台
AI工具AI开发工具GitHubREADME101开发者工具包项目文档
GitDevTool是一个AI驱动的GitHub项目优化平台,为开发者提供README生成、流量分析、个人资料优化和项目展示页面生成等功能。平台致力于简化开发工作流程,提升文档质量,增加项目可见度和参与度。通过GitDevTool,开发者能够创建更具吸引力的开源项目,全面优化GitHub表现。
azure-genai-design-patterns - Azure自主AI系统设计模式与实践
AzureGithub人工智能代理大型语言模型开源项目自主系统设计模式
该项目提供了构建Azure自主AI系统的设计模式和最佳实践。涵盖基础概念、设计模式、参考架构和加速器,助力开发者实现具自主性、推理能力和适应性的AI系统。同时关注负责任AI和用户体验,为从概念到实施提供全面指导。项目包含生产就绪考虑因素,适合寻求创建高级AI解决方案的开发团队。
langflow_examples - Langflow开源项目示例上传指南
GithubLangflow上传示例工作流开源软件开源项目贡献指南
Langflow项目示例贡献流程包括创建流程、导出JSON文件和提交Pull Request。指南强调遵守行为准则和正确处理第三方库,旨在提高社区参与度和促进项目发展。
FlowiseDocs - 开源低代码化LLM编排与AI代理构建工具
AI应用开发FlowiseGithubLLM编排低代码工具开源项目
Flowise是一款开源低代码化工具,通过拖拽式UI界面帮助开发者快速构建和迭代LLM编排流程与AI代理。该工具支持多种LLM模型集成,提供可视化的流程设计,并具备API接口便于二次开发。FlowiseDocs作为其官方文档,提供入门演示、LLM应用构建教程、贡献指南及社区支持信息,助力用户从测试迅速过渡到生产环境。
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