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Disco Diffusion v5 Turbo本地安装指南及3D动画支持

Disco Diffusion v5 Turbo详细指南,帮助用户在本地运行最新版本的Disco Diffusion,包括3D动画支持。指南适用于在Windows系统上克服Linux依赖项,安装WSL2和Anaconda,创建Python环境,并介绍两种运行方式:通过Jupyter Notebook和批处理模式。提供示例图像和常见问题解答,优化设置以充分利用GPU性能。

x-stable-diffusion - Stable Diffusion 模型的加速技术的汇编
GithubStable DiffusionStochastic.ai优化图片生成开源项目部署
该项目包含多种加速Stable Diffusion模型的技术,旨在更高效生成图像并节省资源。通过示例图像和详细的基准测试,用户可以轻松选择最佳技术。借助stochasticx命令行工具,用户可以快速在本地部署模型。项目还支持在Google Colab上运行,提供包括AITemplate、nvFuser、FlashAttention和TensorRT在内的多种优化工具。
Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT - TensorRT优化Stable Diffusion在NVIDIA RTX GPU上的性能
AI绘图GithubNVIDIA GPUStable DiffusionTensorRT开源项目性能优化
这个扩展通过TensorRT优化引擎,显著提升了Stable Diffusion在NVIDIA RTX GPU上的性能。它兼容SD 1.5、2.1、SDXL和SDXL Turbo等多个版本。扩展提供了简便的默认引擎生成和快速启用功能,同时支持LoRA转换与应用。为满足不同需求,扩展提供多种引擎类型,可适应各种分辨率和批量大小。高级用户还可进行个性化设置,灵活调整性能参数。
custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数,即可在短时间内完成训练,并减少存储需求。项目还支持多概念组合,附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
stable-diffusion-2-gui - Stable Diffusion v2.1的Gradio应用,支持多种图像生成和处理功能
DiffusersGithubGradioHugging FaceStability AIStable Diffusion开源项目
该页面介绍了一个适用于Stable Diffusion v2.1的Gradio应用,支持文本到图像、图像到图像、图像修复、图像放大和深度到图像等多种功能。此项目由Stability AI和Hugging Face提供支持,可在Colab平台上运行。
MochiDiffusion - 在macOS上本地运行Stable Diffusion生成图像的应用
Apple SiliconCore MLGithubMochi DiffusionStable DiffusionSwiftUI开源项目
Mochi Diffusion使Mac用户可以本地运行Stable Diffusion,充分利用Apple Silicon的Neural Engine来提升性能和速度,并减少内存消耗。应用具有图像生成、图像转高分辨率和离线操作等功能,还支持自定义模型,并保留生成图像的元数据。
diffusion-nbs - 扩散模型入门资源集合
AIGithub图像生成开源项目扩散模型机器学习深度学习
diffusion-nbs项目是一个专注于扩散模型的入门资源集合。该项目提供了一系列教程和Jupyter notebooks示例,旨在帮助初学者和研究人员理解扩散模型的基本概念。内容涵盖了扩散过程的原理和实践应用,为学习者提供了扎实的基础知识,并展示了如何在各种场景中应用这一技术。
sd-webui-animatediff - Stable Diffusion WebUI的AI视频创作扩展
AI视频生成AnimateDiffControlNetGithubStable DiffusionWebUI开源项目
sd-webui-animatediff为Stable Diffusion WebUI提供了强大的AI视频创作功能。该扩展集成AnimateDiff技术,使创建GIF动画与生成静态图像一样简便。它支持ControlNet和提示词旅行等高级特性,并具有多项性能优化选项。作为一个versatile工具,sd-webui-animatediff不仅兼容WebUI,还可用于Forge平台,为AI视频制作提供了全面的解决方案。
sd-webui-deforum - Stable Diffusion的动画生成扩展
AI绘图AUTOMATIC1111DeforumGithubStable DiffusionWebUI开源项目
sd-webui-deforum是AUTOMATIC1111's webui的官方扩展,为Stable Diffusion增添动画生成功能。该扩展支持3D模式、关键帧设置和数学函数,可用于创建各种动画效果。它易于安装,提供实时预览功能和详细使用指南。项目在GitHub上持续更新,并在Discord社区中拥有活跃用户群。
imagedream-ipmv-diffusers - 多视角扩散模型用于3D图像生成
3D生成GithubHuggingfaceMVDream-diffusers使用限制图像扩散开源项目模型
该项目是ImageDream模型在diffusers中的移植版本,展示了基于图像提示的多视角扩散技术在3D生成中的能力。用户可前往GitHub获得使用指南。由Wang及其团队发布于2023年的arXiv。请注意,模型禁止用于生成或传播可能引发敌对环境的图像,或传播可能会打扰、困扰或冒犯公众,以及涉及历史或当代偏见的内容。
HCP-Diffusion - Stable Diffusion模型训练与优化工具集
DreamArtist++GithubHCP-DiffusionLoRAStable Diffusion开源项目文本到图像生成
HCP-Diffusion是基于Diffusers库开发的Stable Diffusion模型工具集。它整合了多种文本到图像生成的训练方法,包括Prompt-tuning和Textual Inversion等。该工具集引入了DreamArtist++技术,支持一次性文本到图像生成。HCP-Diffusion提供层级LoRA、模型集成和自定义优化器等功能,为AI研究和开发提供全面的模型训练与推理支持。
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