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nannyml

部署后模型性能估算和数据漂移检测

NannyML是一个开源的Python库,专为数据科学家设计,能够在没有目标数据的情况下估算模型的部署后性能,并检测数据漂移。它能将数据漂移警报与模型性能变化智能关联。NannyML支持所有表格数据、分类和回归模型,拥有简单易用的界面和互动式可视化功能。通过NannyML,用户可以监控模型性能、分析数据漂移、找到模型性能下降的根本原因,并避免不必要的警报干扰,轻松完成环境集成和配置。

cleanlab - 开源工具自动检测和优化机器学习数据集
Githubcleanlab开源项目数据中心AI数据清理机器学习标签错误检测
cleanlab是一款开源的数据中心AI工具包,能够自动检测机器学习数据集中的标签错误、异常值和重复项等问题。该工具适用于图像、文本和表格等各类数据,并支持所有机器学习模型。除了发现数据问题,cleanlab还可以训练更稳健的模型,评估数据质量。基于可靠的理论基础,cleanlab运行高效,操作简便,是优化数据质量和提升模型性能的实用工具。
nyaggle - Kaggle和数据科学竞赛的Python工具库
Githubnyaggle实验追踪开源项目机器学习特征工程验证
nyaggle是一个面向数据科学竞赛的Python工具库,专注于实验跟踪、特征工程和模型验证。它提供实验追踪、集成学习、特征存储等功能,支持高级API进行交叉验证实验。该库还包含目标编码、BERT文本向量化等特征工程工具,以及对抗验证和时间序列分割等验证方法,是Kaggle等竞赛中的实用助手。
tweetnlp - 社交媒体文本分析的全能NLP工具集
GithubTweetNLP开源项目数据集模型社交媒体自然语言处理
TweetNLP是一个专注于社交媒体分析的Python库,为Twitter等平台提供全面的文本分析功能。该库集成了多项先进的自然语言处理技术,包括情感分析、表情预测、命名实体识别等。TweetNLP还支持主题分类、讽刺检测、仇恨言论识别和情感识别等多种任务,为社交媒体研究和应用开发提供了强大而灵活的工具集。
anomalib - 视觉异常检测算法开发与部署工具库
AnomalibGithubOpenVINO基准测试开源项目异常检测深度学习
Anomalib是一个专注于视觉异常检测的开源深度学习库。它提供多种先进算法实现,支持模型训练、推理、基准测试和超参数优化。该库基于Lightning框架开发,简化了代码结构,并支持模型导出为OpenVINO格式以加速推理。Anomalib还包含便捷的推理工具,方便用户快速部署异常检测模型。其模块化设计和完善的文档使其成为研究和应用视觉异常检测的理想工具。
Anomaly-Transformer - 创新时间序列异常检测模型的新方法
Anomaly-TransformerGithub开源项目异常检测无监督学习时间序列注意力机制
Anomaly-Transformer是一种时间序列异常检测模型,利用关联差异作为可区分标准,并结合Anomaly-Attention机制和极小极大策略提高检测效果。该模型在多个基准数据集上展现出优秀性能,为无监督时间序列异常检测领域提供了新的解决方案。
postgresml - GPU 驱动的 AI 应用程序数据库
GithubPostgreSQLPostgresML开源项目机器学习模型自然语言处理
PostgresML是集成于PostgreSQL的全面ML/AI平台,优化模型数据管理流程,支持高级自然语言处理和多维文本分析,提供先进模型训练调整API,加速数据驱动的业务决策。
pyllms - 多模型连接和性能评估的Python语言模型库
APIGithubPyLLMsPython库开源项目模型评估语言模型
PyLLMs是一个用于连接多种语言模型的Python库。它提供标准化响应元数据、多模型同时调用和性能基准测试功能。该库支持异步和流式处理,并可通过简单代码实现LLM连接。PyLLMs适用于自然语言处理和AI应用开发,为开发者提供了便捷的语言模型访问方式。
blindai - 确保数据隐私的开源AI模型查询与部署工具
AI隐私BlindAIGithubMithril Security开源开源项目数据保密
BlindAI是一款开源AI隐私解决方案,允许用户查询流行AI模型或部署自有模型,确保数据在硬件强化的可信执行环境中始终保密。通过Python库,用户可轻松使用BlindAI API查询Mithril Security托管的AI模型,或利用BlindAI Core技术安全部署自有模型。虽现暂不积极维护,仍适用于非敏感数据处理。
BlocklyML - 旨在简化Python和机器学习的实现的无代码训练平台
BlocklyMLGithubIris DatasetMachine LearningNo CodePython开源项目
BlocklyML是一个无代码训练平台,旨在简化Python和机器学习的实现。基于Blockly项目开发,专为机器学习和数据分析场景优化。用户可以快速通过示例布局上手,并利用UI功能,例如下载代码和查看数据框,适合新手和非编程背景用户使用。
models - 探索最先进的机器学习模型与技术
GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理
ONNX Model Zoo是一个开源平台,汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具,加速机器学习技术的应用和发展。此外,ONNX Model Zoo支持多种框架和工具,通过共同的文件格式和操作集,促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任,含有诸如图像分类、对象检测等主要模型,并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求,使其既适应初学者也满足专业人士的需求。
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