audio-flamingo

新型音频语言模型实现音频理解和多轮对话

Audio Flamingo 音频理解语言模型 few-shot学习对话能力 Github 开源项目

Audio Flamingo是一种创新音频语言模型，具备音频理解、快速任务适应和多轮对话能力。通过优化训练技术、架构设计和数据策略，该模型在多项音频理解任务中创建新基准。项目开源基础模型和对话模型的训练及推理代码。模型权重可从GitHub和HuggingFace获取，仅供非商业用途。

audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库，支持深度学习

GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析

audioFlux是一个开源工具库，专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合，适用于分类、分离、音乐信息检索（MIR）和自动语音识别（ASR）等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现，支持FFT硬件加速，适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。

stable-audio-open-1.0 - 开源文本转音频模型支持44.1kHz立体声和最长47秒音频生成

GithubHuggingfaceStable Audio Open 1.0人工智能开源项目机器学习模型音乐创作音频生成

Stable Audio Open 1.0是Stability AI推出的开源音频生成模型，通过自编码器、T5文本嵌入和DiT扩散模型架构，将文本转换为最长47秒的44.1kHz立体声音频。模型基于48万条音频数据训练，在音效和环境音生成方面表现突出，支持stable-audio-tools和diffusers两种调用方式。现阶段仅支持英文提示词输入，不具备人声生成能力。

Qwen2-Audio-7B-Instruct - 大规模音频语言模型实现语音聊天和音频分析

GithubHuggingfaceQwen2-Audio人工智能大型音频语言模型开源项目模型语音聊天音频分析

Qwen2-Audio-7B-Instruct是一个开源的大规模音频语言模型，具备语音聊天和音频分析能力。该模型可处理多种音频输入，执行音频分析或回应语音指令。它支持批量推理，并提供Python代码示例，方便开发者集成语音交互和音频分析功能。这个模型为音频理解和处理任务提供了实用的解决方案。

audiolm-pytorch - 基于Pytorch的音频生成模型AudioLM

AudioLMEnCodecGithubPytorchSoundStream开源项目音频生成

AudioLM是一个基于Pytorch的音频生成模型，具有T5引导的文本到音频转换功能。该项目还兼容SoundStream和Facebook的EnCodec，并提供了多个音频编码和解码模块。用户可以通过完整的训练和使用流程，包括SoundStream、分层Transformer和基于文本条件的音频合成，来进行音频生成技术的研究和开发。

LLM-Codec - 跨模态音频处理新方案：LLM驱动音频编解码模型

GithubLLM-CodecUniAudio 1.5大语言模型开源项目跨模态学习音频处理

LLM-Codec是一种创新音频编解码模型，将音频转换为文本空间，实现跨模态学习。基于LLM-Codec的UniAudio 1.5能通过少量示例执行多种音频任务，包括语音情感分类、音频分类和语音增强。该开源项目为少样本音频任务学习和多模态LLM研究开辟了新途径。

FLAML - 高效的Python库，用于自动化机器学习和模型调优

AutoMLFLAMLGithubPython开源项目机器学习模型优化

FLAML是一款轻量级且高效的Python库，旨在简化大语言模型和机器学习模型的自动化工作流程。通过多智能体对话框架和经济高效的自动调优功能，它帮助用户找到优质模型并优化GPT-X工作流。FLAML支持代码优先的AutoML和调优，能处理大规模搜索空间和复杂约束，广泛适用于分类、回归等任务。适用于Python 3.8及以上版本，并提供详细文档和多种扩展选项，满足用户的不同需求。

flappy - 兼容多语言的AI应用开发SDK

FlappyGithubLLMSDK人工智能开源项目编程语言

Flappy是一个面向生产环境的语言模型应用和代理SDK，具有减少学习成本和多语言兼容的设计，简化了AI集成。这个用户友好的库支持各种编程语言，无需专门的Python知识，并且以其高稳定性和成本效益适用于商业用途。它的主要功能包括与环境的交互、数据结构声明和安全的代码解释，能有效应对运行时错误和潜在的安全风险。即便是AI初学者也能轻松使用，帮助AI项目快速落地。

audio2photoreal - AI驱动的音频转人物对话视频技术

AI合成Github对话场景开源项目深度学习计算机视觉音频到真人化身

audio2photoreal项目实现了音频到逼真人物对话视频的自动转换。该开源项目集成了面部表情和全身动作生成模型,能根据音频输入合成自然的人物表情和动作。项目提供预训练模型、训练代码和数据集,便于研究者复现和改进。这一技术为虚拟人物制作和视频合成领域开辟了新的可能性。

whisper - 多语种语音识别与翻译解决方案

GithubOpenAITransformer模型Whisper多语言处理开源项目热门语音识别

Whisper是一个通用语音识别模型，支持多种语言处理任务，如语音翻译和语言识别。该模型基于大规模多样化音频数据集进行训练，利用Transformer技术实现高效的序列到序列学习。用户可以通过简单的命令或Python代码实现快速准确的语音识别与翻译，是一个适用于多种应用场景的强大工具。支持多个模型大小和语言选项，用户可根据需求选择合适的模型。

LanguageBind_Audio_FT - LanguageBind：跨模态语义对齐的音频预训练模型

GithubHuggingfaceICLR 2024LanguageBindVIDAL-10M多模态预训练开源项目模型视频语言

LanguageBind_Audio_FT是一个基于语言中心方法的音频预训练模型，通过语义对齐实现音频与语言的跨模态理解。该模型在VIDAL-10M数据集上训练，采用多视角增强的语言描述，无需中间模态即可实现高性能。在5个音频-语言数据集上，LanguageBind_Audio_FT展现了优秀的跨模态理解能力，达到了领先水平。

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