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TexTeller

端到端公式识别模型 支持多种输入格式

TexTeller公式识别OCR机器学习图像处理Github开源项目

TexTeller是一个基于TrOCR的公式识别模型，可将图像转换为LaTeX公式。该模型使用8000万对图像-公式数据训练，具备优秀的泛化能力和准确度。TexTeller支持多种输入格式，包括扫描图像、手写公式和中英文混合公式，还提供中英文印刷体OCR功能。此外，项目集成了公式检测、段落识别和Web演示界面，便于与其他项目整合。

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介绍相关项目
texify - OCR技术驱动的数学方程图像转LaTeX解决方案
GithubHuggingfaceLaTeXOCRtexify开源项目文字转换方程图像识别模型
作为一个开源项目，Texify为数学公式的数字化提供了创新解决方案。它通过OCR技术将方程图像和文本转换为LaTeX格式，支持多种复杂数学符号和表达式的识别。这一工具在学术研究、教育和科技写作等领域具有广泛应用，能够显著提升数学公式处理的效率。Texify的开源特性也为社区贡献和持续改进提供了机会。
pix2text-mfr - 精确数学公式识别，转换为LaTeX文本
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Pix2Text-MFR模型基于TrOCR架构，支持将数学公式图片转化为LaTeX文本，适用于印刷体和手写公式的高效识别。最新版Pix2Text V1.0提升了模型精度，但该模型的使用面仅限于数学公式图片。
texify - 高效OCR模型，图像数学公式到Markdown和LaTeX的转换工具
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Texify是一个开源OCR模型，可将含数学公式的图像或PDF转换为Markdown和LaTeX格式。支持块级和内联公式，兼容CPU、GPU和MPS。基于多样化数据集训练，相较其他开源工具准确度更高。提供GUI、命令行和Python API，适用于多种场景。
LaTeX-OCR - 智能数学公式图像转LaTeX代码工具
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这是一个基于机器学习的系统，可以将数学公式图像转换为相应的LaTeX代码。系统支持命令行工具、图形用户界面、API和Python集成，提供多种使用方式。适用于不同分辨率的图像，自动优化处理以提高识别性能。还包括模型训练指南和数据集生成工具，适用于科研和教育用途。
LaTeX_OCR_PRO - 基于深度学习的多语言数学公式识别系统
AttentionGithubLaTeX_OCR_PROSeq2Seq开源项目数学公式识别机器学习
LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目，结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术，实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程，在多项性能指标上达到业界领先水平。此外，LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化，为相关研究和应用开发提供了有力支持。
GrabText - 多功能OCR识别与手写数学公式转换平台
AI工具OCR技术手写识别文字识别文本导出自动校正
GrabText提供免费在线OCR和图像文本识别服务，专注于手写文本和数学公式的精准转换。支持多种输出格式，包括txt、LaTeX、doc和pdf。用户只需上传图片，系统即可自动进行文本识别、拼写和语法校正。借助ChatGPT功能，GrabText进一步优化了文本处理的准确度和智能化水平。这一强大的图像转文本工具适用于学生、研究人员和各行业专业人士，为文字处理提供便捷高效的解决方案。无论是在线OCR、手写识别还是数学公式转换，GrabText都能满足您的需求。
Pix2Text - 开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
MathHandwriting - 将手写数学公式转换为LaTeX的智能API服务
AI工具AI数学工具API集成LaTeX转换手写公式识别数学学习
MathHandwriting是一个将手写数学公式转换为LaTeX格式的API服务，利用先进的handwriting recognition技术。它连接模拟和数字mathematics世界，提高数学学习和教学效率，简化复杂公式的数字化过程。API响应速度快，易于集成，适用于数学教育和研究领域。最新更新使API响应时间提升2倍，专用集群性能提升3倍，为用户提供更高效的数学公式识别体验。
tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎
GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习
Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。
tesseract - 开源OCR引擎 多语言文字识别解决方案
GithubTesseract OCR光学字符识别图像处理多语言支持开源软件开源项目
Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎，支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎，专注于行识别，同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode，可输出多种格式如纯文本、PDF等，并可通过训练扩展语言识别能力。
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