Viewers

开源医学影像查看器支持多种格式和功能

OHIF Viewer是开放健康影像基金会开发的医学影像Web查看器。这款可配置、可扩展的应用支持DICOMweb标准，提供2D、3D渲染、注释和测量等功能。它支持国际化和离线使用，具有广泛的定制选项，适用于多种医学影像工作流程。作为开源项目，OHIF Viewer受到学术界和商业机构的广泛应用。

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介绍相关项目

dicom - Go语言开源DICOM医学影像解析库

DICOMGithubGo语言医学图像解析开源库开源项目高性能

dicom是一个开源的Go语言库和命令行工具，用于处理DICOM医学影像文件。它支持多帧图像解析、流式处理和数据集编码等功能。该项目采用Go模块和语义化版本，为开发者提供高效易用的DICOM解析工具。

StrokeViewer - 创新中风诊疗协作移动应用

AI工具StrokeViewer人工智能医疗影像脑卒中护理远程诊断

StrokeViewer是一款增强区域中风护理的移动应用，为医生提供快速可靠的患者信息。支持即时影像共享、远程诊断和团队协作，采用AI技术加速血栓识别，优化诊断和治疗决策。该应用提高护理效率，确保数据安全，有效连接中风护理网络，正在变革中风护理工作流程。

photoviewer - 模拟Windows界面的JavaScript图片浏览插件

GithubJavaScript插件PhotoViewer前端开发图像浏览图片查看器开源项目

PhotoViewer是一个JavaScript图片浏览插件，模拟Windows系统的图片查看界面。它具有模态框操作、图片处理、全屏显示和键盘控制等功能。该插件支持模态框拖拽、调整大小和最大化，以及图片移动、缩放、旋转等操作。PhotoViewer使用原生JavaScript开发，兼容IE9+浏览器，支持创建多个实例。插件的初始化和事件绑定简单，便于快速集成到项目中。

SimpleITK - 多语言医学图像分析工具包

GithubITKSimpleITK图像分析工具包多语言支持开源软件开源项目

SimpleITK是一个开源的医学图像分析工具包，基于ITK开发。它支持Python、R、Java等多种编程语言，可处理2D、3D和4D图像。SimpleITK提供滤波、分割和配准等功能，适用于研究和教育领域。项目采用Apache License 2.0许可，并提供详细文档和示例，方便用户学习和使用。

dataset-viewer - 全面的数据集浏览支持与管理工具

APIGitHubGithubHugging Facebugsdataset viewer开源项目

Dataset viewer 通过 API 提供预处理数据，方便用户浏览和管理 Hugging Face Hub 上的所有数据集。用户可分页查看数据，每页包含 100 行，并通过底部按钮进行导航、过滤、搜索数据和查看基本统计信息。前端组件未开源，遇到问题或需要新功能，可以通过 GitHub 反馈。用户还可通过贡献想法、回答问题、报告错误与改进建议来支持项目改进。

CTK - 多功能医学影像分析与手术导航开源工具包

CTKDICOMGithubQt小部件医学影像分析开源项目插件框架

Common Toolkit (CTK)是一个社区驱动的开源项目，专注于医学影像分析和手术导航领域。它提供DICOM处理、应用程序托管、Qt小部件、插件框架和命令行接口等功能。CTK支持Qt5和Python3，并采用自动化依赖管理简化开发流程。该项目使用Apache 2.0许可证，可自由用于学术研究和商业应用。

image-compare-viewer - 响应式图像对比滑块工具

Githubimage-compare-viewer前后对比响应式滑块图片对比开源项目网页组件

image-compare-viewer是一个开源的响应式图像对比滑块工具，支持移动端和流体容器。它提供前后图像滑动对比功能，适用于图像分级、修图等场景。开发者可通过npm安装或CDN引入，并利用详细文档和示例快速实现图像对比功能。该工具支持多种使用方式，便于开发者根据需求进行定制。

react-file-viewer - React 多格式文件在线预览组件

GithubReact开源项目文件查看器文件格式组件驱动程序

react-file-viewer 是一个基于 React 的可扩展 Web 文件预览组件。支持图片、PDF、CSV、Excel、Word、视频和音频等多种文件格式。该组件集成简便，允许自定义错误处理和不支持文件类型的显示。适用于 React 16+ 版本，API 简洁，易于使用。开发者可以方便地扩展支持的文件类型，是实现 Web 文件预览功能的有力工具。

bioformats - 开源生命科学图像处理库解析和转换多种文件格式

Bio-FormatsGithubJava库OME数据模型图像文件格式开源项目微观图像

Bio-Formats是一个开源、跨平台的Java库，专门用于处理生命科学图像文件。它能够读写超过100种文件格式的像素数据和元数据，主要用于将专有显微镜数据转换为开放标准的OME数据模型，尤其是OME-TIFF格式。该库被广泛应用于各种生命科学软件中，为开发者提供了便捷的工具来支持多种显微镜图像格式。

ITK - N维科学图像处理与分析的开源跨平台工具包

GithubITKNumFOCUS医学影像图像处理开源软件开源项目

ITK是专门用于N维科学图像处理、分割和配准的开源跨平台工具包。它为医学图像处理、计算机视觉等领域提供了强大的分析功能。ITK同时支持C++和Python编程，拥有丰富的文档和示例资源，适用于教学、科研及商业应用。该项目获得NumFOCUS赞助，采用Apache 2.0开源许可证发布。

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