EEG-To-Text

脑电波解码实现文本生成及情感分析

EEG解码脑电图转文本零样本情感分类 ZuCo数据集神经语言处理 Github 开源项目

EEG-To-Text项目探索脑电波解码技术，实现开放词汇文本生成和零样本情感分类。该项目基于ZuCo数据集，利用神经网络模型将脑电波信号转换为文本并进行情感分析。这项技术可能为人机交互、辅助沟通和认知科学研究提供新的研究方向。

fMRI-reconstruction-NSD - MindEye 从fMRI数据重建和检索视觉信息

GithubMindEyefMRI重建图像生成开源项目脑活动自然场景数据集

MindEye项目将fMRI数据转化为图像重建和检索结果。该项目结合对比学习和扩散先验模型,实现大脑活动到视觉信息的映射。MindEye能重建观看的图像,并从LAION数据库中检索相似图像。项目提供代码、预训练模型和使用说明,支持认知神经科学和人工智能的交叉研究。

dreamtalk - 音频驱动的表情丰富说话头像生成系统

AI表情生成DreamTalkGithub开源项目扩散模型生成说话人头像音频驱动

DreamTalk是一个创新的音频驱动说话头像生成系统，采用扩散概率模型技术。该系统能生成高质量、表情丰富的说话头像视频，适应多种说话风格。DreamTalk在处理歌曲、多语言语音、噪声音频和非常规肖像等多样化输入时表现优异。通过结合扩散概率模型，DreamTalk实现了准确的唇形同步和生动的面部表情，为不同说话风格提供了灵活支持。

EMO - 音频驱动的富表情肖像视频生成模型

EMOGithub人像视频生成开源项目扩散模型表情合成音频到视频转换

EMO是一种音频到视频的扩散模型，可在弱条件下生成表现力丰富的肖像视频。该项目由阿里巴巴智能计算研究院开发，将音频输入转化为面部表情和头部动作，增强数字人物的自然度和情感表达。EMO技术在虚拟主播和数字人互动等领域具有应用潜力，可提供更真实的视觉体验。

text-to-video-synthesis-colab - 多模型文本到视频合成工具集成

AI模型ColabGithubHugging Face开源项目文本生成视频

该开源项目集成了Longscope、Zeroscope和Potat1等多个文本到视频合成模型。用户可在Colab环境中,通过输入文本生成短视频。项目支持多种分辨率和风格选择,并包含视频增强功能。这一工具集适用于多种创意和内容制作场景,为AI视频创作提供了便利。

dc_tts - 基于深度卷积网络的高效文本到语音转换模型

DC-TTSGithubTensorFlow开源项目文本转语音训练模型语音样本

dc_tts，一个基于TensorFlow的文本到语音转换模型，使用深度卷积网络和引导注意力机制进行设计。项目不仅还原了相关学术论文，还对不同声音数据进行了深入研究，支持多种语言和数据集，提供完善的训练及预处理教程以及预训练模型，适用于学术研究和实际应用场景。

TTS - 多语言支持和低延迟的先进文本到语音转换技术

Coqui.aiGithubTTS多语言开源项目深度学习语音合成

🐸TTS库提供多达16种语言的高级文本到语音转换模型，支持低于200毫秒的流媒体延迟。它包含丰富的工具用于模型训练和微调，并且拥有超过1100种预训练模型，适用于多语言和多说话人TTS任务。此外，该库还支持高效的语料库分析和管理，为语音合成提供全面支持。

VoiceCraft - 实现零样本语音编辑和实时文本转语音的革命性技术

GithubVoiceCraft开源项目文本转语音神经编解码语言模型语音编辑零样本学习

VoiceCraft是一个开源的语音技术项目，专注于零样本语音编辑和实时文本转语音。该项目仅需几秒钟的参考音频即可克隆或编辑未知声音，在有声书、网络视频和播客等真实场景中表现出色。VoiceCraft提供多种运行方式，包括Google Colab、Docker和本地环境，方便研究人员和开发者使用。项目在语音编辑和零样本TTS领域达到了先进水平，为语音技术的发展开辟了新方向。

aya-23-8B-GGUF - 更精细的文本生成量化选项分析

GithubHuggingfacetransformers开源项目文本生成模型质心量化

项目使用最先进的llama.cpp imatrix量化技术，支持多语言文本生成。多种量化格式，例如Q8_0和紧凑型IQ系列，提供应用的灵活性。用户依据硬件选择文件，以优化性能。创新量化处理为多语言文本生成提供了更高效的实现路径。

personality-prediction - 基于预训练语言模型的自动化性格预测系统

Github开源项目心理语言学性格预测机器学习自然语言处理语言模型

该项目探索了预训练语言模型在自动化性格预测领域的应用。研究基于Essays数据集(大五人格特征)和Kaggle MBTI数据集，使用TensorFlow和PyTorch实现了一系列实验。项目提供了完整的工作流程，包括环境配置、语言模型特征提取和浅层MLP微调，最终实现对未知文本的性格特征预测。这一研究为自然语言处理在心理学领域的应用提供了新的思路。

speechbrain - 加速对话AI开发的开源PyTorch工具包

GithubPyTorchSpeechBrain人工智能开源项目聊天机器人语音处理

SpeechBrain是一个基于PyTorch的开源框架，专注于对话AI技术的快速开发，涵盖语音助手、聊天机器人和大型语言模型。该项目包含超过200个训练配方，覆盖40个数据集进行20种语音和文本处理任务。支持从零开始构建模型或微调如Whisper、Wav2Vec2等预训练模型。此外，SpeechBrain通过30多个Google Colab教程促进教育和学习，帮助用户深入了解对话AI系统。

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