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100DaysofMLCode

100天掌握机器学习编程实践从数据预处理到深度学习

100DaysofMLCode是一个为期100天的机器学习编程挑战项目,涵盖数据预处理、回归、分类、聚类、强化学习、自然语言处理和深度学习等主题。项目提供代码示例和日志记录,适合不同水平的开发者学习和实践机器学习技术。作为开源项目,它欢迎社区贡献。

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#100天机器学习编程

目录

1. 数据预处理

2. 回归

3. 分类

4. 聚类

5. 关联规则

6. 强化学习

7. 自然语言处理

[9. 降维](https://github.com/NishkarshRaj/100DaysofMLCode/blob/master/10_Dimensionality_Reduction/README.md

[10. 模型选择](https://github.com/NishkarshRaj/100DaysofMLCode/blob/master/11_Model_Selection/README.md

11. 数据可视化

  • Python中的Matplotlib库
  • Tableau
  • Power BI
  • Grafana

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