Yarn-Mistral-7b-128k

基于Mistral-7B的128K长文本语言模型

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这是一个基于Mistral-7B-v0.1的模型扩展，采用YaRN方法完成1500步长文本预训练，将上下文窗口扩展至128K tokens。模型在长短文本处理方面保持稳定表现，通过ARC-c、Hellaswag、MMLU和Truthful QA等基准测试验证，适用于长文本处理场景。

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GPTQ - Mistral 7B指令模型的4位量化优化版本

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Mistral-7B-Instruct-v0.3是一个经过GPTQ 4位量化的语言模型。基于Mistral-7B-v0.3开发，集成了32768词汇量、v3分词器和函数调用功能。模型可用于创意写作等任务，但由于缺少内容审核机制，在应用环境选择上需要谨慎评估。

LLaMA-2-7B-32K - 基于Llama-2开发的32K长文本理解模型

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LLaMA-2-7B-32K是一个基于Llama-2开发的长文本语言模型，通过位置插值技术实现32K上下文长度。该模型采用预训练和指令微调策略，适用于多文档问答和长文本摘要等场景，支持API调用和本地部署。

NeuralMonarch-7B - 基于Mistral架构的7B参数大语言模型在多项基准测试中展现卓越性能

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NeuralMonarch-7B是基于Monarch-7B开发的开源语言模型，通过DPO技术微调并使用LazyMergekit整合多个基础模型。在Nous基准测试中获得62.73分的平均成绩，支持8k上下文窗口，专注于指令理解和逻辑推理能力。模型提供GGUF量化版本，可用于聊天及推理等多种应用场景。

fine-tune-mistral - Mistral大语言模型全量微调开源项目

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fine-tune-mistral是一个专注于Mistral 7B大语言模型全量微调的开源项目。项目提供完整训练代码和使用说明，支持多GPU训练。其中包含多项训练技巧，如学习率调整和数据量建议等。项目还强调通过评估任务来衡量模型性能改进。该工具为研究者提供了一个进行Mistral模型定制化的便捷平台。

neural-chat-7b-v3-1 - 在英特尔Gaudi2上优化的mistralai 7B语言模型

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neural-chat-7b-v3-1模型经过优化，利用mistralai/Mistral-7B-v0.1基础模型和DPO方法，适用于多种语言任务。结合Open-Orca/SlimOrca数据集，提升了ARC、HellaSwag与TruthfulQA等多项评估指标表现，并支持INT4、BF16等多种推理模式。非常适合高性能语言生成与处理应用，详细信息和使用指导可在GitHub和Hugging Face Leaderboard上查看。

Mistral-Small-Instruct-2409 - 22B参数高性能指令微调语言模型

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Mistral-Small-Instruct-2409是一款22B参数的指令微调语言模型，具备32768词汇量和32k序列长度。该模型支持聊天、指令跟随和函数调用等功能，可通过vLLM、mistral-inference或Hugging Face Transformers库进行使用。作为一个开源项目，Mistral-Small-Instruct-2409为自然语言处理研究和应用提供了新的可能性。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 - 指令微调大语言模型支持聊天和函数调用

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Mistral-7B-Instruct-v0.3是Mistral-7B-v0.3的指令微调版本，词汇表扩展至32768个token，支持v3分词器和函数调用。可通过mistral-inference库实现聊天和指令跟随功能，也兼容Hugging Face transformers库。该模型提供了文本生成和函数调用示例，但缺乏内容审核机制，部署时需谨慎考虑。

zephyr-7b-sft-full - Mistral-7B衍生的微调语言模型基于UltraChat数据集

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zephyr-7b-sft-full是基于Mistral-7B-v0.1的微调语言模型，利用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集训练而成。该项目采用多GPU分布式训练，结合Adam优化器和余弦学习率调度，在评估集上实现0.9353的损失值。模型基于Transformers 4.36.2框架和PyTorch 2.1.2环境开发，旨在提供高效的语言处理功能。

BioMistral-7B - 多语言开源生物医学语言模型评估

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BioMistral是专为生物医学设计的开源大型语言模型，基于Mistral，经PubMed Central数据进一步训练，表现出色于多语言医学问答评估。其轻量化模型可通过量化和模型合并提升竞争力，为医学领域首次进行跨语言大规模评估。所有模型、评估基准和脚本免费开放供研究使用，建议避免在临床或专业医疗环境中应用，因存在潜在风险和偏见。

MN-12B-Lyra-v4-GGUF-IQ-Imatrix - 基于Mistral的ChatML预设优化模型

ChatMLGithubHuggingfaceMistralSao10KSillyTavern开源项目模型模型调整

MN-12B-Lyra-v4是Sao10K在Mistral Nemo模型基础上进行的优化项目，采用了ChatML提示格式。该模型支持在SillyTavern中使用的ChatML预设，并具备多功能性和易用性。兼容Virt-io的ChatML v1.9预设，用于特定场景设置的指导可以在Hugging Face的文档中找到。MN-12B-Lyra-v4通过llama.cpp量化，更多信息可通过提供的链接查看。适用于自然语言处理和对话生成，特别在角色扮演应用中表现优异。

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