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开源医学影像查看器支持多种格式和功能

OHIF Viewer是开放健康影像基金会开发的医学影像Web查看器。这款可配置、可扩展的应用支持DICOMweb标准，提供2D、3D渲染、注释和测量等功能。它支持国际化和离线使用，具有广泛的定制选项，适用于多种医学影像工作流程。作为开源项目，OHIF Viewer受到学术界和商业机构的广泛应用。

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介绍相关项目

3D-OVS - 无需标注的开放词汇3D场景分割新方法

3D分割CLIP特征GithubTensoRF开放词汇开源项目弱监督学习

3D-OVS是一种创新的弱监督3D开放词汇分割方法，仅依靠文本描述即可实现3D场景的精准分割。该技术融合TensoRF重建与CLIP特征提取，通过提示工程和DINO特征优化，提高了3D场景的语义理解能力。这一方法将3D视觉与自然语言处理有机结合，为多个领域的应用提供了新的可能性。

vertical-medical - Odoo开源医疗系统优化医疗机构管理流程

GithubOCAOdoo医疗系统开源软件开源项目版本控制

vertical-medical是一个为Odoo提供开源医疗系统解决方案的项目。它旨在优化医疗机构的管理流程，包含患者管理、预约安排和电子病历等核心功能模块。该项目采用AGPL-3.0许可，支持多语言，并有社区持续维护。该项目为寻求灵活、可定制医疗信息化解决方案的机构提供了一个开源选择。

medpy - 医学图像处理的Python库和工具集

GithubMedPyPython库医学图像处理开源软件开源项目数据分析

MedPy是一个开源的医学图像处理Python库，专注于高维图像处理。它提供丰富的功能和脚本集合，支持PyPI和Conda-Forge安装。MedPy具有完善的文档和教程，适用于Python 3及以上版本。该项目在GitHub上维护，为医学图像处理研究和应用提供了有力支持。MedPy支持医学图像的分割、配准、滤波等多种处理任务，广泛应用于放射学、神经影像学等医学领域。

netron - 多格式神经网络和机器学习模型查看器

GithubNetron开源项目机器学习模型查看器深度学习神经网络

支持多种格式的神经网络、深度学习和机器学习模型查看，包括ONNX、TensorFlow Lite、Core ML、Keras和Caffe等，实验性支持PyTorch、TorchScript等。适用于macOS、Linux、Windows和浏览器版本，提供简单的安装和启动方式，方便不同操作系统用户使用。

ovmeet - 新一代跨平台Web和H5视频会议系统

GithubOvMeet2WebRTC开源项目视频会议跨平台远程协助

OvMeet是新一代Web和H5视频会议系统，基于WebRTC技术开发，支持PC、Android和iOS平台。系统提供白板、PPT演示、即时通讯、文件与桌面共享等全面功能。OvMeet具备强大的协议兼容性，支持RTSP、RTMP、WebRTC和SIP等多种接入方式。此外，该系统还集成了AR远程协助功能，实现一体化调度和录制存储。

OSHMI - 开源SCADA HMI系统适用于变电站和物联网

GithubOSHMIWeb技术变电站自动化开源SCADA开源项目物联网

OSHMI是一款开源SCADA HMI系统，适用于变电站自动化、控制中心和物联网应用。系统采用Web技术，支持移动设备和云端操作，提供高性能HMI图形和丰富功能。OSHMI具备冗余运行、多协议支持和易配置特性，已在230kV级变电站实际应用，展现了可靠性和效率。支持IEC61850、IEC60870-5-104、DNP3等多种工业协议，使用SVG、HTML5、Javascript等Web技术开发，具备矢量图形、事件查看、趋势分析等功能。

ModelsGenesis - 3D医疗影像自监督预训练模型

3D医学影像GithubModels Genesis医学图像分析开源项目自学习迁移学习

此项目推出了名为Generic Autodidactic Models的预训练模型，专为3D医学影像应用设计，特别适合标注数据有限的情况。这一模型通过自监督学习实现自我训练，无需人工标注，并能生成各种应用场景的目标模型。Models Genesis性能显著优于从零开始训练的3D模型，甚至超过了包括ImageNet模型在内的2D方法，尤其在分割肝脏、肿瘤和海马体方面表现卓越。

hi-ml - 医疗和生命科学深度学习研究智能工具包

AzureGithub人工智能医疗健康开源项目机器学习深度学习

hi-ml是一个面向医疗和生命科学领域的机器学习工具包，提供经过测试的组件、深度学习模型和云集成工具。该项目包含hi-ml-azure用于AzureML集成、hi-ml提供ML组件，以及hi-ml-cpath用于处理组织病理学图像。这些工具旨在简化深度学习模型的开发流程，适用于该领域的研究人员和从业者。

hibou-b - 基于DINOv2框架预训练的数字病理学视觉Transformer模型

DINOv2GithubHuggingface医学图像处理开源项目数字病理学模型深度学习视觉Transformer

Hibou-B是一个针对数字病理学的基础视觉Transformer模型，基于DINOv2框架在私有数据集上预训练而成。模型通过自定义实现支持寄存器功能，增强了数字病理图像的特征提取能力。研究人员可利用transformers库轻松调用Hibou-B，为病理学研究和临床诊断提供AI分析支持。该开源项目为数字病理学领域的图像分析任务提供了有力工具。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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