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TexTeller

端到端公式识别模型 支持多种输入格式

TexTeller是一个基于TrOCR的公式识别模型,可将图像转换为LaTeX公式。该模型使用8000万对图像-公式数据训练,具备优秀的泛化能力和准确度。TexTeller支持多种输入格式,包括扫描图像、手写公式和中英文混合公式,还提供中英文印刷体OCR功能。此外,项目集成了公式检测、段落识别和Web演示界面,便于与其他项目整合。

Text-to-Image - 开源SDXL文本生成图像模型支持自定义训练及API调用
GithubHuggingfaceLoRASDXL图像生成开源项目文生图模型稳定扩散
该项目为基于stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA微调模型,通过madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix进行VAE训练优化。项目提供Hugging Face API接口,开发者可使用Python实现文本到图像的转换功能。模型采用Safetensors格式发布,方便开发者进行集成部署和二次开发
nougat-latex-base - 提升图像到LaTeX代码转化的AI模型
GithubHuggingfaceLaTeX代码Nougat-LaTeX-basedResNet图像到文本开源项目模型自适应填充
Nougat-LaTeX-based模型通过优化输入分辨率和自适应填充技术,提高了图像到LaTeX代码生成的准确性。该模型微调自facebook/nougat-base,应用于im2latex-100k数据集,解决了原始编码器对方程图像处理不适配的问题。在Wikipedia、arXiv和im2latex-100k数据集的评测中,Nougat-LaTeX-based的token_acc值为0.623850,超越了其他同类模型。适合用于高精度LaTeX代码生成,提供了一种更高效的研究工具。需安装transformers库,建议在本地环境运行以避免API响应被截断。
texera - 基于工作流的协作数据分析系统 支持大规模计算及AI/ML技术
GithubTexera协作可视化工作流开源项目数据分析
Texera是基于云的协作数据分析系统,通过图形化工作流界面支持大规模计算和先进AI/ML技术。系统专注协作功能,为各背景用户提供类Google Docs的分析体验。Texera能处理海量数据,使非IT人员也可进行分析,并支持与长时运行作业交互。目前已应用于社交媒体分析、气候变化研究等多个领域。
trocr-large-printed - 基于Transformer的大规模印刷文本OCR模型
GithubHuggingfaceTrOCR光学字符识别图像处理开源项目模型深度学习自然语言处理
trocr-large-printed是一个基于Transformer架构的大规模光学字符识别(OCR)模型,专为印刷文本识别而设计。该模型结合了图像Transformer编码器和文本Transformer解码器,可高效处理单行文本图像。通过在SROIE数据集上的微调,trocr-large-printed为各类印刷文档的文本识别任务提供了准确可靠的解决方案。
rich-text-to-image - 富文本格式提升文本到图像生成的精确控制
AI绘图GithubICCV 2023Rich-Text-to-ImageStable Diffusion开源项目文本生成图像
Rich-Text-to-Image项目利用富文本格式信息增强文本到图像生成的控制能力。该项目通过字体大小、颜色、样式和脚注等格式实现精确的颜色渲染、局部风格控制和详细区域合成。这种方法支持token显式重新加权,可与Stable Diffusion等主流模型集成,提供更精细的图像生成控制。项目开源了代码实现,并提供在线演示和相关论文,为文本到图像生成领域开辟了新的研究方向。
doctr-torch-parseq-multilingual-v1 - 多语言OCR解决方案,兼具TensorFlow 2和PyTorch兼容性
DoctrGithubHuggingfacePyTorchTensorFlow 2光学字符识别开源项目模型模型预测
该项目是一种多语言光学字符识别(OCR)工具,支持TensorFlow 2和PyTorch,提供了流畅的用户体验。开发者可通过Python代码方便地加载和预测模型,实现从文字检测到识别的完整流程,非常适合需要多语言处理的应用。
attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型,实现与导出工具
Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目
该项目提供了基于注意力机制的OCR模型,结合了CNN与LSTM,用于图像识别,并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务,并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x,未来计划升级到Tensorflow 2。
Tesseract4Android - 基于 Tesseract 的 Android OCR 库 支持多线程识别
Android开发GithubOCRTesseract4Android图像识别开源项目文字识别
Tesseract4Android 是一个重写的 Android OCR 库,基于 tess-two 项目。该库采用 CMake 构建,兼容最新 Android Studio,集成 Tesseract OCR 5.3.4。它提供标准单线程和 OpenMP 多线程两个版本,满足不同性能需求。Tesseract4Android 简化了 OCR 技术在 Android 应用中的使用,支持多语言识别,并附带示例应用展示基本用法。
2txt - 基于Vercel AI SDK的高效图像文本转换工具
Anthropic APIClaudeGithubNext.jsVercel AI SDK图像转文字开源项目
2txt是一个基于Vercel AI SDK、Claude和Next.js开发的图像转文本工具。该开源项目可快速将图像内容转换为文本,支持自部署和二次开发。项目提供了详细的开发指南,方便开发者进行定制和扩展。
receipt-scanner - 利用AI技术为Laravel应用从多种格式中提取结构化收据和发票数据
GithubLaravelOCROpenAITextractcomposer开源项目
receipt-scanner使用OpenAI技术,支持从图像、PDF和电子邮件中提取结构化的收据数据。此工具适用于Laravel应用,具备OCR功能并支持多种输入格式,如纯文本、Word文档和网页内容。用户通过简单配置,可将复杂的收据数据转换为可操作的信息,从而提高数据处理效率。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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