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Hermes-2-Pro-Mistral-7B-GGUF

这款增强模型支持多功能任务调用和 JSON 结构化输出

项目展示了 Hermes 2 Pro 模型升级版,针对 Mistral 7B 优化。模型在任务和对话能力上表现优异,特别是在函数调用和 JSON 结构化输出方面的表现突出。其系统提示和多轮函数调用结构确保函数调用的可靠性,易于解析。评估结果表明,与 Fireworks.AI 合作,在函数调用和 JSON 模式上分别取得90%和84%的高分。更多详情及使用方法可查阅项目的 GitHub 仓库。此版本为 GGUF 格式,适用于 llama.cpp 推理引擎。

Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF - 高性能3B参数量GGUF格式大语言模型,支持多语言、长文本理解与结构化输出
GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2.5人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理
Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF是一款基于Qwen2.5系列的指令微调模型,参数量为3B。该模型支持29种语言,具备出色的代码和数学处理能力。它可处理128K tokens的上下文,生成长度达8K tokens的文本。模型采用transformers架构,整合了RoPE和SwiGLU等技术,并提供多种量化版本。其优势在于强大的指令跟随能力、结构化数据理解和JSON输出能力,适用于多样化的系统提示词场景。
Mistral-7B-OpenOrca-GGUF - Mistral 7B OpenOrca:高效文本生成的开源模型
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B OpenOrca开源项目文本生成模型模型文件量化方法
Mistral 7B OpenOrca是由OpenOrca推出的GGUF格式模型,支持多种量化方法和GPU加速,适用于多种文本生成场景。模型兼容多种网络UI和Python库,采用先进技术实现高效内存管理和性能优化,支持长序列扩展。
Mythomax-L2-13b-Q4_K_M-GGUF - MythoMax L2 13b模型的Q4_K_M量化版本
GithubGryphe/MythoMax-L2-13bHuggingfacetransformers个人使用开源项目模型量化
项目中包含MythoMax L2 13b模型的Q4_K_M量化版本,基于mradermacher的GGUF方案。这一版本能通过Text Gen Webui与llamacpp_hf结合实现个性化应用,适合希望优化资源利用和提升模型性能的开发者与研究人员。
WizardLM-13B-V1.2-GGUF - 引入GGUF格式,实现增强的Token化和特殊Token支持
GithubHuggingfaceWizardLM人工智能兼容性开源项目模型量化
WizardLM-13B-V1.2-GGUF采用llama.cpp团队发布的创新GGUF格式,替代传统的GGML。相比之下,GGUF在Token化和特殊Token支持方面更具优势,同时能够处理元数据,具有良好的扩展性。该模型兼容多种客户端和库,支持GPU加速,适合于多平台应用,提供高效推理。在量化参数选择上,该模型支持2至8位的CPU+GPU推理,以实现性能与质量的平衡。
gemma-2-9b-it-function-calling-GGUF - 精确优化与功能调用的对话生成应用
GithubHuggingfacegemma-2-9b-it人机对话函数调用开源项目文本生成模型模型微调
该项目对google/gemma-2-9b-it模型进行细致调优以处理函数调用任务,专注于提高对话生成的灵活性和功能集成。数据集采用DiTy/function-calling且为人类注释,为确保高质量结果输出,支持safetensors和GGUF格式,适用于各种应用场景。模型版本提供多种量化类型,从F16基础格式到Q6_K,适合高效精确实现函数调用的需求。
Replete-LLM-V2.5-Qwen-14b-GGUF - Replete-LLM-V2.5-Qwen-14b模型的多量化处理与硬件优化概述
ARM芯片GithubHuggingfaceRombos-LLM-V2.5-Qwen-14b开源项目性能比较模型模型优化量化
该项目对Rombos-LLM-V2.5-Qwen-14b模型进行了多种量化优化,使用了llama.cpp的b3825版本。支持多种量化格式,如f16、Q8_0、Q6_K_L等,适用不同硬件环境,推荐Q6_K_L和Q5_K_L以实现高质量和资源节省。用户可根据硬件需求选择合适的格式,并使用huggingface-cli进行下载。针对ARM芯片提供了特定的优化量化选项Q4_0_X_X,广泛适用于文本生成应用,提升运行效率和输出质量。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令调优大语言模型
GGUF格式GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct开源项目文本生成本地部署模型语言模型
本项目提供Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,兼容多种客户端和库。模型支持2-8位量化,可在不同平台上实现GPU加速,适合文本生成和对话应用。这为在本地设备部署高性能大语言模型提供了便捷解决方案。
MythoMax-L2-13B-GGUF - 基于Llama2的高性能GGUF量化语言模型
AI模型GGUFGithubHuggingfaceLLMMythoMax L2 13B开源项目模型量化
MythoMax-L2-13B是一个基于Llama2的GGUF量化语言模型,提供2-8比特共13种量化版本。模型支持llama.cpp等多种终端工具,具备更强的分词能力和特殊令牌支持。模型文件大小从5.43GB到13.83GB不等,可根据设备配置选择合适版本。该模型遵循Meta Llama 2许可协议。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-FP8-dynamic - 多语种量化优化模型,显著降低内存占用
GithubHuggingfaceLlama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-FP8-dynamic多语言支持开源项目文本生成模型模型优化量化
通过将权重和激活量化为FP8格式,该项目优化了Llama-3.1-Nemotron模型,显著降低了GPU内存与磁盘的占用。模型适用于商业与研究,支持多语言开发和会话助手的构建。利用vLLM,可以实现高效部署并具有OpenAI兼容性。Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-FP8-dynamic在诸多测试中表现优良,在Arena-Hard评估中达99.41%的恢复率。
firefunction-v2-GGUF - 基于Llama 3的高性能函数调用模型 支持并行调用
FireworksGGUFGithubHuggingfacellama.cpp函数调用大语言模型开源项目模型
firefunction-v2-GGUF是一个基于Llama 3的函数调用模型,采用GGUF格式。它在函数调用性能上接近GPT-4,并保留了Llama 3的对话能力。该模型支持并行函数调用,性能指标全面提升,可与多种GGUF兼容客户端和库使用。它为开发者提供了高效灵活的函数调用工具,适用于各种应用场景。
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