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nannyml

部署后模型性能估算和数据漂移检测

NannyML是一个开源的Python库,专为数据科学家设计,能够在没有目标数据的情况下估算模型的部署后性能,并检测数据漂移。它能将数据漂移警报与模型性能变化智能关联。NannyML支持所有表格数据、分类和回归模型,拥有简单易用的界面和互动式可视化功能。通过NannyML,用户可以监控模型性能、分析数据漂移、找到模型性能下降的根本原因,并避免不必要的警报干扰,轻松完成环境集成和配置。

flink-ml - Apache Flink ML,简化机器学习流水线构建的开源库
APIApache FlinkFlink MLGithub开源项目机器学习流处理
Flink ML是Apache Flink旗下的开源机器学习库,旨在简化ML流水线的构建过程。它提供标准化的机器学习API和基础设施,支持算法实现、训练和推理流水线的构建。该库提供Python和Java接口,具备快速入门指南、项目构建工具和性能基准测试功能。Flink ML作为社区驱动的项目,欢迎开发者参与贡献。
responsible-ai-toolbox - 负责任AI开发与监控的工具集
AI模型FairlearnGithubInterpretMLResponsible AI Toolboxraiwidgets开源项目
Responsible AI Toolbox是一个集合,包含多个工具和库,旨在通过提供模型和数据探索及评估界面,帮助开发者和利益相关者更好地理解和监控AI系统。该工具集包括Responsible AI dashboard、Error Analysis dashboard、Interpretability dashboard、Fairness dashboard等,还涵盖数据处理、数据平衡分析与性别偏见测量等模块。用户可自定义工作流,以优化模型调试和数据驱动决策,确保AI系统的安全性、可靠性和公平性。
BambooAI - 利用大语言模型简化数据分析与交互
BambooAIGithubPython编程大语言模型开源项目数据分析自然语言处理
BambooAI是一款轻量级库,利用大型语言模型(LLMs)提供自然语言交互性能,支持数据集查询、互联网搜索和外部API集成。用户可通过简单的英语输入生成并执行数据分析和可视化的Python代码,无需广泛的编程知识。该工具旨在简化数据分析流程,提高数据分析师的工作效率。
CambioML - 高效智能的企业数据挖掘平台
AI工具AI技术信息挖掘开源库数据提取隐私保护
CambioML是一个基于人工智能和机器学习技术的企业数据挖掘平台。它能高效处理多种文档格式,提供准确的信息提取和数据分析服务。该平台注重数据隐私保护,具有较低的错误率,适用于各类企业用户的数据处理需求。CambioML可部署在不同环境中,为企业提供灵活的数据管理解决方案。
nn-Meter - 准确预测深度神经网络边缘设备推理延迟的系统
Githubnn-Meter延迟预测开源项目深度学习神经网络边缘计算
nn-Meter是一个用于预测深度神经网络模型在边缘设备上推理延迟的系统。其核心是将模型推理分解为内核级别进行预测。系统在26000个模型的数据集上评估了4个主流平台,在移动CPU、GPU和VPU上达到较高预测精度。无需部署即可预测延迟,可用于硬件感知的神经架构搜索,并支持构建自定义设备的延迟预测器。
LazyLLM - 低代码开发大语言模型应用的工具
AI应用GithubLazyLLM低代码开发多智能体应用开源项目模型微调
LazyLLM,一个创新的低代码平台,旨在帮助开发者低成本构建多智能体大语言模型应用。它简化了AI应用的构建及部署流程,支持一键式部署和跨平台操作,有效简化了初学者和技术专家的AI开发工作。
ml - JavaScript环境下的多功能机器学习工具集
GithubJavaScriptml.jsnpm开源项目机器学习
ml.js库提供了一系列JavaScript环境下的机器学习工具,覆盖无监督学习、监督学习、神经网络、回归、优化、数学运算和数据处理等功能。用户可轻松在浏览器中引用并使用这些工具,每个模块都附有详细的链接说明,便于开发者快速找到和使用所需功能。
Llama-Guard-3-1B - 改进AI模型内容安全分类,降低在多平台部署成本
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta内容安全开源项目文本生成模型模型许可
Llama Guard 3-1B是一款专为内容安全分类设计的精调模型,能够识别大规模语言模型输入和输出中的安全性问题。模型优化后符合MLCommons标准,并降低了在移动设备上的部署成本。可通过transformers库或原始llama代码库调用,支持自定义和剔除类别。提供1B及其精简版两种版本,适用于多种操作环境。
hi-ml - 医疗和生命科学深度学习研究智能工具包
AzureGithub人工智能医疗健康开源项目机器学习深度学习
hi-ml是一个面向医疗和生命科学领域的机器学习工具包,提供经过测试的组件、深度学习模型和云集成工具。该项目包含hi-ml-azure用于AzureML集成、hi-ml提供ML组件,以及hi-ml-cpath用于处理组织病理学图像。这些工具旨在简化深度学习模型的开发流程,适用于该领域的研究人员和从业者。
autogluon - 自动化机器学习工具,简单实现高精度预测
AutoGluonGithubPython开源项目机器学习深度学习自动化
AutoGluon简化了机器学习任务,让用户可以在图像、文本、时间序列和表格数据上轻松训练和部署高精度模型。它支持Python 3.8至3.11,并可在Linux、MacOS和Windows上运行。只需几行代码即可快速构建端到端机器学习模型,提供详细的安装指南、快速入门教程和丰富的资源,适合各层次用户的需求。
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