EEG-To-Text

脑电波解码实现文本生成及情感分析

EEG解码脑电图转文本零样本情感分类 ZuCo数据集神经语言处理 Github 开源项目

EEG-To-Text项目探索脑电波解码技术，实现开放词汇文本生成和零样本情感分类。该项目基于ZuCo数据集，利用神经网络模型将脑电波信号转换为文本并进行情感分析。这项技术可能为人机交互、辅助沟通和认知科学研究提供新的研究方向。

Text Generator - 高效智能的文本生成服务

AI工具Text Generator人工智能在线工具文本生成语音合成

Text Generator提供高质量、低成本且注重隐私的自然语言生成服务。平台功能包括文本生成、语音转文本、批量生成和文本分类等工具，并提供API接口。其生成的内容真实自然，适用于内容创作、数据增强和自然语言处理任务，是专业的人工智能文本生成解决方案。

EmotiVoice - 开源多声音、情感合成的文本转语音引擎

EmotiVoiceGithub多声音开源开源项目情感合成文本到语音热门

EmotiVoice是一款功能强大的开源文本转语音（TTS）引擎，支持中英文，并配备超过2000种声音选项。其最显著的特点是情感合成功能，用户可以创建表达各种情绪的语音，如快乐、激动、悲伤和愤怒等。EmotiVoice提供易于使用的Web界面和脚本接口，适用于批量生成结果，同时还支持语音速度调整，提供Mac应用程序和HTTP API，增设免费调用次数。

MindVideo - 大脑活动视频重建技术取得重大突破

GithubMinD-VideofMRI开源项目神经科学脑活动视频重建

MinD-Video是一种从大脑记录重建高质量视频的新型框架。该技术利用掩蔽大脑建模、多模态对比学习和增强稳定扩散模型，从fMRI数据中学习时空信息。MinD-Video可重建任意帧率的视频，在语义分类任务中准确率达85%，结构相似性指数达0.19，较先前技术提升45%。这项研究在NeurIPS 2023获得口头报告资格，为理解人类认知过程提供了新的途径。

interpret-text - 基于Interpret的开源NLP模型解释工具，支持文本模型分析

GithubInterpret-TextNLP互动可视化仪表板可解释性技术开源项目文本解释

Interpret-Text是一个开源工具包，基于Interpret Python包，扩展了对文本模型的支持，提供SDK和示例Jupyter笔记本。用户可以使用全球和局部解释工具，分析和解释机器学习模型的预测结果。核心功能包括社区驱动的创新技术、统一API和互动式可视化仪表盘，适用于开发者、数据科学家、业务高管和研究人员，通过多种解释器和NLP应用场景，简化模型解释和审计过程。

e2-tts-pytorch - E2-TTS 简化的非自回归零样本文本转语音模型

E2 TTSGithubPytorch开源项目深度学习语音合成非自回归模型

E2-TTS-pytorch是一个开源项目，实现了基于PyTorch的E2-TTS（Embarrassingly Easy Fully Non-Autoregressive Zero-Shot TTS）模型。该项目提供了持续时间预测器和E2TTS模型的简洁实现，支持自定义模型参数如维度和深度。项目包含代码示例和采样功能，基于最新研究成果，为研究人员和开发者提供了一个灵活的TTS实验平台。

Voice to Text App - AI驱动的语音转文字应用助力高效内容创作

AI工具AI编辑OpenAI API免费应用内容创作语音转文字

Voice to Text App是一款AI驱动的语音转文字应用，支持多种内容形式的创作。该应用不仅能将语音笔记转换为文字，还能利用ChatGPT进行内容优化，生成精炼的书面文本。采用客户端模式运行，用户需提供OpenAI API密钥。这款应用旨在提高内容创作效率，同时保持原创性和个人风格。

Online Text to Speech with Emotions - AI驱动的英文文本转语音工具支持多样化情感表达

AI工具AI语音多语言支持文本转语音语音情感语音生成

这是一款免费的AI驱动英文文本转语音工具。它能将文本转换为带有情感和风格的自然语音。用户可选择多种声音、语调和情感，快速生成高质量音频。适用于社交媒体配音，支持跨平台使用，并提供安全保障。该工具为创作者提供了便捷的文本转语音解决方案。

automated-interpretability - 语言模型神经元行为的自动化解释工具

GPT-2Github开源项目数据集模型权重神经元行为自动解释性

automated-interpretability项目开发了一套自动化工具，用于生成、模拟和评分语言模型中神经元行为的解释。该项目提供了代码库、神经元激活查看器和GPT-2 XL神经元的公开数据集。这些资源旨在帮助研究人员和开发者深入理解大型语言模型的内部机制。

Make-An-Audio - 将文本转换为高保真音频的开源扩散模型

GithubMake-An-Audio人工智能开源项目扩散模型文本转音频音频生成

Make-An-Audio是一个开源的文本到音频生成项目，基于条件扩散概率模型。该项目能够从文本等多种模态生成高保真音频，支持文本到音频、音频到音频等多种任务。项目提供了预训练模型和简单的命令行操作，方便用户生成自定义音频。此外，项目还包含了详细的训练和评估流程，以及与其他模型的性能比较。

MentalLLaMA - 开源大语言模型助力社交媒体上的可解释心理健康分析

GithubMentaLLaMA可解释性大语言模型开源项目心理健康分析社交媒体

MentalLLaMA项目开发了基于IMHI数据集的开源指令型大语言模型,用于社交媒体数据的心理健康分析。该模型能生成高质量解释,提高分析结果的可解释性。项目还提供了涵盖8个任务和10个测试集的全面评估基准。MentalLLaMA为心理健康监测和研究领域带来新的分析工具和方法。

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