vizceral

WebGL网络流量可视化开源组件

Vizceral 流量数据可视化 WebGL 网络图 Netflix Github 开源项目

Vizceral是一个基于WebGL的开源网络流量可视化组件。它可以动态渲染节点间的连接流量，并支持全局、区域和服务三个层级的流量图表展示。虽然目前不再活跃维护，但仍可进行自定义开发。这个组件主要用于大规模网络流量的监控和分析，能够高效地处理和展示复杂的流量数据。

pixijs - 快速轻量的2D渲染库构建跨平台交互式图形应用

2D渲染库GithubHTML5游戏PixiJSWebGLWebGPU开源项目

PixiJS是一款高性能2D渲染库，支持WebGPU和WebGL技术，适用于各类设备。开发者可轻松创建交互式图形、跨平台应用和游戏，无需深入了解WebGL。该库提供简洁API、完整场景图、资源加载器和滤镜系统，并支持丰富的社区插件。PixiJS适合开发图形密集型网站、应用和HTML5游戏，具有优秀的跨平台兼容性和性能表现。

isometric-contributions - GitHub贡献图表3D化浏览器扩展

GitHubGithub开源项目浏览器扩展等距像素艺术贡献图表

isometric-contributions是一款支持Chrome、Brave和Firefox的浏览器扩展，可将GitHub贡献图表转换为等距像素艺术版本。该扩展基于obelisk.js开发，以新颖的3D视角展示用户的贡献历史。虽然省略了部分2D图表功能，但其独特的视觉效果为开发者提供了观察GitHub活动的全新方式。

sjvisualizer - Python时间序列数据可视化和动画库

GithubPython库sjvisualizer动画制作开源项目数据可视化时间序列数据

sjvisualizer是一个Python数据可视化和动画库，专注于时间序列数据。它支持创建条形图竞赛、饼图竞赛、动态折线图和堆叠面积图等动画图表。该库可从Excel文件读取数据，支持自定义颜色和布局，并允许混合使用不同图表类型。sjvisualizer能够生成动态数据展示，适合用于数据分析和可视化。

three.js - 跨浏览器JavaScript 3D图形库简化Web 3D开发

3D库GithubJavaScriptWebGLthree.js开源项目渲染器

three.js是一个JavaScript 3D库，致力于简化Web 3D图形开发。它具有易用性、轻量级和跨浏览器兼容性，主要基于WebGL渲染，同时支持WebGPU、SVG和CSS3D。该库允许开发者创建3D场景、动画和交互效果，应用于游戏、数据可视化和虚拟现实等领域。three.js提供了全面的文档、示例和社区支持。

ivis - 基于神经网络的高维数据降维和可视化算法

Githubivis算法开源项目数据可视化机器学习神经网络降维

ivis是一种基于暹罗神经网络的数据降维算法，专门用于处理高维数据集。该算法支持无监督和有监督学习，能够有效保持数据的局部和全局结构。ivis适用于大规模数据集，支持多种数据格式，包括numpy数组、稀疏矩阵和hdf5文件。它在聚类、异常检测等任务中表现出色，为数据分析提供了强大的可视化工具。ivis算法采用基于三元组的神经网络结构，能够高效处理百万级数据点和上千维特征，在保持数据结构方面常常优于t-SNE等传统方法。支持新数据点的转换，可以轻松集成到sklearn管道中，在高维数据可视化、聚类分析和异常检测等领域具有广泛应用前景。

framework - 多功能数据可视化和分析应用生成框架

GithubObservable Framework开源开源项目数据可视化数据应用静态站点生成器

Observable Framework是一款静态站点生成工具，专门用于构建数据应用、仪表盘和报告。它整合了前端JavaScript的交互式图形功能和后端多语言的数据分析能力。框架的数据加载器在构建时预计算静态数据快照，确保仪表盘快速加载。该项目提供详细文档和多样化示例，鼓励社区参与和贡献。作为开源工具，Observable Framework为数据可视化和分析项目提供了高效灵活的开发平台。

mrtg - 网络流量监控与实时可视化开源工具

GithubMRTG开源软件开源项目流量图表系统管理网络监控

MRTG (Multi Router Traffic Grapher) 是一款开源的网络流量监控工具，用于监测网络链路的流量负载。该工具自动生成包含PNG图像的HTML页面，实现网络流量的实时可视化。MRTG支持Linux/Unix和Windows NT系统，具有良好的跨平台兼容性。当前最新版本为2.17.10，持续优化性能，为网络管理提供可靠的流量监控方案。

keras-js - 在浏览器中运行Keras模型，利用WebGL提供GPU加速

GithubKerasMNISTNode.jsTensorFlow.jsWebGL开源项目

Keras.js项目已停止更新，建议使用TensorFlow.js。该项目允许在浏览器中运行Keras模型，并利用WebGL提供GPU支持。用户可以访问交互演示和文档，体验MNIST卷积网络、ResNet50、Inception v3等模型的应用。虽然Keras.js不再更新，但现有演示仍可使用，并且支持在Node.js中以CPU模式运行模型。

cal-heatmap - 灵活多样的时间序列日历热图JavaScript库

Cal-HeatMapGithubJavaScript图表库开源项目数据可视化日历热图时间序列

Cal-Heatmap是一个开源JavaScript库，专门用于创建时间序列日历热图。该库提供多种自定义功能，如动画日期导航、时间间隔设置和布局控制等。Cal-Heatmap支持插件系统，适配多种浏览器，并可实现从右到左的布局。它能够生成类似GitHub贡献日历的可视化图表，但功能更为丰富。这个库适合需要展示时间相关数据的开发项目使用。

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