Moore-AnimateAnyone

开源人物动画生成和人脸重演项目

AnimateAnyone 人工智能动画生成视频合成深度学习 Github 开源项目

Moore-AnimateAnyone是一个开源的人物动画生成项目,可基于单张参考图像和动作序列生成视频动画。项目还包含人脸重演功能,能精确控制源图像表情和动作。目前已开源推理代码和预训练模型,提供在线演示。未来计划加入音频驱动的人像视频生成等新功能,持续为AIGC领域贡献创新技术。

AnimationGPT - 基于文本生成战斗风格角色动画的开源项目

AnimationGPTCombatMotionGithubMotionGPT动作数据集开源项目文本生成动画

AnimationGPT是一个开源项目，致力于基于文本生成战斗风格的角色动画。该项目基于MotionGPT技术，开发了首个专用于战斗风格的角色动画数据集CombatMotion。项目提供了经处理的CMP数据集和原始CMR数据集，并使用多种算法训练了模型。通过生成多样化、高质量的战斗动画，AnimationGPT为游戏开发和动画制作领域带来了新的可能性。

animagine-xl-3.0 - 基于Stable Diffusion XL的开源动漫图像生成模型支持多样化概念和高质量人物创作

AI绘图Animagine XL 3.0GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫风格开源项目文本生成图像模型

Animagine XL 3.0是基于Stable Diffusion XL的开源动漫图像生成模型，注重概念学习而非单纯审美风格。模型经过500多小时训练，使用120万+图像数据集，支持多种分辨率和宽高比。它具有优化的手部结构和标签排序功能，可生成高质量动漫人物和场景。模型附带详细的提示词指南和特殊标签系统，有助于实现理想的生成效果。

anything_in_anyscene - AI场景生成工具图像和视频创作新方向

Github开源项目

anything_in_anyscene是一个正在开发中的AI项目，致力于简化图像和视频生成流程。该工具允许通过文本描述在不同场景中创建物体或人物。项目即将发布完整代码，旨在为创意领域提供高效的AI辅助创作解决方案。潜在应用包括广告制作、游戏设计、影视特效等多个领域，为内容创作者提供新的可能性。

FlashFace - 高保真人物图像个性化生成技术

AI绘图FlashFaceGithub人像定制图像生成开源项目身份保持

FlashFace是一项人物图像个性化生成技术，可在几秒内实现零样本人物图像定制，具有出色的身份保持能力。该技术能精确响应语言提示，并支持灵活调整身份图像和语言提示的控制强度。FlashFace可使用单张或多张参考人脸，对非名人也能有效保持身份特征，同时支持改变人物年龄或性别。

openheygen - 开源AI视频生成工具支持多语言语音合成和唇形同步

GithubHeyGen开源方案开源项目环境配置视频生成音频克隆

OpenHeyGen是一个基于coqui和video-retalking的开源AI视频生成工具。它能将文本转换为多语言语音，并与原始视频人物唇形精准同步。用户提供原始视频和音频后，即可生成高质量AI视频。该工具支持中文、英语、日语等多种语言，操作简便，为视频内容创作者和开发者提供了创新的技术解决方案。其核心功能包括多语言文本到语音转换、唇形同步技术和视频合成，满足各种AI视频制作需求。

moeFussion - 精准生成萌系角色的AI项目革新

GithubHuggingfaceMoe Diffusion动漫角色图像生成开源项目样式改进模型高分辨率

moeFussion项目旨在改进萌系角色生成，通过整合多个版本实现高分辨率和风格多样性。基于Stable Diffusion 2.1-768的实验方法，该项目增强了复杂背景处理和多角色生成，改良了合成与人体结构的协调性。支持PastelMix和Counterfeit等多种风格，以较高的手部表现能力为特色。用户可使用正负提示词如“anime”和“best quality”实现最佳生成效果。通过多个版本更新，解决风格继承及合成问题，并提供在Yodayo和Aipictors平台生成的示例图像。

flare - 高效生成可动画和可重光照的3D头像模型

FLAREGithub可动画化可重光照开源项目神经渲染网格头像

FLARE是一种新型3D头像生成方法，能从多视角图像快速学习几何形状、材质和光照信息。该技术生成的头像模型具有高质量的可动画化和可重光照特性，同时提高了生成效率。FLARE在计算机图形学领域具有重要应用价值，可用于虚拟现实、增强现实和数字人等领域，为创建个性化和交互式虚拟形象提供了新的技术支持。

Gaussian-Head-Avatar - 动态高斯技术实现超高保真虚拟头像生成

3D建模Gaussian Head AvatarGithub动态高斯开源项目计算机视觉高保真头像

Gaussian-Head-Avatar项目采用动态高斯模型，生成超高保真虚拟头像。该技术通过两阶段训练，包括几何引导模型和高斯头像模型，能够基于表情系数实现逼真的头像重演。这一创新为计算机视觉和图形学领域带来新的解决方案，可应用于虚拟现实和数字人等多个领域。

PortraitGen-code - 肖像视频编辑技术，结合多模态生成模型

3D重建GithubPortraitGen多模态生成开源项目视频编辑风格迁移

这个项目实现了一种创新的肖像视频编辑方法，采用多模态生成模型来实现统一且高表达力的风格转换，能够处理单目RGB视频中的文本和图像驱动的高质量编辑以及光照调整，从而提高面部结构呈现的质量。

AwesomeAnimeResearch - 动漫研究前沿探索从数据集到生成技术

Github动漫研究图像生成图像翻译开源项目数据集生成对抗网络

AwesomeAnimeResearch汇集了动漫和漫画相关信号处理与机器学习研究的最新成果。项目涵盖数据集构建、图像生成和翻译等多个领域，提供动漫人物识别、风格迁移和少样本学习等热门主题的研究资源。这些内容有助于推动动漫AI技术的发展与创新。

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