Yarn-Mistral-7b-128k

基于Mistral-7B的128K长文本语言模型

长上下文大语言模型神经网络人工智能模型 Yarn-Mistral Github Huggingface 开源项目

这是一个基于Mistral-7B-v0.1的模型扩展，采用YaRN方法完成1500步长文本预训练，将上下文窗口扩展至128K tokens。模型在长短文本处理方面保持稳定表现，通过ARC-c、Hellaswag、MMLU和Truthful QA等基准测试验证，适用于长文本处理场景。

Mistral-7B-v0.1 - 超越Llama 2的开源大语言模型

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Mistral-7B-v0.1是一个开源的大型语言模型，拥有70亿参数，性能超越Llama 2 13B。该模型采用分组查询注意力、滑动窗口注意力等创新技术，是一个强大的预训练基础模型。需注意，模型尚未包含内容审核机制，使用时需搭配Transformers 4.34.0或更高版本。

Mistral-7B-v0.1-sharded - 模型带来更高效的文本生成性能

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Mistral-7B-v0.1是一个预训练的生成文本模型，拥有70亿参数，采用先进的变压器架构，并在多项基准测试中表现优于Llama 2 13B。该模型分片为2GB，以减少RAM需求，适合在资源有限的环境中应用，但不包含内容监管功能。若遇到'mistral'错误，通过安装transformers源代码可解决。

Mistral-7B-v0.3 - 扩展词汇量提升语言模型能力

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Mistral-7B-v0.3是Mistral-7B-v0.2的升级版本，词汇量扩展至32768。该模型保持原有性能，提供更广泛的语言理解能力。支持mistral-inference和Hugging Face transformers等多种安装使用方式。目前尚无审核机制，Mistral AI团队正与社区合作，探索在保证输出质量的同时实现精细保护措施的方法。

Mistral-7B-v0.3 - 词汇扩展提升语言模型性能

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Mistral-7B-v0.3版本引入了32768项扩展词汇，提升了语言模型的表现能力。结合mistral-inference使用，支持灵活的文本生成和定制处理。该版本尚未具备完善的安全机制，计划通过与社区合作，探索在输出需调节的环境中实现安全部署。

Mistral-7B-Instruct-v0.2-llamafile - 高效多功能的开源语言模型

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Mistral-7B-Instruct-v0.2是Mistral AI公司开发的改进版指令微调语言模型，拥有70亿参数。该模型支持多种量化格式和llamafile格式，可在CPU和GPU上高效运行，适用于对话、文本生成等多种场景。用户可根据设备选择合适的量化版本，通过命令行或Python代码轻松使用。模型在多项任务中表现优异，为开发者和研究者提供了强大的开源语言处理工具。

Mistral-Large-Instruct-2407 - Mistral大语言模型在多语言理解与高级推理方面展现卓越性能

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Mistral-Large-Instruct-2407作为一款基于123B参数构建的大规模语言模型，集成了多语言处理、代码编程和数学推理等核心功能。模型配备128k上下文窗口，支持80余种编程语言，同时提供函数调用与JSON输出特性。在MMLU测试中达到84.0%的优异成绩，MT Bench评分为8.63，彰显其在自然语言处理领域的实力。目前该模型已开放研究及非商用场景应用。

Mistral 7B - Mistral 7B及衍生模型全面指南

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本站聚焦Mistral 7B开源语言模型,提供模型介绍、部署指南和在线体验。汇集微调版本导航、使用教程和研究动态,是Mistral 7B相关资源的综合参考平台。

MistralLite - 适用于长文本处理与问答任务的优化语言模型

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MistralLite作为一种优化的语言模型，基于Mistral-7B，通过适应性转子嵌入和滑窗技术，支持32K tokens的长文本处理。它适用于长文本检索、摘要和问答等应用，尤其适合资源有限的环境。可在单个AWS实例轻松部署，支持HuggingFace TGI和vLLM等框架，适合复杂文本场景的精准解析。

Mistral-Nemo-Base-2407 - Mistral和NVIDIA联合开发的多语言大模型支持128k超长上下文

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Mistral-Nemo-Base-2407是Mistral AI与NVIDIA合作推出的开源语言模型，采用12B参数规模和128k上下文窗口设计。模型支持英语、法语等8种语言，并在MMLU等多项基准测试中表现出色。基于40层transformer架构，可作为Mistral 7B的升级替代方案。该项目以Apache 2许可证发布，支持多语言及代码生成场景。

Hebrew-Mistral-7B - 面向希伯来语和英语的通用大型语言模型

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Hebrew-Mistral-7B是一款开源的大型语言模型，参数量达到70亿，专注于希伯来语和英语的语言理解与生成。基于Mistral-7B-v1.0，模型适用于多种自然语言处理任务，包含64,000个词元，提升了希伯来语和英语的语言处理能力。

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